mlcourse.ai. Домашнее задание №6. Демо-версия

Request edit access

JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.

Линейная регрессия, Lasso и RF-регрессия в задаче по определению качества вина

Внимание! Версия курса на русском далее не поддерживается, баги исправляются только в англоязычной версии, лучше обращаться к ней https://mlcourse.ai/book/index.html, https://github.com/Yorko/mlcourse.ai/tree/main/mlcourse_ai_jupyter_book

1. Каковы среднеквадратичные ошибки линейной регрессии на обучающей и отложенной выборках? *

2 points

0.558 и 0.584

0.572 и 0.513

0.612 и 0.624

0.603 и 0.601

2. Какой признак линейная регрессия считает наиболее сильно влияющим на качество вина? *

1 point

alcohol

volatile acidity

density

3. Какой признак "обнулился первым" в настроенной модели LASSO? *

2 points

chlorides

fixed acidity

citric acid

4. Каковы среднеквадратичные ошибки настроенной LASSO-регрессии на обучающей и отложенной выборках? *

1 point

0.481 и 0.461

0.558 и 0.583

0.572 и 0.512

0.437 и 0.429

5. Каковы среднеквадратичные ошибки случайного леса на обучающей выборке, на кросс-валидации (cross_val_score с scoring='neg_mean_squared_error' и остальными параметрами по умолчанию) и на отложенной выборке?

2 points

0.075, 0.46 и 0.421

0.25, 0.563 и 0.583

0.215, 0.49 и 0.507

0.065, 0.51 и 0.491

Clear selection

6. Каковы среднеквадратичные ошибки настроенного случайного леса на обучающей выборке, на кросс-валидации (cross_val_score с scoring='neg_mean_squared_error') и на отложенной выборке?

1 point

0.442 и 0.431

0.554 и 0.575

0.457 и 0.41

0.508 и 0.485

Clear selection

7. Какой признак оказался главным в настроенной модели случайного леса?

1 point

volatile acidity

alcohol

free sulfur dioxide

Clear selection

Есть ли какие-то замечания по заданию? Если уверены в ошибке, можно открыть Issue в GitHub-репозитории курса (https://github.com/Yorko/mlcourse.ai/issues). Также не возбраняется сделать Pull Request с исправлением простых опечаток.

На Patreon https://www.patreon.com/ods_mlcourse можно найти дополнительные задания, также курс можно одноразово поддержать на ko-fi.com/mlcourse_ai

Конечно!

Не в этот раз

Clear selection

Submit

Clear form

Never submit passwords through Google Forms.

This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy

Forms