🗓 La séance 1: samedi 13 novembre 2022 - Durée de la formation : 24 H 🕗

👉 Formateur hautement qualifié 🧑‍⚕

👉 Une attestation en fin de formation 📇📇

👉 Programme du formation :

Introduction à l’intelligence artificielle Présentation du modèle perceptron a) poids synaptiques b) fonction d’activation c) principe d’apprentissage : Propagation et rétropropagation de l’erreur 3) Les réseaux de neurones multicouches (MLP) a) Couche d’entrée, couches cachées et couche de sortie b) TP1: implémentation d’un MLP pour l’apprentissage de la fonction sinusoïdale c) T¨P2: implémentation d’un MLP pour la classification des chiffres manuscrits 3) Les réseaux de neurones profonds (Deep learning) a) Différence entre Machine learning et Deep learning b) Présentation d’un réseau de neurones à convolution (CNN) c) Couches de Convolution, Activation et Maxpooling d) TP3: implémentation d’un CNN pour la classification des images 4) Utilisation des réseaux de neurones profondes pré-trainés a) VGG16 et VGG19 b) ResNet50 c) TP4: utilisation des architectures profondes pour la classification des images

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