RAPHAËL CÔTÉ

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PROFIL PROFESSIONNEL

Développeur et scientifique de données spécialisé en IA avec plus de 10 ans d'expérience. Expertise unique en innovation technologique et mise en production de solutions d'intelligence artificielle complexes. Capacité démontrée à transformer des concepts de recherche en produits fonctionnels et évolutifs. Recherche des opportunités stimulantes permettant de repousser les limites technologiques tout en livrant des résultats concrets et mesurables.

EXPÉRIENCE

Consultant en développement et IA - Travailleur autonome

Saguenay, Québec — Janvier 2025 - Présent

Consultant indépendant spécialisé en intelligence artificielle et développement de solutions innovantes. Mandat principal chez Conformit, leader dans le monde de la santé sécurité au travail, où j'ai développé des solutions basées sur les LLM et les agents pour augmenter les ventes. Utilisation d'Amazon Bedrock et Python pour créer des systèmes intelligents de génération de leads et d'optimisation des processus marketing. Formation d’une stagiaire dans l’équipe de Go To Market AI.

Accomplissements

Formation et mentorat du CIO en data engineering, permettant à l'équipe de développer des compétences critiques en infrastructure de données;
Développement d'agents IA utilisant Amazon Bedrock pour automatiser et optimiser les processus de vente;
Conception et implémentation de solutions innovantes basées sur les LLM pour améliorer la génération de prospects et l'engagement client.

Développeur IA et "Data Engineer" - Mosai

Québec, Québec — Mai 2024 - Décembre 2024

Développement d'une plateforme de synchronisation massive de données et génération automatisée de rapports, présentée à All In 2024 à Montréal. Mise en œuvre d'une architecture moderne sur Databricks pour le traitement de volumes importants de données. Recherche et développement sur les données en graphe pour découvrir des patterns cachés dans les interactions utilisateurs. Établissement de pratiques de développement et de processus CI/CD au sein d'une équipe en croissance.

Science de données et lead technique, Rio Tinto (Équipe Industrie 4.0)

Arvida, Québec — Avril 2023 - Mai 2024 (1 an et 1 mois)

Au sein de Rio Tinto, j'ai évolué dans un environnement multinational de grande envergure. Manipulation de technologies de pointe (Deep Learning, Dataiku, TensorFlow, LLM OpenAI et Open Source pour RAG). Participation à des initiatives de recherche et mise en œuvre de projets d'IA/ML en production. Gestion autonome de projet incluant définition de vision et prospection de fournisseurs.

Accomplissements

Maintenance de l'infrastructure de tous les environnements de Dataiku (AWS);
Être le premier de l'équipe IND4.0 à livrer en production un projet contenant de l'IA;
Établissement des normes pour aider l'équipe de scientifiques de données à passer à la production;
Utilisation d'outils scientifique et technologique pour faire valoir un projet exploratoire et l'apporter à un projet concret;

Programmeur backend, ingénierie et science de données IA, Optania Inc.

Chicoutimi, Québec — Janvier 2018 - Avril 2023 (5 ans et 3 mois)

Développement de technologies web (Laravel, VueJS, React Native, NodeJS, Redis) et amélioration d'ISA’, technologie d'IA pour le suivi scolaire. Création d'architecture de données pour Dalia, utilisant LGBM et SHAP pour produire des indicateurs quotidiens pour les étudiants de cégeps.

Accomplissements

Élaboration d'architectures complexes prêtes à l'évolution sur le long-terme;
Création d'un robot conversationnel en-ligne avec compréhension du texte écrit;
Intégration d'une architecture complète dans AWS;

Développement web, gestion d'infrastructures et travail avec clients à travers le Québec. Travail d'équipe, estimation et respect de délais.

Faire des estimations de différentes amplitudes et les respecter;
Me renseigner efficacement et comprendre rapidement les technologies ou les principes qui me sont étrangers;
Travailler dans des délais serrés.

CURSUS

Université du Québec à Chicoutimi

Baccalauréat en informatique de gestion — 2019 - 2020 (Incomplet)

Application des statistiques de façon manuelle
Maîtrise exceptionnelle des bases de données avancées

Cégep de Jonquière

Diplôme d'études Collégiales en Technique de l'Informatique — 2013 - 2017

Formation de technicien en informatique
Découvertes et stages en milieu informatique en région
Analyse de l’informatique sous tous ses angles
Travail d’équipe autant entre les étudiants en informatique que d’autres branches

COMPÉTENCES

Capacité exceptionnelle à allier innovation et mise en production - transformation de concepts de recherche en solutions déployées et évolutives;

Plus de 10 ans d'expérience en programmation orientée objet (Python, PHP, JavaScript) et développement full-stack;

Expérience modérée avec le principe de réseau de neurone profond avec expérience concrète dans Tensorflow, Pytorch et avec les ensembles d'arbres (LGBM)
A de la facilité à approcher les gens et tisser des liens
Travail bien en équipe ou seul
Bonne capacité d’analyse et de synthèse
Attentif et peut facilement rester concentré sur une tâche précise
Apprend facilement des concepts abstraits et maîtrise vite les nouveaux concepts
Peut utiliser n’importe quel système d’exploitation

PROJETS PERSONNELS

Création d'une version en ligne du jeu royal d'UR avec développement de la première IA ayant résolu le jeu (https://ur.whnet.ca/);UR!)
Implémentation de NEAT (algorithme génétique) pour l'apprentissage automatique dans les jeux;
Programmation d'un réseau de neurone et d'une descente de gradient à la main en Python
Plus de projets sur https://raphaelcote.com/fr

CERTIFICATIONS

CCNA Discovery (Cisco Certified Network Associate)

Le certificat est disponible sur demande.