Modelagem avançada de séries temporais com machine learning: aplicações em dados ambientais e urbanos
Palestrante: Fabio Ramos
Duração: 16 aulas
Data: 04/01 a 28/01
Horário: terças e quintas de 10h às 12h
Local: a definir
Pré-requisitos: curso básico de probabilidade
Nível do curso: Mestrado, fim de graduação