1101 RECUPERACIONES PARCIALES IA

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A continuación encontrará 10 preguntas tipo icfes relacionadas con la evidencia 5 "Aprendizaje Automático".

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¿Qué es el aprendizaje automático? *

1 point

Un campo de la informática que se enfoca en la creación de algoritmos que pueden aprender y hacer predicciones a partir de datos.

Un método para programar computadoras sin necesidad de datos.

Un proceso para almacenar grandes cantidades de datos.

Una técnica para mejorar la velocidad de los procesadores.

¿Qué es el aprendizaje supervisado? *

1 point

Un tipo de aprendizaje donde no se utilizan etiquetas.

Un tipo de aprendizaje donde se utilizan etiquetas para entrenar el modelo.

Un tipo de aprendizaje que no requiere datos de entrada.

Un tipo de aprendizaje que solo se usa en redes neuronales.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje no supervisado? *

1 point

Clasificación de correos electrónicos como spam o no spam.

Predicción del precio de una casa.

Agrupación de clientes en segmentos de mercado.

Reconocimiento de voz.

¿Qué técnica se utiliza comúnmente en el aprendizaje por refuerzo? *

1 point

Regresión lineal.

Árboles de decisión.

Redes neuronales convolucionales.

Algoritmos de recompensa y castigo.

¿Qué es la IA generativa? *

1 point

Un tipo de inteligencia artificial que se enfoca en la reproducción de patrones de comportamiento.

Un tipo de inteligencia artificial que puede generar contenido nuevo y original a partir de datos existentes.

Un tipo de inteligencia artificial diseñada exclusivamente para juegos de computadora.

Un tipo de inteligencia artificial que no utiliza algoritmos de aprendizaje automático.

¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje supervisado?

1 point

Encontrar patrones ocultos en los datos.

Maximizar una función de recompensa.

Predecir una etiqueta o valor de salida basado en datos de entrada.

Árboles de decisión.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje por refuerzo?

1 point

Clasificación de imágenes.

Predicción de series temporales.

Un robot aprendiendo a caminar mediante prueba y error.

Análisis de sentimientos en redes sociales.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje por refuerzo?

1 point

Un modelo que predice la probabilidad de que un cliente compre un producto.

Un algoritmo que reduce la dimensionalidad de un conjunto de datos.

Un agente que aprende a jugar videojuegos mediante la acumulación de puntos de recompensa.

Un sistema que clasifica imágenes de gatos y perros.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje supervisado en la vida cotidiana?

1 point

Un algoritmo que agrupa fotos similares en tu galería sin etiquetas.

Un modelo que predice el tiempo de entrega de un paquete basado en datos históricos de entregas etiquetados.

Un robot aspirador que aprende a limpiar una habitación mediante prueba y error.

Un sistema que reduce la cantidad de ruido en una grabación de audio.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje no supervisado en la vida cotidiana?

1 point

Un modelo que clasifica correos electrónicos como spam o no spam.

Un algoritmo que agrupa canciones en diferentes listas de reproducción basadas en características similares.

Un agente que aprende a jugar ajedrez mediante recompensas y castigos.

Un sistema que predice el consumo de energía de una casa basado en datos históricos etiquetados.

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