Статистика  

Преподаватель: Антон Коробейников, Анастасия Абрамова

Описание курса

Курс позволяет получить (или восполнить) знания о базовых методах и подходах классической статистики. Изложение ведется в первую очередь для объяснения “а почему оно так”, “какие предположения нужно сделать, чтобы это было верно”, “какие методы можно применить в данной ситуации” и т.п.

Содержание курса

  1. Понятие выборки. Генеральные и выборочные характеристики. Связь между ними. Эмпирическое распределение.
  2. Выборочные характеристики как оценки генеральных.
  3. Точечные оценки. Состоятельность. Несмещенность. Метод моментов (выборочных характеристик). Метод максимума правдоподобия. Неравенство Рао-Крамера. Эффективность. Сверхэффективные оценки. 
  4. Интервальное оценивание. Понятие доверительного интервала. Распределения, связанные с нормальными. Построение доверительных интервалов через центральные статистики. Точные доверительные интервалы для среднего и дисперсии в нормальной модели. Асимптотические доверительные интервалы.
  5. Проверка статистических гипотез.

Аттестация

Дополнительные материалы и полезные ссылки