JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.
Примерен тест по "Иконометрия"
Пояснения:
* Всеки въпрос има по 5 отговора, като само един от тях е верен!
* Верен отговор=2 точки, грешен отговор=0 точки, непосочен отговор=0 точки.
Sign in to Google
to save your progress.
Learn more
1. Иконометрията е „симбиоза“ между науките:
2 points
статистика и икономика
статистика, икономика и математика
статистика и математика
математика и икономика
история, математика и икономика
Clear selection
2. Математическият модел в иконометрията описва:
2 points
логиката на икономическите явления
конкретния аналитичен вид (форма) на дадена зависимост
нито едно от посочените
математическите операции, които се използват в даден модел
абстрактния вид на дадена зависимост
Clear selection
3. Кой е първият етап от иконометричното моделиране?
2 points
варификацията на модела
спецификацията на модела
интерпретацията на резултатите
осигуряването на данни
оценката на параметрите на модела
Clear selection
4. Чрез кой статистически метод може да се изследва връзката между ръста (измерен в сантиметри) и размера на обувките (измерен по стандарта EU) на една извадка от 100 лица:
2 points
метод на верижните средни
регресионен анализ
хи-квадрат анализ
индексен анализ
дисперсионен анализ
Clear selection
5. Параметрите на един регресионен модел се намират чрез:
2 points
метода на фактическите към изгладените стойности
метода на простите средни
метод на моментите
метода на най-малките квадрати
хи-квадрат метода
Clear selection
6.
В регресионното уравнение y=a+b.x, параметърът b определя:
2 points
ъгълът, който регресионната линия сключва с ординатната
ъгълът, който регресионната линия сключва с абсцисата
мястото, където регресионната линия пресича ординатната
нито едно от посочените
мястото, където регресионната линия пресича абсцисата
Clear selection
7. Ако при проверката на хипотези относно адекватността на даден регресионен модел е установено, че емпиричната характеристика е по-голяма от теоретичната характеристика, то може да се каже, че:
2 points
регресионните коефициенти са статистически значими
регресионният модел описва адекватно изследваната зависимост
регресионният модел не е адекватен
регресионните коефициенти не са статистически значими
нито едно от посочените
Clear selection
8. Ако параметрите на едно регресионно уравнение са статистически значими това означава, че:
2 points
параметрите са равни на нула
с модела може да се прогнозира
нито едно от посочените
параметрите могат да се тълкуват
моделът е адекватен
Clear selection
9. Корелационните зависимости:
2 points
включват в себе си и необясними (неизследвани) въздействия
са характерни за естествените науки, но не и за статистиката
са строго детерминирани
по смисъл се препокриват с функционалните такива
нито едно от посочените
Clear selection
10.
Коефициентът на корелация се изменя в границите:
2 points
нито едно от посочените
[0;+3]
(-1,5;0]
[-2;+2]
[0;+1]
Clear selection
11. Ако коефициентът на корелация е равен на 0,9, то каква част от измененията в резултативния признак се дължи на фактори, които СА ВКЛЮЧЕНИ в модела:
2 points
90%
нито едно от посочените
0,9%
0,81%
81%
Clear selection
12. С какъв показател се измерва абсолютното изменение в обема на изследваното явление през всеки наблюдаван период спрямо предшестващия?
2 points
темп на развитие (растеж) при постоянна основа
абсолютен прираст при постоянна база
темп на развитие (растеж) при верижна основа
нито едно от посочените
абсолютен прираст при верижна база
Clear selection
13. С какъв показател се измерва относителното изменение в обема на изследваното явление през всеки наблюдаван период спрямо началния (приет за база)?
2 points
абсолютен прираст при верижна база
абсолютен прираст при постоянна база
темп на развитие (растеж) при верижна основа
темп на развитие (растеж) при постоянна основа
нито едно от посочените
Clear selection
14. Динамичният ред 10,12,15 е изгладен с помощта на права линия и е получен следният резултат за параметрите на модела: y=7,3+2,5.t. На колко възлиза прогнозната стойност при стойност 5 на времевата променлива?:
2 points
49
19,8
-5,2
нито едно от посочените
18,9
Clear selection
15. Кое от изброените понятия НЕ се свързва с проблеми при провеждането на иконометричен анализ?
2 points
мултиколинеарност
липса на статистическа значимост на параметрите на модела
липса на хомоскедастицитет на остатъците
разпределение на остатъците различно от нормалното
адекватност на модела
Clear selection
Submit
Clear form
This content is neither created nor endorsed by Google.
Report Abuse
-
Terms of Service
-
Privacy Policy
Forms