Zapytania ofertowe/ Inquiries
We plan to employ the above-mentioned positions as part of the project entitled: “Developing a product innovation in the field of supporting diagnostics and treatment in primary health care, ambulatory specialist care (AOS) and hospital treatment in competition no. ABM/2022/7;
DATA SCIENTIST
Education requirements:
Experience and skills:
Data Science: Experience in image processing with OpenCV and Computer Vision, Analytically way of meaning and understanding of mathematical models, Working with
mathematical packages as R package, Matlab or Octave, CNN (Convolutional Neural Network), training Histogram Oriented Gradients object detectors, Convolutional Neural
Network object detectors, unsupervised and semi-supervised learning, sequence-to-sequence models based on recursive / recurrent neural networks.
Development:
Experience with programming in Python, C, C++, JS and others (including html and css); Working with Django and Electron Database: Working with different versions of SQL
and with MS SQL Server Documents: MS Office (especially Excel + VBA and Word), Open Office, LATEX.
DEVOPS/ IT SUPPORT
Education requirements:
- Computer science, cloud, dockers, devops skills or a related degree;
Experience and skills:
- Certification (e.g. CCNS, CISSP, MCSE) or similar skills
To apply for the above positions, please send your CV to: join@stermedia.ai
Possible forms of employment: employment contract (umowa o prace), mandate contract (umowa zlecenie), contract for specific work (umowa o dzielo) or b2b contract.
When applying, please send the expected rate per hour or net per month, preferred forms of employment and planned time commitment.
Published: 15.06.2023, change 01.10.2025
Powyższe Zapytania ofertowe w języku polskim:
Zapraszamy do składania ofert na planowane stanowiska/ role w ramach realizowanego projektu pn. “Developing a product innovation in the field of supporting diagnostics and treatment in primary health care, ambulatory specialist care (AOS) and hospital treatment. ABM/2022/7;
DATA SCIENTIST
Wymagania edukacyjne:
Informatyka, matematyka, statystyka lub stopień pokrewny; tytuł magistra w zakresie uczenia maszynowego, sieci neuronowych, głębokiego uczenia się lub dziedzin pokrewnych;
Doświadczenie i umiejętności:
Data Science: Doświadczenie w przetwarzaniu obrazów za pomocą OpenCV i Computer Vision, Analityczne podejście do znaczenia i rozumienia modeli matematycznych, Praca z pakietami matematycznymi w postaci pakietu R, Matlab lub Octave, CNN (Convolutional Neural Network), szkolenie detektorów obiektów Gradienty zorientowane na histogram, Convolutional Neural Detektory obiektów sieciowych, uczenie się bez nadzoru i półnadzoru, modele sekwencja do sekwencji oparte na rekurencyjnych/rekurencyjnych sieciach neuronowych.
Rozwój:
Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, C, C++, JS i innych (w tym html i css); Praca z Django i Electron Database: Praca z różnymi wersjami SQL oraz z dokumentami MS SQL Server: MS Office (szczególnie Excel + VBA i Word), Open Office, LATEX.
DEVOPS/ IT SUPPORT
Wymagania edukacyjne:
- Informatyka, chmura, dokery, umiejętności Devops lub stopień pokrewny;
Doświadczenie i umiejętności: Certyfikaty zawodowe (np. CCNS, CISSP, MCSE);
Aby aplikować na powyższe stanowiska, prosimy o przesłanie CV na adres: Join@stermedia.ai
Możliwe formy zatrudnienia: umowa o pracę (umowa o prace), umowa zlecenie (umowa zlecenie), umowa o dzieło lub umowa b2b.
Przy składaniu ofert prosimy o przesłanie oczekiwanej stawki godzinowej lub netto miesięcznie, określenie preferowanej formy zatrudnienia oraz możliwego zaangażowania czasowego.
--------------------------------------------------------------
Poniżej przedstawiamy opis zaplanowanych do realizacji zadań dla poszczególnych stanowisk/ ról w projekcie:
Data Scientist (Specjalista ds. Analizy Danych)
Opis roli:
Specjalista ds. Analizy Danych odpowiadają za analizę, interpretację i wizualizację danych. Jego głównym zadaniem jest wydobywanie wartościowych informacji z danych, które mogą przyczynić się do poprawy jakości algorytmów ML oraz do osiągnięcia celów projektu, oraz implementacja zaawansowanych modeli statystycznych.
Osoba na tym stanowisku:
Przetwarza, czyści i weryfikuje integralność danych, aby zapewnić ich jakość i przydatność do analizy.
Współpracuje z zespołem w celu zrozumienia potrzeb projektu i dostarczania odpowiednich danych do tworzenia skutecznych modeli
Stosuje zaawansowane techniki statystyczne i matematyczne, aby analizować i interpretować duże zbiory danych
Wizualizuje wyniki analizy danych za pomocą narzędzi do wizualizacji, takich jak Tableau, PowerBI
Prowadzi badania w celu identyfikacji nowych źródeł danych i technik analizy, które mogą przynieść korzyści dla projektu
Specjalista ds. Analizy Danych również współpracuje z pozostałymi członkami zespołu, takimi jak inżynier oprogramowania czy specjalista ds. Sztucznej inteligencji, w celu wdrożenia wyników analizy na potrzeby produktu.
Inżynier DevOps
Opis roli:
Inżynier DevOps wykonuje zadania zarówno z zakresu inżynierii oprogramowania, jak i uczenia maszynowego. Jego głównym zadaniem jest tworzenie, wdrażanie i monitorowanie infrastruktury niezbędnej do efektywnego rozwijania i wdrażania modeli ML, a także zapewnienie ciągłości pracy i skalowalności rozwiązań.
Osoba na tym stanowisku:
• Projektuje i wdraża infrastrukturę oraz narzędzia niezbędne do efektywnego trenowania, testowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Współpracuje z zespołem w celu zrozumienia specyficznych wymagań i potrzeb związanych z algorytmami stosowanymi w analizie danych medycznych.
• Automatyzuje procesy związane z uczeniem maszynowym, takie jak trenowanie modeli, walidacja, testowanie i wdrażanie.
• Monitoruje i diagnozuje problemy związane z wydajnością i niezawodnością modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Wdraża najlepsze praktyki z zakresu bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
• Zapewnia ciągłość pracy rozwiązań, reagując na ewentualne problemy i zapobiegając im w przyszłości.
• Prowadzi badania w celu identyfikacji nowych narzędzi i technologii, które mogą przynieść korzyści dla projektu.