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Portfolio - Curriculum Vitae Raphaël Côté
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RAPHAËL CÔTÉ

+1 (418) 376-6951

cotlarrc@gmail.com

https://raphaelcote.com/fr/ - https://www.linkedin.com/in/raphael-cote-sag/

OBJECTIFS

Dans un futur proche, je cherche à mettre mes compétences et mon expertise au service des autres. Mon ambition est de perfectionner mes connaissances afin de pouvoir les transmettre à ceux qui en ont besoin. Je souhaite ainsi contribuer à créer un impact positif, permettant aux personnes que j'accompagne de bâtir un avenir meilleur, tant pour elles-mêmes que pour leurs proches et la société dans son ensemble.

EXPÉRIENCE

Développeur et IA, Mosai

Québec, Québec — Mai 2024 - Décembre 2024

Avec Mosai, j'ai pu me mettre à l'œuvre pour créer un produit fonctionnel et efficace présenté à All In 2024 de Montréal, qui met en œuvre synchronisation massive de données et la génération de rapports. J'ai aussi eu la chance de travailler dans une plateforme de pointe, databricks, et à la mise en place de procédés de développement dans une équipe jeune. De plus, j'ai pu faire de la recherche sur des données en graph, permettant de comprendre des dynamiques cachées dans les jeux de données d'interaction.

Science de données et lead technique, Rio Tinto (Équipe Industrie 4.0)

Arvida, Québec — Avril 2023 - Mai 2024 (1 an et 1 mois)

Au sein de Rio Tinto, j'ai évolué dans un environnement de travail multinational de grande envergure. J'ai eu l'opportunité de manipuler des technologies de pointe, telles que les Réseaux de neurones profonds, la plateforme Dataiku, TensorFlow, LLM OpenAI et Open Source pour RAG. De plus, j'ai activement participé à des initiatives de recherche et à la mise en œuvre de projets d'IA/ML en production. J'ai également assuré la gestion, la définition de la vision et de l'initiative, ainsi que la prospection de fournisseurs pour un projet spécifique en interne, de manière autonome.

Accomplissements

  • Maintenance de l'infrastructure de tous les environnements de Dataiku (AWS);
  • Être le premier de l'équipe IND4.0 à livrer en production un projet contenant de l'IA;
  • Établissement des normes pour aider l'équipe de scientifiques de données à passer à la production;
  • Utilisation d'outils scientifique et technologique pour faire valoir un projet exploratoire et l'apporter à un projet concret;
  • Apprentissage sur l'envergure et les étapes de mise en place de projet d'ingénierie dans une multinationale;

Programmeur backend, ingénierie et science de données IA, Optania Inc.

Chicoutimi, Québec — Janvier 2018 - Avril 2023 (5 ans et 3 mois)

Chez Optania, j'ai travaillé avec diverses technologies web (Laravel, VueJS, React Native, NodeJS, websockets, botframework, botpress, Redis, etc.) et amélioré ISA_, la technologie d'IA pour le suivi scolaire des élèves. J'ai également créé un système pour synchroniser les résultats d'évaluations de centres de services scolaires à travers le Québec et contribué à la conception d'un robot avec compréhension de texte. J'ai créé l'architecture de données pour le produit Dalia, qui prépare les données historiques de plusieurs cégeps, utilise des modèles LGBM et SHAP pour sélectionner les données les plus pertinentes. Dalia produit des indicateurs pour les étudiants chaque jour en quelques minutes, incluant les cégeps les plus volumineux de la province.

Accomplissements

  • Analyse statistique d'un grand volume de résultats d'élèves d'une commission scolaire et de cégeps;
  • Élaboration d'architectures complexes prêtes à l'évolution sur le long-terme;
  • Création d'un robot conversationnel en-ligne avec compréhension du texte écrit;
  • Intégration d'une architecture complète dans AWS;
  • Passer des candidats en entrevue;
  • Apprentissage de la virtualisation et la technologie des machines virtuelles à des fins de développement.

Programmeur web, Dévicom

Chicoutimi, Québec — Juin 2016 - Janvier 2018 (1 an et 6 mois)

En tant que programmeur web chez Dévicom, j'ai géré des infrastructures importantes, des systèmes de gestion d'employés et travaillé avec des clients de tout le Québec, en apprenant à mieux travailler en équipe, à respecter les délais et à estimer des projets de différentes envergures.

Accomplissements

  • Travail dynamique, alternant entre le travail d'équipe et le travail en solo;
  • Faire des estimations de différentes amplitudes et les respecter;
  • Me renseigner efficacement et comprendre rapidement les technologies ou les principes qui me sont étrangers;
  • Travailler dans des délais serrés.

CURSUS

Université du Québec à Chicoutimi

Baccalauréat en informatique de gestion — 2019 - 2020 (Incomplet)

  • Bases en gestion de projet
  • Application des statistiques de façon manuelle
  • Maîtrise exceptionnelle des bases de données avancées

Cégep de Jonquière

Diplôme d'études Collégiales en Technique de l'Informatique — 2013 - 2017

  • Formation de technicien en informatique
  • Découvertes et stages en milieu informatique en région
  • Analyse de l’informatique sous tous ses angles
  • Travail d’équipe autant entre les étudiants en informatique que d’autres branches
  • Cours de mathématique en algèbre linéaire

COMPÉTENCES

  • 10 ans d’expérience en programmation orientée objet en Python, PHP, JavaScript et bien d'autres
  • Expérience modérée avec le principe de réseau de neurone profond avec expérience concrète dans Tensorflow, Pytorch et avec les ensembles d'arbres (LGBM)
  • A de la facilité à approcher les gens et tisser des liens
  • Travail bien en équipe ou seul
  • Bonne capacité d’analyse et de synthèse
  • Attentif et peut facilement rester concentré sur une tâche précise
  • Apprend facilement des concepts abstraits et maîtrise vite les nouveaux concepts
  • Peut utiliser n’importe quel système d’exploitation
  • Adore faire des jokes plate

PROJETS PERSONNELS

  • Création d'une version jouable en ligne d'un des plus vieux jeux de société au monde (Le jeu royal d'UR!)
  • Plusieurs éléments de recherche autour du jeu de Ur, incluant la première et seule version d'une IA ayant résolue le jeu royal d'UR, disponible comme un adversaire sur le site en ligne https://ur.whnet.ca/ (sous le nom de LUT)
  • Implémentation complète d'un logiciel d'apprentissage profond visuel par algorithme génétique (ou NEAT)
  • Utilisation de NEAT a des fins d'apprentissage automatique de jeu (https://github.com/qwertyuu/go-ur) disponible couramment sur https://ur.whnet.ca/ (sous le nom de NEATO)
  • Programmation d'un réseau de neurone et d'une descente de gradient à la main en Python
  • Plus de projets sur https://raphaelcote.com/fr 

CERTIFICATIONS

CCNA Discovery (Cisco Certified Network Associate)

Le certificat est disponible sur demande.