Case Study
Bausteine: Landingpage, Full-Funnel LinkedIn Ads, Demand Gen & Capture, Attribution-Tracking, AI
Autor: David Lux | Mehr Inbound-Termine & Pipeline mit B2B Ads? Hier Potenzial-Check buchen
Die DECAID Academy GmbH ist die führende B2B-Lernplattform für Generative AI in Marketing- und Agenturteams mit über 3500 Nutzern und namhaften Kunden wie Serviceplan, Thijnk und Eurowings.
Zum Start der Zusammenarbeit hatte das EdTech-Startup gerade Produkt-Market-Fit erreicht, war bereit zu skalieren und Marktführer im DACH-Raum zu werden.
Die Herausforderung: Skalierbar Demo-Termine (SQLs) zu generieren und LinkedIn als profitablen Wachstumschannel zu etablieren – mit Fokus auf LinkedIn Ads.
Im Rahmen unserer Zusammenarbeit haben wir dazu das Thema Paid Growth von Grund auf neu aufgezogen: Messaging, Landingpage, Ads und Attribution-Tracking – strukturiert nach dem Evertouch Framework.
Die Ergebnisse nach <12 Monaten:
Tracking & Attribution Dashboard
Der Kern der Strategie war der Aufbau eines skalierbaren Inbound-Funnels zur Demo-Generierung via LinkedIn Ads – optimiert auf Umsatz und Pipeline (nicht nur auf Leads oder Demos).
Dazu haben wir einen Full-Funnel-Ansatz nach dem Evertouch Framework implementiert, der sowohl Demand Creation/Activation als auch Demand Capture abdeckt – bestehend aus fünf Komponenten:
Im Rahmen der strategischen Grundlage wurde das Offer der DECAID Academy auf Basis unseres Evertouch Offer Frameworks optimiert und kontinuierlich geschärft.
Das Framework optimiert ein Angebot aus sieben essenziellen Blickwinkeln:
In enger Abstimmung mit dem DECAID-Team wurden die einzelnen Komponenten optimiert und es entstand ein strategisches Fundament als Grundlage für sämtliche Marketing- und Sales-Kommunikation.
Es wurde eine Conversion-optimierte Landingpage erstellt, die strategisch auf Umsatz und Lead-Qualität ausgerichtet ist und das Herzstück des Funnels bildet.
Sie vereint:
Das Ergebnis: Ein Asset, das warme, informierte Termine statt kalter Leads liefert.
💡Insight: Eine strenger Leadfilter ist entscheidend – nicht nur für das Sales-Team, sondern auch für die Ad-Algorithmen. Nur wenn Ad-Plattformen wertvolle Conversions zurückgemeldet bekommen, können sie zuverlässig ähnliche Nutzer bzw. Leads finden.
Fortlaufende Optimierung:
> Link zur Landingpage als PNG
Zur Generierung qualifizierter Demo-Termine wurden zwei komplementäre Funnels aufgebaut:
Der Landing Page-Funnel ist der zentrale Akquisekanal mit dem klaren Ziel, qualifizierte Inbound-Demos zu generieren.
Im ersten Schritt wurde eine warme Zielgruppe mit Problembewusstsein aufgebaut – und gleichzeitig ein gezieltes Lösungsbewusstsein geschaffen. Dafür kamen Cold Layer Ads zum Einsatz, die den ICP bei seinen Pain Points und gewünschten Outcomes abholen und direkt auf die Landingpage zur Lösung führen.
Hooks und Messaging für die Ads sind direkt aus der in Schritt 2 optimierten Offer abgeleitet – um eine konsistente und überzeugende Journey von Ad bis Landingpage zu gewährleisten.
Cold Layer Ads
Im zweiten Schritt werden alle Landingpage Besucher, die noch keinen Demo-Termin vereinbart haben, mit Retargeting Ads angesprochen.
Deren Ziel ist es, die Zielgruppe weiter über das Produkt aufzuklären, Vertrauen durch Proof & Credibility aufbauen und mit härteren CTAs vom Demo-Termin zu überzeugen.
Retargeting Ads
💡Insight: Die Retargeting Layer ist nicht nur essenziell für die Generierung warmer Demo-Termine, sondern auch für die Steigerung der Sales-Effizienz (Closing-Rate), da hier Vertriebs-relevante Touchpoints gesetzt werden und Einwände im Vorfeld behandelt werden können.
Fortlaufende Optimierung
Neben dem Landig Page-Funnel haben wir einen Lead Magnet Funnel aufgesetzt, um den Teil der Zielgruppe abzuholen, der noch einen Schritt vor dem tatsächlichen Bedarf an der DECAID Academy steht.
Hier wurde ein Format gewählt, das einen vorgelagerten strategischen Pain Point der Zielgruppe löst und die Academy als nächsten logischen Schritt positioniert.
Cold Layer Ads
Retargeting Ads und Nurturing
Es wurde ein umfassendes Tracking- und Attribution-Setup eingerichtet, bestehend aus UTM-Link Tracking, Pixel-Tracking der Ad-Plattformen und Pixel-Tracking der Tracking-Plattform HYROS.
Diees Setup ermöglicht eine präzise Auswertung bzw. Optimierung der Performance und Steuerung des Ad Spend – nicht nur auf Lead-Ebene, sondern auch auf Pipeline bzw. Umsatz-Ebene. Von der Ad bis zum geclosten Deal.
💡Insight: B2B-Attribution ist nicht so eindeutig wie im B2C:
Channels können auf den ersten Blick unprofitabel sein, weil sie keine direkten Conversions abwerfe, aber durchaus für Demand Activation relevant sein (Beispiel: Eine LinkedIn Ad wird konsumiert, aber nicht geklickt, der Lead googelt danach aber nach der Lösung und wird zum Deal).
Deshalb ist Channel-Profitabilität nicht unbedingt immer der Nordstern, an dem man sich orientieren sollte, sondern oft ist es Revenue-Influence eines Channels.
Lead Attribution Journey (Vom ersten Ad Klick bis Closed Won)
Zur Unterstützung wurde ein proprietärer AI-Agent entwickelt, der mit Angebotsdefinition, Sales-Call-Recordings und Testimonials gefüttert wurde.
Der AI-Agent half uns dabei:
Neben dem AI-Agenten wurden Midjourney und ChatGPT verwendet, um einzigartige Creatives zu erstellen, die sich vom Markt und der Contentflut auf Social Media abheben.
„David kam genau zum richtigen Zeitpunkt – unser Paid Setup war noch in den Anfängen, und er hat uns geholfen, schnell und effizient Strukturen aufzubauen, die funktioniert haben. Innerhalb weniger als einen Jahres haben wir mit seiner Unterstützung über LinkedIn Ads fast 80 Neukunden gewonnen und konnten den Umsatz spürbar steigern.
Besonders schätzen wir seine pragmatische Art: Statt theoretischer Konzepte gab’s konkrete, umsetzbare Maßnahmen, die Wirkung gezeigt haben. Er hat uns geholfen, unseren Funnel gezielt weiterzuentwickeln und unsere Positionierung im Markt über Ads sauber zu transportieren – immer mit einem klaren Fokus auf Performance. Heute profitieren wir von einem skalierbaren Fundament, das wir auch intern eigenständig weiterführen können.“
– Kiki Wöhl, CEO & Co-Founderin
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