Taller 5

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Taller 5

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1.- Descargar el archivo Air Quality Data Set: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Air+quality. Realizar un ajuste por minimos cuadrados, usando las funciones de R, entre NO2(GT) y PT08.S5(O3). *

2.- Descargar el archivo Air Quality Data Set: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Air+quality. Realizar un ajuste de regresión lineal múltiple, usando las funciones de R, entre las variables independientes: CO(GT), PT08.S1(CO), PT08.S3(NOx), NMHC(GT), C6H6(GT), PT08.S2(NMHC), NOx(GT), NO2(GT), PT08.S4(NO2), T y la variable PT08.S5(O3). *

3.- Descargar el archivo Wine Data Set: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine. Importar los datos en R, usando las funciones de R, realizar una clasificación usando los kernel; lineal, polinomial, y gaussiano de maquinas de soporte vectorial. Donde las clases, están en la primer columna de la base de datos, y las características en las demás columnas . ¿Qué método de clasificación es más eficiente? *

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