แบบทดสอบความรู้: Data Governance in AI Era (EP.1)

Request edit access

JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.

เรื่อง: กับดัก "Garbage In, Garbage Out" และนิยามใหม่ของ Data Governance จัดทำโดย: AdminTee

ข้อที่ 1. สำนวน "Garbage In, Garbage Out" (GIGO) ในบริบทของการทำระบบ AI มีความหมายตรงกับข้อใดมากที่สุด?

0 points

A. หากเราทิ้งขยะอิเล็กทรอนิกส์ไม่ถูกที่ จะทำให้ระบบคอมพิวเตอร์เสียหาย

B. หากเราป้อนข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำหรือผิดพลาดเข้าสู่ระบบ ผลลัพธ์ที่ AI ประมวลผลออกมาก็จะผิดพลาดและไร้คุณภาพเช่นกัน

C. AI สามารถรีไซเคิลข้อมูลขยะให้กลับมาเป็นข้อมูลที่มีค่าได้โดยอัตโนมัติ

D. การนำ AI มาใช้จะช่วยลดปริมาณขยะมูลฝอยในสำนักงาน

Clear selection

ข้อที่ 2. นิยามใหม่ของ "Data Governance" ในยุค AI แตกต่างจากยุคเดิมที่เน้นการ "ควบคุมและห้าม" (Control) อย่างไร?

0 points

A. เปลี่ยนมาเน้นการ "ขายข้อมูล" เพื่อหากำไรสูงสุด

B. เปลี่ยนมาเน้นการ "ปล่อยปละละเลย" ให้ใครทำอะไรกับข้อมูลก็ได้

C. เปลี่ยนมาเน้นการ "ส่งเสริมและสนับสนุน" (Enable) ให้สามารถนำข้อมูลไปใช้งานได้อย่างสะดวก รวดเร็ว แต่ยังคงความปลอดภัย

D. เปลี่ยนมาเน้นการ "เก็บค่าธรรมเนียม" การใช้ข้อมูลจากพนักงาน

Clear selection

ข้อที่ 3. เพราะเหตุใด "โมเดล AI ที่ฉลาดที่สุดในโลก" ก็ไม่สามารถแก้ไขปัญหาหากได้รับข้อมูลฝึกฝน (Training Data) ที่แย่ได้?

0 points

A. เพราะ AI เป็นเพียงเครื่องจักรที่เรียนรู้ "รูปแบบ" (Pattern) จากข้อมูลที่ป้อนให้ หากรูปแบบนั้นผิด AI ก็จะจดจำความผิดนั้นว่าเป็น "ความจริง"

B. เพราะ AI จะหยุดทำงานทันทีเมื่อเจอข้อมูลผิด

C. เพราะข้อมูลแย่จะมีไวรัสคอมพิวเตอร์แฝงอยู่เสมอ

D. เพราะโมเดลฉลาดๆ จะเลือกทำงานเฉพาะกับไฟล์ Excel เท่านั้น

Clear selection

ข้อที่ 4. จากกรณีศึกษา (Case Study) หากหน่วยงานนำไฟล์ระเบียบพัสดุทั้ง "ฉบับเก่าที่ยกเลิกแล้ว" และ "ฉบับปัจจุบัน" ใส่รวมกันให้ AI เรียนรู้โดยไม่คัดแยก จะเกิดผลลัพธ์ที่เรียกว่า "Hallucination" หรืออาการหลอนในลักษณะใด?

0 points

A. AI จะลบไฟล์ระเบียบเก่าทิ้งให้อัตโนมัติ

B. AI จะตอบคำถามโดยนำเนื้อหาจากระเบียบเก่าและใหม่มาผสมปนเปกัน ทำให้ได้คำตอบที่ดูเหมือนจริงแต่ผิดระเบียบราชการ

C. AI จะแจ้งเตือนผู้ใช้งานว่า "กรุณาแยกไฟล์ก่อน"

D. AI จะแสดงหน้าจอมืดดับไป

Clear selection

ข้อที่ 5. "Data Silos" (ไซโลข้อมูล) ส่งผลเสียต่อการเตรียมข้อมูลสำหรับ AI ในประเด็น "Garbage In" อย่างไร?

0 points

A. ทำให้ข้อมูลถูกเก็บอย่างปลอดภัยเกินไปจนไม่มีใครเจาะระบบได้

B. ทำให้ข้อมูลเรื่องเดียวกันที่อยู่ต่างแผนก มีค่าไม่ตรงกัน (Inconsistent) เมื่อนำมารวมกัน AI จะสับสนว่าข้อมูลชุดไหนคือความจริง

C. ทำให้ประหยัดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบน Server

D. ทำให้ข้อมูลมีความสะอาดบริสุทธิ์เพราะไม่มีใครไปยุ่ง

Clear selection

ข้อที่ 6. ข้อมูลประเภทใดที่เป็น "กับดัก" สำคัญในยุค AI เพราะจัดการคุณภาพได้ยากกว่าข้อมูลตาราง (Structured Data) ปกติ?

0 points

A. ข้อมูล Unstructured Data เช่น ไฟล์เอกสาร PDF สแกน, ลายมือเขียน, รูปภาพหน้างาน

B. ข้อมูลตัวเลขจำนวนเต็ม

C. ข้อมูลวันที่และเวลา

D. ข้อมูลรหัสไปรษณีย์

Clear selection

ข้อที่ 7. นอกจากความผิดพลาดของคำตอบแล้ว "Garbage In" ยังก่อให้เกิดความสูญเสียทรัพยากร (Resource Wastage) ในด้านใด?

0 points

A. เปลืองกระดาษ A4 มากขึ้น

B. สูญเสียเวลาและงบประมาณในการเทรนโมเดลใหม่ซ้ำๆ หรือเสียเวลาเจ้าหน้าที่ต้องมานั่งตรวจสอบแก้ไขงานที่ AI ทำผิด

C. ทำให้ความเร็วอินเทอร์เน็ตขององค์กรลดลงถาวร

D. ทำให้เครื่องพิมพ์ (Printer) หมึกหมดเร็วขึ้น

Clear selection

ข้อที่ 8. ในนิยามใหม่ของ Data Governance คำว่า "Metadata" (ข้อมูลอธิบายข้อมูล) มีความสำคัญอย่างไรในการป้องกันปัญหา Garbage In?

0 points

A. ช่วยเพิ่มความสวยงามให้กับไฟล์เอกสาร

B. เป็นตัวบ่งชี้สถานะของข้อมูล (เช่น Active/Obsolete, Public/Secret) ทำให้ AI สามารถเลือกหยิบใช้ข้อมูลได้ถูกบริบท ไม่หยิบข้อมูลขยะไปประมวลผล

C. ช่วยบีบอัดไฟล์ข้อมูลให้มีขนาดเล็กลงเพื่อประหยัดพื้นที่

D. ช่วยแปลงไฟล์เอกสารภาษาไทยเป็นภาษาอังกฤษ

Clear selection

ข้อที่ 9. หากองค์กรของท่านมีข้อมูลจำนวนมากแต่ "ไม่มีคุณภาพ" (Messy Data) การตัดสินใจลงทุนซื้อซอฟต์แวร์ AI ราคาแพงมาใช้ทันที จะส่งผลลัพธ์อย่างไรตามหลัก GIGO?

0 points

A. ซอฟต์แวร์ AI จะช่วยทำความสะอาดข้อมูลให้โดยอัตโนมัติในทันที

B. เป็นการ "ขยายกำลังการผลิตความผิดพลาด" (Scaling the stupidity) คือทำผิดได้เร็วขึ้นและเยอะขึ้นกว่าเดิม

C. ข้อมูลจะค่อยๆ ดีขึ้นเองตามกาลเวลา

D. ผู้บริหารจะพึงพอใจมากเพราะได้ใช้เทคโนโลยีทันสมัย

Clear selection

ข้อที่ 10. ในการทำ Data Governance เพื่อป้องกัน GIGO ยุค AI บทบาทของ "คน" (People) เปลี่ยนไปอย่างไร?

0 points

A. คนไม่ต้องทำอะไรแล้ว ปล่อยให้ AI จัดการทั้งหมด

B. คนเปลี่ยนจากผู้ป้อนข้อมูล (Data Entry) มาเป็น "ผู้กำกับดูแลคุณภาพข้อมูล" (Data Steward) ที่ต้องคอยตรวจสอบความถูกต้องและสอน AI (Human-in-the-loop)

C. คนต้องทำงานหนักขึ้นโดยการพิมพ์ข้อมูลซ้ำๆ เพื่อให้ AI จำแม่น

D. คนมีหน้าที่เพียงแค่จ่ายเงินค่าสมาชิกรายเดือนให้ AI

Clear selection

Submit

Clear form

This content is neither created nor endorsed by Google. - Terms of Service - Privacy Policy

Does this form look suspicious? Report

Forms