Примерен тест по "Иконометрия"

JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.

Пояснения:
* Всеки въпрос има по 5 отговора, като само един от тях е верен!
* Верен отговор=2 точки, грешен отговор=0 точки, непосочен отговор=0 точки.

1. Иконометрията е „симбиоза“ между науките:

2 points

статистика и икономика

статистика, икономика и математика

статистика и математика

математика и икономика

история, математика и икономика

Clear selection

2. Математическият модел в иконометрията описва:

2 points

логиката на икономическите явления

конкретния аналитичен вид (форма) на дадена зависимост

нито едно от посочените

математическите операции, които се използват в даден модел

абстрактния вид на дадена зависимост

Clear selection

3. Кой е първият етап от иконометричното моделиране?

2 points

варификацията на модела

спецификацията на модела

интерпретацията на резултатите

осигуряването на данни

оценката на параметрите на модела

Clear selection

4. Чрез кой статистически метод може да се изследва връзката между ръста (измерен в сантиметри) и размера на обувките (измерен по стандарта EU) на една извадка от 100 лица:

2 points

метод на верижните средни

регресионен анализ

хи-квадрат анализ

индексен анализ

дисперсионен анализ

Clear selection

5. Параметрите на един регресионен модел се намират чрез:

2 points

метода на фактическите към изгладените стойности

метода на простите средни

метод на моментите

метода на най-малките квадрати

хи-квадрат метода

Clear selection

6. В регресионното уравнение y=a+b.x, параметърът b определя:

2 points

ъгълът, който регресионната линия сключва с ординатната

ъгълът, който регресионната линия сключва с абсцисата

мястото, където регресионната линия пресича ординатната

нито едно от посочените

мястото, където регресионната линия пресича абсцисата

Clear selection

7. Ако при проверката на хипотези относно адекватността на даден регресионен модел е установено, че емпиричната характеристика е по-голяма от теоретичната характеристика, то може да се каже, че:

2 points

регресионните коефициенти са статистически значими

регресионният модел описва адекватно изследваната зависимост

регресионният модел не е адекватен

регресионните коефициенти не са статистически значими

нито едно от посочените

Clear selection

8. Ако параметрите на едно регресионно уравнение са статистически значими това означава, че:

2 points

параметрите са равни на нула

с модела може да се прогнозира

нито едно от посочените

параметрите могат да се тълкуват

моделът е адекватен

Clear selection

9. Корелационните зависимости:

2 points

включват в себе си и необясними (неизследвани) въздействия

са характерни за естествените науки, но не и за статистиката

са строго детерминирани

по смисъл се препокриват с функционалните такива

нито едно от посочените

Clear selection

10. Коефициентът на корелация се изменя в границите:

2 points

нито едно от посочените

[0;+3]

(-1,5;0]

[-2;+2]

[0;+1]

Clear selection

11. Ако коефициентът на корелация е равен на 0,9, то каква част от измененията в резултативния признак се дължи на фактори, които СА ВКЛЮЧЕНИ в модела:

2 points

90%

нито едно от посочените

0,9%

0,81%

81%

Clear selection

12. С какъв показател се измерва абсолютното изменение в обема на изследваното явление през всеки наблюдаван период спрямо предшестващия?

2 points

темп на развитие (растеж) при постоянна основа

абсолютен прираст при постоянна база

темп на развитие (растеж) при верижна основа

нито едно от посочените

абсолютен прираст при верижна база

Clear selection

13. С какъв показател се измерва относителното изменение в обема на изследваното явление през всеки наблюдаван период спрямо началния (приет за база)?

2 points

абсолютен прираст при верижна база

абсолютен прираст при постоянна база

темп на развитие (растеж) при верижна основа

темп на развитие (растеж) при постоянна основа

нито едно от посочените

Clear selection

14. Динамичният ред 10,12,15 е изгладен с помощта на права линия и е получен следният резултат за параметрите на модела: y=7,3+2,5.t. На колко възлиза прогнозната стойност при стойност 5 на времевата променлива?:

2 points

19,8

-5,2

нито едно от посочените

18,9

Clear selection

15. Кое от изброените понятия НЕ се свързва с проблеми при провеждането на иконометричен анализ?

2 points

мултиколинеарност

липса на статистическа значимост на параметрите на модела

липса на хомоскедастицитет на остатъците

разпределение на остатъците различно от нормалното

адекватност на модела

Clear selection

Submit

Clear form

This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy

Forms