Bioinformatyka i Analiza Danych Biomedycznych
Idea seminarium
Niebywale burzliwy rozwój molekularnej biologii spowodował rosnące zapotrzebowanie na zastosowanie narzędzi matematyki i informatyki w tej dziedzinie. Jest to obecnie bardzo intensywnie rozwijający się dział nauki stanowiący przedmiot zainteresowania zarówno firm prywatnych, jak i większości wiodących uczelni wyższych. Obliczeniowa biologia molekularna jest bardzo pojemnym działem, w którym stosowane są różnorodne metody matematyki i informatyki: algorytmika, kombinatoryka, metody probabilistyczne, statystyka.
Jest to seminarium magisterskie przeznaczone dla studentów informatyki, matematyki i bioinformatyki na wydziale MIM UW.
Tematami prelekcji są:
- prace opublikowane na łamach renomowanych czasopism naukowych;
- wyniki studentów otrzymane podczas ich zmagań z pracami magisterskimi;
- zagadnienia molekularnej biologii obliczeniowej, którymi zajmują się zaproszeni goście;
Informacje
Na seminarium zapraszają:
Norbert Dojer
Paweł Górecki
Anna Gambin
Ewa Szczurek
(Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki, Uniwersytet Warszawski)
Czas i miejsce
Seminarium odbywa się w czwartki, 12.15-13.45 na Wydziale MIM Uniwersytetu Warszawskiego, Banacha 2 (wejście od Pasteura), sala 5840.
W semestrze zimowym 2020/2021 seminarium jest prowadzone w trybie zdalnym.
Tematy i terminy seminariów
Plan seminariów w semestrze zimowym roku akademickiego 2020/2021.
Z powodu zagrożenia epidemiologicznego COVID-19 seminarium odbywa się w trybie ON-LINE.
Data | Grupa analiz biomedycznych | Grupa analiz genomicznych |
15.10.2020 | ES AG | PG ND |
22.10.2018 |
| Paulina Dziadkiewicz Incorporating genomic variation information into master thesis |
29.10.2020 | Michał Kukiełka | TBA |
05.11.2020 | Barbara Domżał Zastosowanie metryki Wassersteina w problemie regresji dla widm spektrometrycznych
| TBA |
19.11.2018 | Marcin Pracki Estymacja liczby jonów w eksperymencie spektrometrii masowej | TBA |
26.11.2020 | Marzena Osipowicz O pracy mgr | TBA |
03.12.2020 | Bartosz Staneta | TBA |
10.12.2020 | Kacper Domżał | TBA |
17.12.2020 | Igor Filipiuk | TBA |
07.01.2021 | Jan Mazur Deep multiple instance learning classifies subtissue locations in mass spectrometry images from tissue-level annotations | TBA |
14.01.2021 | Damian Kokot Toward Explainable Anticancer Compound Sensitivity Prediction via Multimodal Attention-Based Convolutional Encoders. | TBA |
21.01.2021 | TBA | TBA |
28.01.2021 | TBA | TBA |