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Informazioni e suggerimenti per un uso consapevole di Lucrez-IA
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Informazioni e suggerimenti

per un uso consapevole dell’AI generativa e

di Lucrez-IA 2026

0. Guida visuale a Lucrez-IA 2026        1

1. L'AI Generativa: oltre ChatGPT        7

2. Perché Lucrez-IA è diversa da un semplice modello        9

3. La rivoluzione dell'AI generativa nelle PA e nell'Università        13

4. I numeri di Lucrez-IA dal 16 settembre 2024        15

5. I bot disponibili        16

6. Informazioni, suggerimenti e bot specifici        19

7. Il futuro di Lucrez-IA        20

Per informazioni, consigli o richieste: supporto.elearning@unipd.it

0. Guida visuale a Lucrez-IA 2026

Il login

0.1 Lucrez-IA base

0.2 Applicazioni

0.3 I bot fissati

0.4 I bot preferiti

0.5 I bot utilizzati di recente

0.6 Cronologia

0.7 Il menu

0.8 Impronta ecologica

1. L'AI Generativa: oltre ChatGPT

L'intelligenza artificiale generativa rappresenta un ecosistema molto più ampio di quanto comunemente si pensi. ChatGPT è solo uno dei centinaia di modelli disponibili sul mercato.

Il principio fondamentale

Non esiste "il migliore modello in assoluto", ma esiste il modello più adatto alle nostre specifiche esigenze. La scelta ottimale si basa su tre criteri:

Per questo motivo, Lucrez-IA integra diversi modelli AI, permettendo di selezionare quello più appropriato per ogni specifica attività accademica o amministrativa. Per le principali attività comuni a tutto l’Ateneo è stato scelto il modello Claude Sonnet 5 di Anthropic. Alcune delle motivazioni che hanno portato a questa scelta le potete trovare in questi due link:

L’architettura che ospita tutti i processi, i modelli di IA e le conversazioni è interamente costruita in Europa, è garantita da Amazon Web Services in particolare attraverso i servizi di Amazon Bedrock, ed è totalmente gestita da personale dell’Università di Padova.

⚠️ Cosa NON è Lucrez-IA: differenze fondamentali

Lucrez-IA non è un motore di ricerca come Google o Scholar. È importante comprendere questa distinzione:

Motori di ricerca vs AI Generativa

Motori di ricerca

Lucrez-IA

Cercano informazioni sul web in tempo reale

Genera risposte basate su conoscenze pre-addestrate

Sempre aggiornati

Conoscenze statiche fornite dal modello

Forniscono link e fonti

Elabora e sintetizza informazioni

Modello chiuso e conoscenze statiche

Il modello Claude Sonnet 5 utilizzato in Lucrez-IA presenta caratteristiche specifiche:

In pratica: se chiedete a Lucrez-IA informazioni su eventi recentissimi o dati in tempo reale, il modello risponderà in base alle conoscenze acquisite durante il suo addestramento, non cercando sul web.

Certamente non risponde fornendo i risultati delle partite di calcio del weekend precedente!

Perché questa scelta?

2. Perché Lucrez-IA è diversa da un semplice modello

Lucrez-IA non è semplicemente l'accesso a un modello di AI generativa: è un'architettura complessa basata su molteplici servizi garantiti da Amazon Web Services e costruita su cinque pilastri fondamentali che garantiscono sicurezza, efficienza e personalizzazione.

2.1 Sicurezza e Privacy

Caratteristiche chiave:

In pratica: i vostri dati, documenti e conversazioni rimangono all'interno dell'università e non vengono utilizzati per addestrare modelli esterni.

2.2 Scalabilità

L'infrastruttura è progettata per crescere con le esigenze dell'ateneo:

2.3 Economicità

Il modello economico di Lucrez-IA è sostenibile e ottimizzato:

Questo approccio permette all'università di offrire il servizio gratuitamente a studenti e personale, ottimizzando gli investimenti.

2.4 Personalizzazione

Lucrez-IA offre un livello elevato di customizzazione:

Possibilità di creare bot personalizzati con:

Esempio: una struttura può creare un bot specializzato con la propria normativa, alimentato dai propri regolamenti e accessibile solo al personale autorizzato.

Il RAG: riduzione delle allucinazioni

L'integrazione della tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) rappresenta un importante strumento per migliorare l'affidabilità delle risposte:

Tuttavia, il RAG non elimina completamente il rischio di allucinazioni (vedi sezione dedicata più avanti).

2.5 Etica e Certificazioni

Lucrez-IA si basa su fornitori internazionali certificati e attenti all'etica:

Questo garantisce che l'AI utilizzata rispetti principi etici, trasparenza e responsabilità. Quindi tutto il processo di funzionamento di Lucrez-IA risponde ai principi ISO 42001.

2.6 ⚠️ IMPORTANTE: Allucinazioni e responsabilità dell'utente

Comprendere le allucinazioni dell'AI

Nonostante i modelli di AI generativa siano sempre più evoluti in termini di informazioni e capacità di calcolo, esiste ancora un rischio intrinseco di allucinazioni.

Cosa sono le allucinazioni?

Le allucinazioni sono risposte generate dall'AI che:

Perché avvengono?

  1. Natura probabilistica dei modelli: l'AI genera testo basandosi su probabilità statistiche, non su conoscenza verificata
  2. Limiti della comprensione: il modello può fraintendere la richiesta
  3. Gap nelle conoscenze: quando l'AI non conosce la risposta, può "riempire i vuoti" in modo creativo
  4. Ambiguità del prompt: richieste poco chiare possono portare a interpretazioni errate

Il ruolo del RAG

L'integrazione della tecnologia RAG riduce significativamente il rischio di allucinazioni, perché:

Tuttavia, anche con il RAG, il rischio persiste perché:

Incoerenza tra richiesta e risposta

È sempre presente il rischio che quanto riportato non sia coerente con quanto richiesto in termini di input/prompt che si aveva in mente. Questo è dovuto a:

🎯 Acquisire competenze di prompt engineering

L'uso efficace dell'AI generativa richiede competenze specifiche:

  1. Prompt engineering: imparare a formulare richieste chiare e precise
  2. Pensiero critico: valutare sempre le risposte ricevute
  3. Verifica delle informazioni: controllare fatti e dati importanti
  4. Iterazione: riformulare la richiesta se la risposta non è soddisfacente
  5. Comprensione dei limiti: sapere quando l'AI non è lo strumento appropriato

🔴 RESPONSABILITÀ DELL'UTENTE

Principio fondamentale

Se utilizzo Lucrez-IA o altri modelli nella mia attività lavorativa o nell'agire quotidiano, sono SEMPRE io, utente, il responsabile dei contenuti.

Questo significa che:

Casi specifici di responsabilità

In ambito accademico:

In ambito sanitario:

In ambito legale-amministrativo:

Best practice per un uso responsabile

  1. Non fidarsi ciecamente: trattare l'output come una bozza da verificare
  2. Verificare fatti e dati: controllare numeri, date, citazioni
  3. Confrontare fonti: quando possibile, verificare con fonti autorevoli
  4. Documentare l'uso: essere trasparenti sull'utilizzo dell'AI
  5. Chiedere supporto: consultare esperti per contenuti critici
  6. Formarsi continuamente: migliorare le proprie competenze nell'uso dell'AI

Regola d'oro: L'AI è un assistente potente, non un sostituto del giudizio umano. La responsabilità finale è sempre dell'utente.

3. La rivoluzione dell'AI generativa nelle PA e nell'Università

Perché proprio ora? Perché proprio le Università?

Le università hanno una doppia responsabilità nell'era dell'intelligenza artificiale:

3.1 Missione formativa

Le università devono formare i professionisti di domani, che si troveranno a lavorare in un mondo dove l'AI sarà onnipresente. Non investire nell'AI generativa oggi significa lasciare indietro i nostri studenti.

3.2 Consapevolezza digitale

Non basta usare l'AI, è necessario sviluppare:

3.3 Competitività e innovazione

Gli atenei che investono oggi nell'AI generativa:

3.4 Legalità e sicurezza

Fornire una piattaforma istituzionale significa:

3.5 Ibridazione disciplinare e nuove competenze

L'evoluzione dei modelli di AI generativa sta portando a una maggiore ibridazione disciplinare, trasformando radicalmente l'approccio alla conoscenza e alla formazione.

Cosa significa ibridazione disciplinare?

L'AI generativa favorisce la contaminazione tra discipline diverse, abbattendo i tradizionali confini tra settori:

Esempi concreti di ibridazione

Medicina + Informatica = Medicina computazionale

Giurisprudenza + Data Science = Legal Tech

Lettere classiche + Digital Humanities

Economia + Psicologia + AI = Behavioral Economics potenziata

Implicazioni per l'università

Formazione trasversale:

Nuove figure professionali:

Ricerca innovativa:

L'università del futuro non sarà organizzata solo per dipartimenti isolati, ma per reti di competenze che si intersecano e si arricchiscono reciprocamente, con l'AI come catalizzatore di questa trasformazione.

La scelta: o l'università guida il cambiamento, offrendo strumenti sicuri e formazione, o assiste passivamente mentre studenti e personale utilizzano soluzioni non controllate.

4. I numeri di Lucrez-IA dal 16 settembre 2024

Il successo di Lucrez-IA è testimoniato da dati impressionanti:

4.1 Utenza

4.2 Attività

4.3 Volume di elaborazione

Input giornaliero:

Output giornaliero:

4.4 Integrazione didattica

Cosa significano questi numeri?

Lucrez-IA non è un esperimento: è diventata uno strumento quotidiano per migliaia di membri della comunità accademica, con un impatto concreto e misurabile.

5. I bot disponibili

Lucrez-IA offre una gamma diversificata di assistenti AI specializzati. Questo è l’elenco di quelli disponibili a tutta la comunità accademica. Attualmente esistono altri bot che sono specifici di disciplina o di ambiti il cui accesso è garantito solo a gruppi di utenti (es: scuola di specialità, partecipanti a master, ricercatori di un progetto o attività specifica.

Tutti i chat bot di Lucrez-IA sono in grado di elaborare e analizzare una vasta gamma di documenti, estraendo e processando informazioni in modo rapido ed efficiente. Grazie alla sua tecnologia avanzata, supporta l'analisi di file di testo (.txt, .md), documenti strutturati (.csv, .xls, .xlsx), documenti formattati (.doc, .docx, .pdf, .html), immagini (.gif, .jpeg, .png, .webp).

La dimensione massima per ciascun file caricato su Lucrez-IA è di 4.5 MB. È possibile caricare massimo 5 file, purché la dimensione totale non superi i 6 MB.

Ad esempio, Lucrez-IA è in grado di:

NON è in grado di generare immagini per diverse ragioni:

Sono distribuiti dall’ateneo diversi prodotti specifici per generare e modificare immagini;

La generazione di immagini (statiche o in movimento) è un processo dai costi elevati a livello computazionale.

5.1 Lucrez-IA base

Bot generico per domande generali, brainstorming, scrittura e supporto vario.

Utilizzo ideale per:

5.2 Analisi Documenti

Bot specializzato nell'analisi, sintesi e estrazione di informazioni da documenti.

Utilizzo ideale per:

⚠️ Nota importante: Questo bot analizza documenti che l'utente fornisce, non effettua ricerche bibliografiche esterne.

5.3 Coder

Bot dedicato alla programmazione e al supporto tecnico.

Utilizzo ideale per:

5.4 Traduzioni

Bot specializzato in traduzioni multilingue di qualità accademica.

Utilizzo ideale per:

5.5 Grafici

Bot per la visualizzazione dati e creazione di rappresentazioni grafiche.

Utilizzo ideale per:

5.6 Bibl-IA (non ancora disponibile)

Bot bibliotecario specializzato nel fornire informazioni sui servizi bibliotecari dell'Università di Padova.

Utilizzo ideale per:

⚠️ ATTENZIONE - Cosa NON fa Bibl-IA:

Chiarimento importante: Bibl-IA è un assistente informativo sui servizi bibliotecari, non uno strumento di ricerca bibliografica. Per cercare letteratura scientifica, utilizzare i database e i cataloghi specializzati messi a disposizione dalle biblioteche universitarie.

5.7 Regolamenti

Bot normativo per consultare regolamenti e normative universitarie.

Utilizzo ideale per:

⚠️ Ricorda: Anche per i regolamenti, verificare sempre le interpretazioni per questioni critiche con gli uffici competenti e ricorda inoltre che alcuni regolamenti hanno oltre 20 anni.

Nota generale: ogni bot può essere utilizzato per diverse attività, ma la specializzazione garantisce risposte più accurate e pertinenti. Ricorda sempre di verificare le informazioni critiche e di essere consapevole dei limiti dell'AI.

5.8 Informazioni sugli Orari delle lezioni

Bot specializzato nella ricerca e consultazione degli orari delle lezioni.

Utilizzo ideale per:

⚠️ ATTENZIONE - Cosa NON fa Informazioni sugli Orari delle lezioni:

6. Informazioni, suggerimenti e bot specifici

Servizio di consulenza e implementazione

Lucrez-IA attraverso l’Ufficio Dlm offre supporto personalizzato per creare bot su misura per le vostre esigenze specifiche di struttura o ufficio. Considerate le risorse, la possibilità di creare bot è limitata a uno al mese. E’ importante sottolineare che il tempo di progettazione e creazione del bot è ampiamente inferiore a quello necessario per la fase di testing incrementale indispensabile prima del rilascio a tutta la comunità.

Esempi di bot personalizzati

Formazione all'uso responsabile

Nei workshop viene anche affrontato:

Scrivi: supporto.elearning@unipd.it

7. Il futuro di Lucrez-IA

Visione strategica per i prossimi anni

7.1 Assistenti AI per ogni struttura

Fase 1: Strutture organizzative Ogni ufficio, centro e dipartimento avrà un proprio assistente AI generativo dedicato, specializzato nelle proprie attività specifiche.

Fase 2: Assistenti personali Ciascun membro della comunità accademica (docenti, personale TA, ricercatori) avrà un assistente AI personale per le proprie attività lavorative quotidiane.

Benefici attesi:

7.2 Opportunità per gli studenti

Perché è fondamentale offrire Lucrez-IA agli studenti?

Alternative attuali: Gli studenti che utilizzano piattaforme pubbliche:

7.3 Assistenti AI personalizzati per il percorso di studi

Vision a medio termine:

Ogni studente sarà accompagnato durante l'intero percorso universitario da uno specifico assistente AI generativo che:

Esempio concreto:

"Durante il corso di Fisica I, l'assistente AI mi ha aiutato a comprendere concetti difficili. Ora che sto preparando la tesi in Ingegneria Energetica, lo stesso assistente ricorda tutte le mie competenze pregresse e mi supporta in modo mirato, suggerendo collegamenti con quanto studiato negli anni precedenti e indicandomi come le competenze matematiche acquisite possano integrarsi con aspetti economici e ambientali del mio progetto."

Questo rappresenta un cambio di paradigma:

⚠️ Con responsabilità: Gli studenti saranno formati a:

7.4 Punti chiave da ricordare

  1. Sicurezza prima di tutto: i vostri dati rimangono protetti
  2. Etica e certificazioni: AI responsabile e certificata
  3. Accessibilità: gratuita per tutta la comunità accademica
  4. Personalizzazione: bot specifici per ogni esigenza
  5. Formazione: competenze digitali per il futuro
  6. Visione: un'università all'avanguardia nell'innovazione
  7. Responsabilità: l'utente rimane sempre responsabile dei contenuti
  8. Consapevolezza: comprendere limiti, rischi e potenzialità dell'AI
  9. Ibridazione: facilitare il dialogo tra discipline diverse
  10. Non è un motore di ricerca: conoscenze statiche, aggiornate dall'ateneo

Principi guida per un uso efficace e responsabile:

✅ Usa Lucrez-IA per: bozze, brainstorming, sintesi, traduzioni, analisi documenti, supporto alla scrittura

✅ Verifica sempre: fatti, dati, citazioni, informazioni critiche

✅ Impara continuamente: migliora le tue competenze di prompt engineering

✅ Sii trasparente: documenta l'uso dell'AI nelle tue attività

✅ Ricorda: tu sei responsabile dei contenuti che produci con l'AI

❌ Non usare Lucrez-IA come: motore di ricerca, fonte definitiva di verità, sostituto del giudizio professionale, strumento per ricerca bibliografica

❌ Non fidarti ciecamente: le allucinazioni sono sempre possibili

Come iniziare?

Un impegno collettivo

Il successo di Lucrez-IA dipende dalla consapevolezza e responsabilità di tutta la comunità accademica:

L'intelligenza artificiale non sostituisce l'intelligenza umana: la potenzia.

Ma il potenziamento richiede consapevolezza, competenza e responsabilità.

Lucrez-IA è uno degli strumenti che l'Università di Padova offre alla sua comunità per affrontare insieme, in modo sicuro ed etico, la rivoluzione dell'AI generativa.

Per informazioni e supporto, contatta il team Lucrez-IA a: supporto.elearning@unipd.it 

Ricorda: l'AI è un potente alleato, ma la responsabilità finale è sempre tua.

Usa Lucrez-IA con consapevolezza, spirito critico e impegno nella verifica.

Padova, 27 gennaio 2026

(ultimo aggiornamento 21/08/2026)

Dario Da Re

Direttore Ufficio Digital Learning e Multimedia