Download long.csv 

(see “CSV format” under “Files used in the examples”)

long <- read.csv('long.csv')

long

   First Last Age Group   Type      Plant

1   John Sims  30     A Veggie  Artichoke

2   Mary Sims  25     A Veggie  Asparagus

3   John Kent  40     A Veggie          

4   John Sims  30     B Veggie   Broccoli

5   Mary Sims  25     B Veggie          

6   John Kent  40     B Veggie          

7   John Sims  30     C Veggie     Carrot

8   Mary Sims  25     C Veggie     Celery

9   John Kent  40     C Veggie          

10  John Sims  30     A  Fruit      Apple

11  Mary Sims  25     A  Fruit    Apricot

12  John Kent  40     A  Fruit    Avocado

13  John Sims  30     B  Fruit     Banana

14  Mary Sims  25     B  Fruit          

15  John Kent  40     B  Fruit  Blueberry

16  John Sims  30     C  Fruit     Cherry

17  Mary Sims  25     C  Fruit  Cranberry

18  John Kent  40     C  Fruit Clementine

Option 1: Transform using pivot_table

import pandas as pd

# Set index as variables we won’t transform

# aggfunc = ‘first’ means that we take the first observation per group.

long.pivot_table(index=['First','Last','Group','Age'],

                      columns='Type',

                      values='Plant',

                      aggfunc='first').reset_index().rename_axis(None, axis=1)

# Rows with NaN in both types are removed automatically

  First  Last Group  Age       Fruit     Veggie

0  John  Kent     A   40     Avocado        NaN

1  John  Kent     B   40   Blueberry        NaN

2  John  Kent     C   40  Clementine        NaN

3  John  Sims     A   30       Apple  Artichoke

4  John  Sims     B   30      Banana   Broccoli

5  John  Sims     C   30      Cherry     Carrot

6  Mary  Sims     A   25     Apricot  Asparagus

7  Mary  Sims     C   25   Cranberry     Celery

# Specify the level of index to unstack. For mixed left, the index is ‘Type’, which is level=4

mixedL = long.set_index(['First','Last','Age','Group','Type']).unstack(level=4)

mixedL.reset_index()

     First  Last Age Group       Plant          

                                 Fruit     Veggie

0     John  Kent  40     A     Avocado        NaN

1     John  Kent  40     B   Blueberry        NaN

2     John  Kent  40     C  Clementine        NaN

3     John  Sims  30     A       Apple  Artichoke

4     John  Sims  30     B      Banana   Broccoli

5     John  Sims  30     C      Cherry     Carrot

6     Mary  Sims  25     A     Apricot  Asparagus

7     Mary  Sims  25     B         NaN        NaN

8     Mary  Sims  25     C   Cranberry     Celery