人工知能研究会
実施日: 2021年12月22日 16:40 ~ 18:00
場所: DynaxT 本社ビル 3F 301会議室
参加者: 大和田(昭), 古川, 永山, 森, 石川, 飯間, 平岩
香川先生(web), T先生(web), 澤田先生(web), 本田先生
記録者: 森
進行役: 永山
- 手書き文字認識について
- 連続漢字認識について
- 収録データは小・中・高等学校で学習する常用漢字が対象（学習指導要領の内容に準拠）
- 問題点
- 漢字の切れ目が分からない可能性がある（1つの枠内に複数の漢字を記載する場合）
- マス区切りになっている漢字を使用する予定のため切れ目の判定は不要
- 熟語セットで学習させる必要性について
- より正確な漢字判定に利用できる
- 自由討論（手書き文字認識）
- 古河産業 ユニロボット
URL：
https://www.unirobot.com/unibo/
- ユニロボットは1人学習が苦手な人向け
- 弊社で参考にするなら下記程度のものがあれば良い（画面で親切にする）
- ロボットぽく見える画面
- 音声ガイドが付いている
- 幼児向け OriHime
URL：
https://orihime.orylab.com/
- 似ている漢字の一覧はネットのものを参考にできそう
- 書き順を入れれば判断基準を増やせる
URL：
https://machigai-sagashi.com/all_list/
- ディープラーニングで学習のデータセットをどれだけ集めて学習さえるのかが大事
- 書き順をデータで落とせるものはない
- AIでなくタブレットの手書き認識については以前からある
- 自由討論（音声認識）
- ピンイン（アクセント）を使って音声認識が可能なハードウェアがある
- 日本語のアクセントを入れる必要はある（元は中国語対応のため）
- VoiceMagic
URL：
http://www.raytron.co.jp/products/voice_module
- 音声認識モジュールLD3320
URL：
https://a-tomi.hatenablog.com/entry/2021/09/28/104341
- 文章の登録を区切って登録することは可能なのか
- 連続した文章で登録する必要があるのか
- 今後の方針
- 手書き文字認識
- MathPubCBTシステムを現在作成中
- 音声認識
- 弊社の組み込みグループが引き続き調査を行う