Yapay zekâyı anlayın; arka planı görün, etkili talimatlar verin ve sonuçları güvenli biçimde doğrulayın.
İçerik
- Başlamadan Önce: Yapay Zekâ ile İlişkiniz
- Yapay Zekâ nedir?
- Yapay Zekâ Yaklaşımları
- Teoriden Pratiğe Yapay Zeka Uygulamaları
- Bir LLM nedir ve nasıl çalışır?
- Prompt Mühendisliği
- Etkili Prompt Şablonu
- Katılımcı Grubuna Uygun Etkili Prompt Yazma Uygulamaları
- Basit ama Etkili Uyarılar
- Güvenli, Etik ve Sorumlu Kullanım
- Final: Kendi Yapay Zekâ İş Akışınızı Kurun
Yapay Zeka 201: Yapay Zekâ Ajanları Okuryazarlığı - Tasarla & Denetle & İyileştir
Sohbet kullanımının ötesine geçin; hedef, veri, araçlar ve insan onayıyla çalışan kontrollü yapay zekâ iş akışlarını görün.
- 101’den 201’e: Yanıt Üretmekten İşi İlerletmeye
- Yapay Zekâ Ajanları Gerçekte Nedir?
- Güvenilir Bir Ajan İş Akışının Anatomisi
- Doğru Problemi Bulmak
- İlk Kontrollü İş Akışınızı Tasarlayın
- Dört Tekrar Kullanılabilir Ajan Modeli
- Katılımcı Grubuna Uygun Ajan Uygulamaları
- Örnek Bir Ajan Demo Gösterimi
- Güvenlik, Yetki ve Başarısızlık
- Değerlendir, Pilotla ve Ölçekle
- Final: Sorumlu Bir Ajan İş Akışı Tasarlayın
Eğitmen
Prof. Dr. Hüseyin HAKLI
Eğitmen Hakkında
Prof. Dr. Hüseyin HAKLI, Necmettin Erbakan Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yapay Zeka Anabilim Dalı Başkanı olarak görev yapmaktadır. 2011 yılında Selçuk Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden bölüm birincisi olarak mezun olmuş; yüksek lisans (2013) ve doktora (2017) eğitimlerini aynı bölümde tamamlamıştır . Araştırma alanları arasında yapay zeka, optmizasyon, evrimsel hesaplama ve sürü zekâsı yer almaktadır. Prof. Dr. Hüseyin HAKLI, 2020 yılında doçent unvanını almış; 2026 yılı başında ise 36 yaşında profesörlüğe yükselerek alanındaki en genç profesörlerden biri olmuştur. Akademik çalışmaları kapsamında 25'den fazla SCI-E indeksli yayını bulunmaktadır. Web of Science'ta 15, Google Scholar’da ise 19 h-indeks değerine sahip olup, çalışmalarına 1700’ün üzerinde atıf yapılmıştır. Toplamda 9 TÜBİTAK destekli projede yürütücü, danışman ve araştırmacı olarak görev almış; yapay zekâ yöntemlerinin sağlık, tarım ve lojistik gibi farklı alanlarda kullanımına akademik ve uygulamaya yönelik katkılar sunmuştur. Son dört yıldır Stanford Üniversitesi tarafından hazırlanan “Dünyanın En Etkili Bilim İnsanları” listesinde yer alarak hem üniversitesini hem de ülkesini başarıyla temsil etmektedir.
Eğitim Tarihleri
Yapay Zeka 101 - 13 Ağustos 09.30-12.30
Yapay Zeka 102 - 14 Ağustos 09.30-12.30
Eğitim Ücreti
Tek Eğitim: 2500 TL + KDV
İki Eğitim: 4500 TL + KDV
Kontenjan
Her bir eğitim 30 kişi ile sınırlıdır.
Konum
Online (Link kayıt onaylandıktan sonra gönderilecektir)
