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Formação Dados Desenvolve 2022-Grupo Boticário
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Formação Dados Desenvolve - Grupo Boticário - edição 2022

A pessoa que trabalha na área de Dados é responsável por estruturar coletas, entender padrões e extrair conhecimento de todo tipo de dado. Aprenda lógica de programação, estrutura de dados, SQL e MySQL, Python, Google BigQuery e Data Studio, Data Visualization e Machine Learning.

Quer saber mais sobre o que faz uma pessoa Cientista de Dados aqui no gb.tech? Se liga no que a Natalia Zaniboni, cientista aqui no Grupo Boticário, tem a falar:

Clique na imagem acima para assistir o vídeo ou diretamente aqui.

Abaixo, você encontra a grade de conteúdos e o cronograma do Desenvolve 2022 para a formação em Dados. Mas não se preocupe! Se você não entendeu algum termo ou não conhece os cursos listados abaixo, não tem problema: nenhum conhecimento prévio em tecnologia (com exceção do uso de um notebook e de como acessar a internet) será exigido de você, nem mesmo o idioma inglês.

*A grade de conteúdo abaixo está sujeita a alterações sem aviso prévio.

Curso

Carga Horária

Módulo

Semana

Lógica de programação I: Os primeiros programas com Javascript e HTML

16

Inicial

1

Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial        

12

Inicial

2

Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados

12

Inicial

2

Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem

5

Inicial

3

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem

12

Inicial

3

Python 3 parte 2: Avançando na linguagem

12

Inicial

4

Python para Data Science: Primeiros passos        

10

Inicial

4

Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy

12

Inicial

5

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico

10

Inicial

5

Data Science: Primeiros passos        

6

Inicial

6

Python Pandas: Tratando e analisando dados

12

Inicial

6

Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO)

6

Inicial

7

Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas

10

Inicial

7

LGPD: Conhecendo e entendendo seus impactos

10

Inicial

7

Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem

10

Inicial

8

Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python

6

Inicial

8

Introdução à experimentação: Análise de experimentos

6

Inicial

8

Scraping com Python: Coleta de dados na web

10

Inicial

9

Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos

15

Inicial

9

Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico

6

Inicial

10

Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib

6

Inicial

10

Data Visualization: Explorando com Seaborn        

6

Inicial

10

Google Data Studio: Introdução à ferramenta

10

Business Intelligence

11

Hábitos: da produtividade às metas pessoais

8

Soft skills

11

Google Data Studio: Filtros e funções

14

Business Intelligence

12

Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia

10

Soft skills

12

Google Data Studio: Parâmetros e Big Query

14

Business Intelligence

13

Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido

8

Soft skills

13

BigQuery: O banco de dados da Google para Big Data

12

Business Intelligence

14

Comunicação não violenta: Consciência para agir

8

Soft skills

14

BigQuery: Funções do BigQuery

16

Business Intelligence

15

Comunicação não violenta parte 2: Mantendo a empatia

4

Soft skills

15

BigQuery: Manipulação de dados

14

Business Intelligence

16

Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido

5

Soft skills

16

Acesso ao Big Query: Manipulação programático linguagens

12

Business Intelligence

17

Comunicação corporativa: Usando PowerPoint de forma efetiva

6

Soft skills

17

Big Query Projeto final

20

Business Intelligence

18

Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

8

Machine Learning

19

Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias

8

Soft skills

19

Machine Learning: Classificação por trás dos panos

10

Machine Learning

20

Oratória parte 2: Apresentações em público

6

Soft skills

20

Machine Learning: Lidando com dados de muitas dimensões

12

Machine Learning

21

Kanban parte 1: Fundamentos Essenciais

6

Gestão ágil

21

Clustering Básico: k-means, DBSCAN e mean shift

6

Machine Learning

22

Clustering: extraindo padrões de dados

9

Machine Learning

22

Kanban parte 2: Métricas e Práticas Avançadas

8

Gestão ágil

22

Machine Learning: Validação de modelos

8

Machine Learning

23

Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros

9

Machine Learning

23

Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil

5

Gestão ágil

23

Machine Learning parte 2: Otimização com exploração aleatória

8

Machine Learning

24

Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento

6

ML Avançado

24

Linguagem Natural parte 2: Continuando com a análise de sentimento

4

ML Avançado

24

NLP: Introdução a regex e modelos de linguagem

12

ML Avançado

25

Scrum Parte 2: O Manifesto Ágil, Liderança e Organização em Scrum

5

Gestão ágil

25

Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding

10

ML Avançado

26

Word2Vec: Treinamento de Word Embedding

10

ML Avançado

26

Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API

10

ML Avançado

27

Scrum Parte 3: Iniciando Projetos com Agile

6

Gestão ágil

27

Análise e Classificação de Faces: Visão Computacional com OpenCV

10

ML Avançado

28

Scrum Parte 4: Planejando Projetos com Agile

7

Gestão ágil

28

Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP

5

ML Avançado

29

Deep Learning parte 1: Introdução com Keras

5

ML Avançado

29

Scrum Parte 5: Executando Projetos com Agile

5

Gestão ágil

29

Deep Learning parte 2: Como a rede aprende

6

ML Avançado

30

Deep Learning: Previsão com Keras

10

ML Avançado

30

Scrum Parte 6: Revisão, Retrospectiva e Encerramento de Projetos com Agile

4

Gestão ágil

30

Regressão: Implemente uma rede neural com numpy

7

ML Avançado

31

OKR: Construindo metas ágeis

6

Gestão ágil

31

Modelos de ETL: Pentaho Data Integration

14

Data Warehouse

32

Transformação com ETL: Pentaho Data Integration

16

Data Warehouse

33

OLAP com Pentaho: Construção do Data Mart

16

Data Warehouse

34

Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho

14

Data Warehouse

35

Report Analysis com Pentaho: Gerando relatórios empresariais

16

Data Warehouse

36

Dashboard com Pentaho: Visualize e analise os dados

14

Data Warehouse

37