Series.

• Series.
• Series de McLaurin y Taylor.
• Convergencia.
• Desarrollo en serie de funciones trigonométricas, exponenciales con exponente real e imaginario, logarítmico e hiperbólico.
• Por comparación de series, obtener la fórmula de Euler para funciones trigonométricas e hiperbólicas.
• Calcular el número e con aproximación dada mediante series.
• Series de Fourier.

Estadística y probabilidad.

• Lectura e interpretación de gráficos que aparecen en medios de comunicación.
• Comparación y análisis de diferentes representaciones gráficas, ventajas de unas sobre otras.
• Necesidad de definir la población y la muestra.
• Identificación de variables.
• Situaciones que requieren la recolección y la organización de datos.
• Tabla de frecuencias y porcentajes.
• Selección de herramientas estadísticas pertinentes.
• Problemas que modelizan fenómenos aleatorios.
• Características de los sucesos seguros, probables, imposibles.
• Asignación de probabilidad a un suceso.
• Definición clásica de probabilidad.
• La probabilidad como un número perteneciente al intervalo [0; 1].
• Sucesos equiprobables.
• Sucesos mutuamente excluyentes.
• Sucesos independientes; probabilidad compuesta.
• Dificultad en determinar sucesos independientes: probabilidad condicional.
• Relaciones entre estadística y probabilidad.
• Uso de la combinatoria.
• Análisis de la frecuencia relativa.
• Representación gráfica.
• Escalas.
• Variable aleatoria.
• Distribución normal.
• Dispersión, varianza, desvío estándar.
• Uso de la computadora como herramienta en la estadística.