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2016 雲端-海量串流資料分析課程 Cloud Computing-Streaming Data Analysis Platform Workshop
一、日  期: 105年07月18日(一)~105年07月22日(五)
Morning Session 09:00AM-12:00PM
Lunch 12:00PM-01:00PM
Afternoon Session 01:00PM-05:00PM

二、地  點:交通大學工程四館713室

三、主辦單位:教育部行動寬頻網路與應用-行動智慧聯網聯盟中心計畫、交大IBM智慧物聯網與巨量資料分析研發中心
協辦單位:交通大學電機工程系所、交通大學資訊工程系所、電子與資訊中心
指導單位:教育部資訊及科技教育司

四、講 師:IBM TJ Watson Research Center Manager Dr. Shu-Ping Chang
國立交通大學 電機系 王蒞君 教授

五、報名方式:
1.費 用:(1) 學生1000元/人 (2) 業界人士 3000/人 (3)中心會員 3人免費參加(費用含紙本講義、午餐及茶水)
2.人 數:共30人,依完成報名順序錄取 (完成繳費者始完成報名程序)
3. 報名網址:https://goo.gl/GCwu2R

※報名及繳費方式:請至報名網址填寫資料後,並於 7月14日(星期四)前,親至交大工程四館118室完成繳費,午休時間(12:00-13:30恕不服務)。

※將於上課首日放發課程繳費領據。

※聯絡方式 : 寸小姐電話:03-5712121分機54599 E-mail:nellycun@g2.nctu.edu.tw

六、說明:
海量資料的4種特性(4V)中的即時性(Velocity)日漸受到重視,現在許多的應用均須要即時的得出運算結果,例如:無人偵察機收集的影像須立即進行分析,判斷出哪些地方有人受困等應用,這些分析都是有時間限制的,必須即時地完成資料分析,才能發揮海量資料的價值,因此海量資料的即時性分析成為目前研究的重要課題,為了能夠即時對海量資料進行分析,IBM推出了InfoSphere Steams平台,並將此種處理串流的運算稱為江河運算(Streams Computing),江河運算中資料不儲存在資料庫中,資料流過運算節點時就直接立即進行分析,此種資料不儲存的運算模式將可有效應用於資料不斷產生的物聯網,大幅提升物聯網資料分析的效率與即時性,有鑑於海量資料即時分析的重要性,本課程特別聘請IBM Watson Research Center的研究人員進行InfoSphere Steams平台的使用教學,希望能讓學員透過此次的課程更深入了解海量資料的運算技術。

七、課程師資與報名資訊請見:
https://drive.google.com/file/d/0B51WFJfPGjM_UkoyMDBnVE5KY0k/view?usp=sharing

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