Zapytania ofertowe/ Inquiries
We plan to employ the above-mentioned positions as part of the project entitled: “Developing a product innovation in the field of supporting diagnostics and treatment in primary health care, ambulatory specialist care (AOS) and hospital treatment in competition no. ABM/2022/7;
DATA SCIENTIST /JUNIOR DATA SCIENTIST (2 People)
Education requirements:
Experience and skills:
Data Science: Experience in image processing with OpenCV and Computer Vision, Analytically way of meaning and understanding of mathematical models, Working with
mathematical packages as R package, Matlab or Octave, CNN (Convolutional Neural Network), training Histogram Oriented Gradients object detectors, Convolutional Neural
Network object detectors, unsupervised and semi-supervised learning, sequence-to-sequence models based on recursive / recurrent neural networks.
Development:
Experience with programming in Python, C, C++, JS and others (including html and css); Working with Django and Electron Database: Working with different versions of SQL
and with MS SQL Server Documents: MS Office (especially Excel + VBA and Word), Open Office, LATEX.
PRINCIPAL ML ENGINEER
Education requirements:
Experience and skills:
SENIOR FULL STACK DEVELOPER
Education requirements:
Experience and skills:
SPECIALIST DATA TRANSCRIPTION
Education requirements:
Experience and skills:
DATA TAGGING SPECIALIST (3 PEOPLE)
Education requirements:
- Master’s degree
Experience and skills:
AUDIO'S TRANSCRIPTOR
Education requirements:
- Computer science, mathematics, statistics or a related degree
Experience and skills:
- Excellent knowledge of data entry software, such as Ninox, Kintone, and OmPrompt Order Management
- Exceptional organizational skills, a keen eye for detail, and the ability to spot
errors with accuracy and efficiency
- Excellent typing skills and experience working with Windows, Microsoft Office, and Google Suite
SPECIALIST TESTER
Education requirements:
- Master’s degree in psychology
Experience and skills: 31 / 128
- evaluates patients' needs and accommodates them accordingly
- studies factors that affect human behavior
- develops treatment plans
- administers psychological tests and determines results
DEVOPS/ IT SUPPORT Senior/Junior
Education requirements:
- Computer science, cloud, dockers, devops skills or a related degree;
Experience and skills:
- Certification (e.g. CCNS, CISSP, MCSE) or similar skills
To apply for the above positions, please send your CV to: join@stermedia.ai
Possible forms of employment: employment contract (umowa o prace), mandate contract (umowa zlecenie), contract for specific work (umowa o dzielo) or b2b contract.
When applying, please send the expected rate per hour or net per month, preferred forms of employment and planned time commitment.
Published: 15.06.2023
Powyższe Zapytania ofertowe w języku polskim:
Zapraszamy do składania ofert na planowane stanowiska/ role w ramach realizowanego projektu pn. “Developing a product innovation in the field of supporting diagnostics and treatment in primary health care, ambulatory specialist care (AOS) and hospital treatment. ABM/2022/7;
DATA SCIENTIST /JUNIOR DATA SCIENTIST
Wymagania edukacyjne:
Informatyka, matematyka, statystyka lub stopień pokrewny; tytuł magistra w zakresie uczenia maszynowego, sieci neuronowych, głębokiego uczenia się lub dziedzin pokrewnych;
Doświadczenie i umiejętności:
Data Science: Doświadczenie w przetwarzaniu obrazów za pomocą OpenCV i Computer Vision, Analityczne podejście do znaczenia i rozumienia modeli matematycznych, Praca z pakietami matematycznymi w postaci pakietu R, Matlab lub Octave, CNN (Convolutional Neural Network), szkolenie detektorów obiektów Gradienty zorientowane na histogram, Convolutional Neural Detektory obiektów sieciowych, uczenie się bez nadzoru i półnadzoru, modele sekwencja do sekwencji oparte na rekurencyjnych/rekurencyjnych sieciach neuronowych.
Rozwój:
Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, C, C++, JS i innych (w tym html i css); Praca z Django i Electron Database: Praca z różnymi wersjami SQL oraz z dokumentami MS SQL Server: MS Office (szczególnie Excel + VBA i Word), Open Office, LATEX.
PRINCIPAL ML ENGINEER (Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego)
Wymagania edukacyjne:
Magister lub doktorat z matematyki, statystyki lub informatyki
Doświadczenie i umiejętności:
Połączenie wiedzy matematyczno-statystycznej, wiedzy programistycznej, a także umiejętności analitycznych, w tym znajomości ML, tworzenia oprogramowania, Hadoop, Java, eksploracji danych/hurtowni danych, analizy danych i Pythona.
DATA TAGGING SPECIALIST
Wymagania edukacyjne: Magister
Doświadczenie i umiejętności:
· Doskonała znajomość programów do wprowadzania danych
· Wyjątkowe umiejętności organizacyjne, dbałość o szczegóły oraz umiejętność dostrzegania błędów z dokładnością i wydajnością
· Doskonała umiejętność pisania i doświadczenie w pracy z systemem Windows, pakietem Microsoft Office i pakietem Google Suite
AUDIO'S TRANSCRIPTOR
Wymagania edukacyjne:
- Informatyka, matematyka, statystyka lub studia pokrewne
Doświadczenie i umiejętności:
- Znajomość oprogramowania do wprowadzania danych, takiego jak Ninox, Kintone i OmPrompt Order Management
- Wyjątkowe zdolności organizacyjne, dbałość o szczegóły i umiejętność dostrzegania błędów z dokładnością i wydajnością
- Doskonała umiejętność pisania i doświadczenie w pracy z systemem Windows, Microsoft Office i Google Suite
DEVOPS/ IT SUPPORT
Wymagania edukacyjne:
- Informatyka, chmura, dokery, umiejętności Devops lub stopień pokrewny;
Doświadczenie i umiejętności: Certyfikaty zawodowe (np. CCNS, CISSP, MCSE);
Aby aplikować na powyższe stanowiska, prosimy o przesłanie CV na adres: Join@stermedia.ai
Możliwe formy zatrudnienia: umowa o pracę (umowa o prace), umowa zlecenie (umowa zlecenie), umowa o dzieło lub umowa b2b.
Przy składaniu ofert prosimy o przesłanie oczekiwanej stawki godzinowej lub netto miesięcznie, określenie preferowanej formy zatrudnienia oraz możliwego zaangażowania czasowego.
--------------------------------------------------------------
Poniżej przedstawiamy opis zaplanowanych do realizacji zadań dla poszczególnych stanowisk/ ról w projekcie:
Data Scientist (Specjalista ds. Analizy Danych)
Opis roli:
Specjalista ds. Analizy Danych odpowiadają za analizę, interpretację i wizualizację danych. Jego głównym zadaniem jest wydobywanie wartościowych informacji z danych, które mogą przyczynić się do poprawy jakości algorytmów ML oraz do osiągnięcia celów projektu, oraz implementacja zaawansowanych modeli statystycznych.
Osoba na tym stanowisku:
Przetwarza, czyści i weryfikuje integralność danych, aby zapewnić ich jakość i przydatność do analizy.
Współpracuje z zespołem w celu zrozumienia potrzeb projektu i dostarczania odpowiednich danych do tworzenia skutecznych modeli
Stosuje zaawansowane techniki statystyczne i matematyczne, aby analizować i interpretować duże zbiory danych
Wizualizuje wyniki analizy danych za pomocą narzędzi do wizualizacji, takich jak Tableau, PowerBI
Prowadzi badania w celu identyfikacji nowych źródeł danych i technik analizy, które mogą przynieść korzyści dla projektu
Specjalista ds. Analizy Danych również współpracuje z pozostałymi członkami zespołu, takimi jak inżynier oprogramowania czy specjalista ds. Sztucznej inteligencji, w celu wdrożenia wyników analizy na potrzeby produktu.
Principal Machine Learning Engineer (Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego)
Opis roli:
Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego pełni kluczową rolę w projekcie odpowiadając za kierowanie i nadzorowanie wszystkich aspektów związanych z uczeniem maszynowym i rozwojem oprogramowania. Jego głównym zadaniem jest zapewnienie, że algorytmy ML rozwijane są z najwyższą jakością, spójnością i zgodnie z najnowszymi standardami.
Osoba na tym stanowisku:
· Nadzoruje procesy zbierania, przetwarzania i analizy danych, aby zapewnić ich jakość i przydatność do tworzenia skutecznych modeli ML.
· Utrzymuje i aktualizuje standardy projektu, aby zapewnić, że wszystkie cele i wymagania są spełniane oraz że projekt jest realizowany zgodnie z ustalonym harmonogramem.
· Nadzoruje prace techniczne w celu zapewnienia skutecznej integracji algorytmów ML z innymi technologiami i rozwiązaniami rozwijanymi na potrzeby projektu.
· Wraz z zespołem prowadzi badania i eksperymenty w zakresie nowych metod i technik w dziedzinie uczenia maszynowego.
· Zapewnia, że zespół projektowy jest dobrze poinformowany o najnowszych trendach i osiągnięciach w przedmiotowych dziedzinach, organizując regularne spotkania i warsztaty.
· Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego również pełni rolę mentora dla młodszych inżynierów i naukowców w zespole, pomagając im rozwijać swoje umiejętności i wiedzę w dziedzinie uczenia maszynowego.
Data Tagger
Opis roli:
Data Tagger jest odpowiedzialny za ręczne oznaczanie danych tekstowych i wideo w celu opracowania i wdrożenia zautomatyzowanego systemu analizy sesji diagnostycznej między pacjentem a lekarzem.
Obowiązki
· Oznaczanie danych tekstowych z transkrypcji rozmów pacjent-lekarz, identyfikując kluczowe informacje, takie jak objawy, pytania, odpowiedzi, emocje itp.
· Oznaczanie danych wideo z nagrań sesji diagnostycznych, identyfikując niewerbalne wskazówki, takie jak mimika, gestykulacja, kontakt wzrokowy itp.
· Przestrzeganie ściśle określonych wytycznych dotyczących oznaczania danych.
· Współpraca z zespołem badawczym w celu udoskonalenia procesu oznaczania danych.
· Dokumentowanie procesu oznaczania danych.
Audio Transcriptor (Transkryptor Nagrań Audio)
Opis roli:
Transkryptor Nagrań Audio pełni kluczową rolę w projekcie. Jego głównym zadaniem jest zapewnienie, że wszystkie informacje zawarte w nagraniach są dokładnie i precyzyjnie transkrybowane, co jest niezbędne do dalszej analizy i przetwarzania danych.
Osoba na tym stanowisku:
• Nadzoruje poufność i bezpieczeństwo danych pacjentów, przestrzegając wszelkich przepisów i standardów dotyczących prywatności.
• Współpracuje z innymi członkami zespołu, takimi jak inżynier oprogramowania i specjaliści ds. analizy danych, w celu zapewnienia, że transkrypcje są dostarczane w odpowiednim formacie i na czas.
• Zapewnia, że transkrypcje są wolne od błędów i odzwierciedlają dokładnie treść oryginalnych nagrań.
• Regularnie aktualizuje i doskonali swoje umiejętności, korzystając z nowych narzędzi i technologii.
Inżynier DevOps
Opis roli:
Inżynier DevOps wykonuje zadania zarówno z zakresu inżynierii oprogramowania, jak i uczenia maszynowego. Jego głównym zadaniem jest tworzenie, wdrażanie i monitorowanie infrastruktury niezbędnej do efektywnego rozwijania i wdrażania modeli ML, a także zapewnienie ciągłości pracy i skalowalności rozwiązań.
Osoba na tym stanowisku:
• Projektuje i wdraża infrastrukturę oraz narzędzia niezbędne do efektywnego trenowania, testowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Współpracuje z zespołem w celu zrozumienia specyficznych wymagań i potrzeb związanych z algorytmami stosowanymi w analizie danych medycznych.
• Automatyzuje procesy związane z uczeniem maszynowym, takie jak trenowanie modeli, walidacja, testowanie i wdrażanie.
• Monitoruje i diagnozuje problemy związane z wydajnością i niezawodnością modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Wdraża najlepsze praktyki z zakresu bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
• Zapewnia ciągłość pracy rozwiązań, reagując na ewentualne problemy i zapobiegając im w przyszłości.
• Prowadzi badania w celu identyfikacji nowych narzędzi i technologii, które mogą przynieść korzyści dla projektu.