Published using Google Docs
Curriculum Vitae. Protasov
Updated automatically every 5 minutes

Stanislav Protasov

PhD in computer science currently specializing in quantum programming, leading a group of students. Ten years of industrial experience in software development and applied machine learning. 12 year of teaching experience in universities on graduate and undergraduate level. Strong skills in teaching and education management. Managed 50+ students department, led a lab of 8 undergraduate students, and organized teaching for 150+ students courses. Wrote a math book for programmers.

Date of birth: 23/05/1987

Degree: PhD (candidate of computer science)

Website: http://sprotasov.ru/

Phone (Telegram, WhatsApp): +7 927 438 6667

stanislav.protasov@gmail.com 

Education

Higher education

Certificates, courses

Work Experience

Academia experience

2020 - now — Assistant Professor in machine learning and knowledge representation lab, Senior methodologist, Innopolis University

2019 - 2020 — Visiting professor, Harbour.Space University, Barcelona, Spain. “Artificial Intelligence”, “Mathematical basis of computing” courses.

2019 - 2020 — Assistant professor, deputy head of department, lecturer at MIPT: “mathematical basis of computing” course.

2019 — Visiting professor at Skoltech. Secondary instructor at “Efficient algorithms and data structures” course.

2018 — Visiting professor, Innopolis University. “Practical AI” course.

2017 - 2018 — Assistant professor, Computer Science Department, National Research University Higher School of Economics (HSE). Courses: “Algorithms and data structures”, “Introduction to Python”, “Introduction to C++”, “Parallel and distributed computations”.

2015 - 2017 – PostDoc/Teaching instructor at Innopolis University. Machine learning and knowledge representation lab.

2013 - 2015 – Lecturer at MIPT. Courses:

2012 - 2013 – Lecturer at MIEM, Higher School of Economics (HSE). “Information technologies” course.

2009 - 2011 – Teaching assistant at Voronezh state university. “Numerical methods” course.

Industrial experience

2019 - 2020 — University relations director at Acronis

2017 - 2019 — Senior software developer at Yandex

2012 - 2015 – Programmer/Senior programmer at Parallels/Odin

2011 - 2012 – Senior software developer at «DHL Express».

2011 – .NET developer at «DataArt».

2009 - 2011 – .NET developer at «Argussoft-International» Ltd.

2007 - 2009 – Junior/Senior software developer at «Quadro Soft» Ltd.

2006 - 2007 – Technician at Voronezh State university.

2006  – «StroyMontazh-2004» Ltd, software development (Delphi, MS Access); Voronezh State Architectural University, software development (Maple, Delphi).

Implemented projects

Publications

Under review:

  1. Case study on quantum convolutional neural network scalability
  2. Tucker Tensor Decomposition of a Quantum State for Entanglement Analysis

Published:

  1. S. I. Protasov, R. B. Zaripov, I. T. Khairutdinov, K. M. Salikhov. Pulsed electron-electron double resonance (PELDOR) analysis on a quantum computer - Applied Magnetics Resonance, 2022
  2. Ayaz Baykov, Stanislav Protasov. Grover Binary Search for Discrete Quantum Optimization. Nonlinearity, Information, Robotics 2022.
  3. Stanislav Protasov, Adil Mehmood Khan. Using Proximity Graph Cut for Fast and Robust Instance-based Classification in Large Datasets. Hindawi, Complexity, 2021\
  4. Savchuk, Vladislav, and Stanislav Protasov. "Building a robust and compact search index." In 2021 International Conference" Nonlinearity, Information and Robotics"(NIR), pp. 1-6. IEEE, 2021.
  5. Protasov S. An approach to visual thesaurus exploration: a case study for Russian language. Proceedings of "Informatics: problems, methods, technologies" conference, 2021
  6. Протасов С.И. Гипотеза компактности и теорема Жордана в приложении к методу k ближайших соседей на графовых индексных структурах. Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 2020
  7. Протасов С.И. Однопроходный алгоритм выделения связных компонент с использованием модифицированной структуры данных union-find. Труды 62-й Всероссийской научной конференции МФТИ 78, 178-180
  8. Let me explain: mathematics for programmers” (book), 2018.
  9. Sozykin K, Khan AM, Protasov S, Hussain R. Multi-label Class-imbalanced Action Recognition in Hockey Videos via 3D Convolutional Neural Networks. IEEE/ACIS SNPD 2018. URL: https://arxiv.org/abs/1709.01421v2 
  10. Single-pass connected component labelling algorithm with modified union-find data structure.

Протасов С.И. Однопроходный алгоритм выделения связных компонент с использованием модифицированной структуры данных union-find / Труды 62-й Всероссийской научной конференции МФТИ. 18–23 ноября 2019 г. Прикладная математика и информатика. - М.: МФТИ, 2019 http://sprotasov.ru/files/mipt62.pdf

  1. Protasov S, Khan AM, Sozykin K, Ahmad M. Using Deep Features for Video Scene Detection and Annotation. Signal, Image and Video Processing, 2018 URL: https://doi.org/10.1007/s11760-018-1244-6 
  2. Ahmad M,  Protasov S,  Khan AM,  Hussain R,  Khattak AM,  Khan WA. Fuzziness-based active learning framework to enhance hyperspectral image classification performance for discriminative and generative classifiers. PloS One, 2018. 05 Jan 2018, 13(1):e0188996. URL: http://europepmc.org/abstract/med/29304512 
  3. Muhammad Ahmad, Adil Mehmood Khan, Joseph Alexander Brown, Stanislav Protasov, Asad Masood Khattak. Gait fingerprinting-based user identification on smartphones / IJCNN'2016. URL: https://www.researchgate.net/publication/301560717_Gait_Fingerprinting-based_User_Identification_on_Smartphones 
  4. Muhammad Ahmad, Adil Mehmood Khan, Rasheed Hussain, Stanislav Protasov, Francis Chow, Asad Masood Khattak. Unsupervised Geometrical Feature Learning from Hyperspectral Data / IEEE SSCI'2016. URL: https://www.researchgate.net/publication/309160482_Unsupervised_Geometrical_Feature_Learning_from_Hyperspectral_Data 
  5. Methods and algorithms of data analysis, transfer and visualization in computer stereo-vision systems (PhD thesis).
    Протасов С.И. Методы и алгоритмы анализа, передачи и визуализации данных в системах компьютерного стереозрения: автореферат диссертации . . . кандидата физико-математических наук: 05.13.17 / Протасов Станислав Игоревич. Воронеж, 2013. 16с
  6. Reflection on using learning management systems (LMS) and automated test systems for teaching courses with module-rating structure.
    Протасов С.И.
    Опыт использования системы управления обучением (LMS) и автоматизированных систем тестирования в преподавании дисциплин с модульно-рейтинговой структурой курса / "Образовательные технологии и общество", 2017. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28103133 
  7. An approach to a problem of stereoimage rectification without camera calibration using scene images.
    Протасов С.И. Подход к решению задачи ректификации стреоизображений по сцене без калибровки камер / Протасов С.И., Крыловецкий А.А., Кургалин С.Д. // Информационные технологии. - Москва, 2013. - №2. С 61-65
  8. 3D-visualization using mobile devices.
    Божок А.О., Протасов С.И., Крыловецкий А.А. Пространственная визуализация с использованием мобильных устройств / Сборник студенческих научных работ факультета научных студенческих работ факультета компьютерных наук ВГУ, Воронеж, 2012, том 6, С. 12-19. URL:
    http://elibrary.ru/item.asp?id=21327009 
  9. Considering an approach to a problem of stereoimage rectification without camera calibration using scene images.
    Протасов С.И. Об одном подходе к решению задачи ректификации стреоизображений по сцене без калибровки камер / С.И. Протасов, А.А. Крыловецкий, С.Д. Кургалин // Известия ЮФУ. Технические науки. - Таганрог, 2012. - №6: "Проблемы математического моделирования, супервычислений и информационных технологий" С 144-149
  10. Using web cameras as a source of stereoimages.
    Протасов С.И. Использование веб-камер в качестве источника стереопар / С.И. Протасов, С.Д. Кургалин, А.А. Крыловецкий // Вестник ВГУ. Серия "Системный анализ и информационные технологии". 2011. № 2. С.80-86.
  11. Spatial reconstruction in computer vision systems using web cameras.
    Атанов А.В. Пространственная реконструкция в системах компьютерного зрения на основе web-камер / А.В. Атанов, А.А. Крыловецкий, С.Д. Кургалин, С.И. Протасов  // Вестник ВГУ. Серия "Системный анализ и информационные технологии". 2011. № 2. С.149-153.
  12. “Chromato-thermographic” method of E-x diagram refinement for In-S and Ga-Se systems.
    Завражнов А.Ю. "Хромотермографический" метод для уточнения Е-х диаграмм систем In-S и Ga-Se / А.Ю. Завражнов, С.С. Березин, С.И. Протасов, М.В. Ряжских, А.В. Косяков, В.И. Сидей // V Украiнська наукова конференцiя з фiзики напiвпровiдникiв : программа тези доповiдей, Украiна, Ужгород, 9-15 жовт. 2011 .— Ужгород (Украина), 2011 .— С. 70 .— 0,1 п.л.
  13. Using web-cameras as a source of stereoimages in real time.
    Протасов С.И. Использование web-камер как источника стереоизображений в реальном времени / С.И. Протасов, А.А. Крыловецкий // Информатика: проблемы, методология и технологии: материалы XI международной научно-методической конференции, Воронеж, 10-11 февраля 2011г.: в 3 т.- Воронеж: издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2011, Т.2, С. 229-232
  14. Workshop as a format of teaching practice-oriented disciplines, connected to programming.
    Протасов С.И. Мастер-класс как форма преподавания практических дисциплин, связанных с программированием // «Инновационные технологии в образовательном процессе» (или «Технологии электронного обучения в образовательном процессе») : cб. науч. работ, ноябрь 2011 г., г. Белгород. – Белгород, 2011. – Т. 1. – С. 56-58. URL:
    http://www.dslib.net/f/a/p/d8f86e/712e62/37daab/masterclass.pdf 
  15. Personal systems of computer 3D-vision and visualization.
    Крыловецкий А.А. Персональные системы компьютерного 3D-зрения и визуализация / А.А. Крыловецкий, А.В. Атанов, С.И. Протасов, И.С. Черников // Связь и телекоммуникации - инновационное развитие регионов : тез. науч.-практ. конф., 31 марта -1апр. 2011 г., г. Воронеж .— Воронеж, 2011 .— С. 55-56 .— 0,1 п.л.
  16. Algorithms of image analysis is real time stereovision systems.
    Крыловецкий А.А. Алгоритмы анализа изображений в системах стереозрения реального времени / А.А. Крыловецкий, С.И. Протасов // Вестник ВГУ. Серия "Системный анализ и информационные технологии". 2010. № 2. С.9-18.        
  17. Considering improvements of stereomatching algorithm.
    Протасов С.И. Исследование модификаций алгоритма стерео-сопоставления / С.И. Протасов, А.А. Крыловецкий, С.Д. Кургалин // Информатика: проблемы, методология и технологии: материалы X международной научно-методической конференции, Воронеж, 11-12 февраля 2010г.: в 3 т.- Воронеж: издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010,Т.2,С.132-136
  18. Image analysis is real time stereovision systems.
    Протасов С.И. Анализ изображений в системах стереозрения реального времени / С.И. Протасов, А.А. Крыловецкий. Телематика 2010: Труды XVII Всероссийской научно-методической конференции. Том 2. Секция C. Санкт-Петербург, 21 – 24 июня 2010 г. — СПб., 2010. С. 313 – 314.
  19. System for generation depth images by data from web-cameras.
    Протасов С.И. Система формирования дальнометрических изображений по данным web-камер / С.И. Протасов, А.А. Крыловецкий // Информатика: проблемы, методология и технологии: материалы Девятой международной научно-методической конференции (12-13 февраля 2009г.) // Воронежский государственный университет.- Воронеж: издательско-полиграфический центр ВГУ, 2009,Т.2, С. 236-239
  20. Acquiring depth images my image sets.
    Протасов С.И. Получение дальнометрических данных по набору изображений / С.И. Протасов, А.А. Крыловецкий // Сборник студенческих научных работ факультета компьютерных наук ВГУ.- Выпуск 3.- Воронеж: издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2009.- С. 111-119
  21. Generation depth images by data from web-cameras.
    Протасов С.И. Получение дальнометрических изображений по данным web-камер / С.И. Протасов, А.А. Крыловецкий // Молодые исследователи - регионам : материалы Всерос. науч. конф. студентов и аспирантов .— Вологда, 2009 .— Т. 1. - С. 60-61 .— 0,1 п.л.
  22. Gathering and analyzing data using electronic gas analyzer.
    Протасов С.И. Накопление и анализ данных средствами программы "Электронный нос" / С.И. Протасов, Т.А. Кучменко // Молодёжь и высокие технологии: Материалы всероссийской студенческой олимпиады (конкурс компьютерных программ).- Вологда: ВоГТУ, 2008. - С. 53-54

Online teaching and science popularization