AI Research Engineer 채용
서울대학교 Visual Computer 연구실 (https://jhugestar.github.io/)
주한별 교수 (hbjoo@snu.ac.kr)
안녕하세요. 반갑습니다!
저와 함께 서울대 Visual Computing Lab 에서 연구를 진행할 Research Engineer를 모집합니다.
제 개인 웹페이지를 보시면 (https://jhugestar.github.io/) 저희 연구실에서 주로 진행하는 연구들에 대해 살펴 볼 수 있습니다. AI / Computer Vision / Graphics에 대한 연구를 하고 있고 그 중에서도 3D computer vision, human digitalization, social AI, human pose estimation, human motion capture and synthesis, human-object interaction 에 관련된 연구에 집중하고 있습니다.
Note: 이 문서는 Research Engineer를 선발하기 위한 문서입니다.
기존 대학원생 및 대학원 진학을 위한 인턴 선발은 아래 인턴/대학원생 recruiting 문서를 참고해 보시기 바랍니다: Link
Research Engineer 지원 방법:
아래 링크를 통해서 지원해주세요.
https://forms.gle/X4xRiB5kZzqtK7u37
Research Engineer 역할:
- Multi-camera system 제작 참여 및 managing:
연구실에서 구축중인 multi-camera 시스템을 주도적으로 building/managing합니다. 관련 hardware, software, AI 등의 skill들을 익히고 적용합니다. 구축된 시스템을 활용하여 3D human understanding을 위한 AI기술에 필수가 될 데이터셋을 구축할 예정입니다. 저희 연구실에서 구축중인 multi-camera system은 아래 프로젝트 페이지에서 확인 가능합니다.
SNU ParaHome: https://jlogkim.github.io/parahome/
- 연구실에서 나온 여러가지 최신 AI, Computer Vision 알고리즘을 이용해서 다양한 real-world AI applictaion 제작:
연구실에서는 최신 cutting-edge AI 기술에 대한 연구를 활발하게 진행중입니다. Research enginner의 주요 role로서 연구실에서 나온 다양한 3D computer vision, human digitalization 관련 기술을 가지고 real-world application을 만드는 역할을 하게 될 예정입니다.
가장 좋은 예제로, CMU Openpose 프로젝트는 당시 제가 있었던 연구실의 여러 prototype 코드들을 같이 일하던 엔지니어가 훌륭하게 packaging하여 세상에 내놓았고 덕분에 높은 인기를 끌었습니다. 비슷한 역할을 해줄 동료를 구하고 있습니다.
- 논문을 목표로 하는 기존 대학원생들과 다르게, 연구실에서 만들어진 연구 단계의 AI 구현들을 발전시켜서 실제 application들에 적용해 보는 것이 주요 목표 (따라서 코딩 능력이 중요함)
- 연구실 동료들과 공동 연구 및 top tier AI 학회 publish 가능
- 계약 기간: 6개월 (연장 가능) / 수습기간: 1개월 (급여 100% 지급)
- Full-time으로 일할 수 있는 사람을 찾고 있습니다. Part-time는 불가능하며, 현재 학생 신분인 경우는 졸업을 하거나 휴학을 한 경우만 지원 가능합니다.
- 급여: (세전) 월 200 이상 (경력에 따라 조절가능)
- 근무 위치: 서울대학교 Visual Computing 연구실 (302동 혹은 컴퓨터 연구소)
- 근무 시간: 정해져 있지 않습니다. common working hour (10am- 5pm)에 slack/email 로 communication이 되고, weekly meeting에서 expected performance만 보일 수 있으면 원하는 시간에 일하면 됩니다.
자격요건:
- Strong coding skill (C++, Python, and others)
Strong coding skill 이 필수적으로 요구 됩니다. AI 관련 opensource 들을 분석하고 활용하고, 새로운 library를 습득하고, 연구 아이디어를 코드로 구현하는것에 굉장히 능숙해야만 합니다. 최신 open source 들은 주로 python/pytorch로 만들어져 있기에 python, numpy, pytorch 등에 익숙한것은 필수이고, real-world application을 주도적으로 만들어 보기 위해서는 C/C++/gpu programming 등 및 다양한 관련 프레임웍 경험 및 실제 현업 front-end and back-end 경험이 있으면 유리합니다.
- Deep learning framework (PyTorch) skills
AI관련 프레임웍들에 익숙해야합니다. Strong coding skill 및 실무 관련 능력이 충분하다면, AI 관련된 경험은 적더라도 괜찮습니다. AI관련된 경험들은 오셔서 빠르게 배우는것이 가능합니다
- 그 외 아래 skill들이 있으면 더 빠르게 업무를 시작할 수 있습니다.
- Research Engineer도 기본적으로 논문을 읽고, 이해하고, 발표하는 등 기본적으로 대학원생과 유사한 qualifications이 요구됩니다. 단지 코딩 능력이 더 중요시 되고 상대적으로 논문 및 실험에 대한 requirement가 적습니다.
- Motivation: AI 연구가 너무 하고 싶고, 하나하나 차근차근 배워보고 싶은 분. 세계적인 연구 결과들을 직접 hands-on으로 가지고 놀아보며 관련 분야 최고의 보며 본인도 그런 연구 성과를 만들고 싶다고 꿈을 꾸시는 분. 졸업 후 세계적인 기업에 도전하고 싶은 분. 이런 분들 적극 환영입니다.
- English: 영어는 기본적인 논문 수준의 영어를 읽고 해석하는데 문제가 없는 수준이면 가능합니다.
- GPA: GPA와 연구능력이 반드시 align되는것은 아닙니다. 하지만 연구를 위해 요구되는 background를 살펴보는 중요한 척도로 여겨집니다. AI와 관련된 Math (Linear algebra, Probability theory, Discrete mathematics, Optimization 등), CS courses (data structure, algorithm, machine learning, AI, computer vision, computer graphics 등), 그리고 종합적인 평점이나 석차를 모두 고려해서 참고가 될 예정입니다.
FAQ:
Q: Reserch Enginner (RE) 와 대학원생의 주요 차이점은 무엇인가요?
RE는 기본적으로 학위 과정은 아니고 논문을 목표로 하지 않습니다. 연구실에서 제작중인 multi-camera 시스템의 여러가지 실무를 주도적으로 담당할 예정이고, 연구단계의 구현들을 발전시켜서 real-world application/demo등을 만들어볼 예정입니다. 따라서 구현 능력과 실무 경험이 중요시 됩니다.
동료 대학원생들과 collaboration을 통해 논문의 공동저자로 참여하는것은 얼마든지 가능합니다. 혹은 업무 중에 좋은 paper topic들이 생길수도 있고 이 경우 leading author로 paper로 발전시킬 여지는 있습니다.
기본적으로 추구하는 방향만 다를 뿐 다른 연구실 구성원과 동등한 대우를 받는다고 생각하면 됩니다.
Q: 어떤 expectation을 가진 사람들이 RE와 어울릴까요?
- Multi-camera system 에 대한 모든 지식과 경험을 쌓아보고 싶으신 분: http://domedb.perception.cs.cmu.edu/tutorials/cvpr17/
- 논문보다는 이제 막 나온 따끈따끈한 AI 기술들을 활용해서 실제로 동작하는 application을 만들어보고 싶으신 분
- 3D Computer Vision에 대한 cutting-edge기술들을 최고 수준의 동료들과 함께 공부해보고 싶으신 분
- 학위보다는 실제 cutting-edge AI 관련 경험과 지식을 쌓아보고 싶은 분이 적합합니다. 최신 AI관련된 지식에 있어서는 인터넷이나 다른 회사에서 배우는것보다 저희 연구실에서 최고수준의 연구원들과 배우고 성장하는것이 압도적으로 좋은 기회가 될거라고 생각합니다.
Q: 코딩과 개발은 엄청 잘하는데 AI는 거의 해본적이 없습니다. 지원 가능한가요?
- 물론입니다. AI나 computer vision은 오셔서 얼마든지 (속성으로) 배울 수 있습니다. 오히려 그 반대의 경우보다 저희가 찾는 인재에 가까운 분이십니다.
Q: 근무기간은 정해져 있나요?
- 서로 궁합이 잘 맞는다면 기간을 연장해서 원하는 기간만큼 일할 수 있을거라고 예상됩니다. 기본적으로 long-term internship의 형태라고 생각하는 것이 좋을것 같습니다.