Supongamos que un grupo de científicos de datos ha modelado exitosamente la dinámica de los clientes dentro de BBVA utilizando probabilidades de transición históricas entre dos estados, los cuales están representados por las características de los clientes respecto a sus interacciones con su aplicación móvil.
Se propone utilizar el histórico de las ofertas que se le han hecho al cliente como nuestras acciones (aumento de línea de crédito, préstamo persona, crédito automotriz, etc.) de un proceso de decisión de markov.
Se recomienda utilizar un algoritmo de Q-Learning con cuál de los siguientes parámetros.
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