Proposition de thèse de doctorat &

Proposition de deux (2) maîtrises

Liaison des décisions de justice à des ressources juridiques pertinentes

Analyse et prédiction de l’importance d’une décision de justice

Sommaire du projet de recherche

Ce projet de recherche sera l’objet d’un doctorat ainsi que de deux maîtrises en traitement automatique de langage naturel (TALN; NLP). Il se fera en collaboration étroite avec la société québécoise Lexum (https://lexum.com/fr/), sous la direction principale de la professeure Amal Zouaq, de Polytechnique Montréal.

Il y a deux objectifs liés.

Le premier objectif est d’analyser des décisions de tribunaux canadien afin d’identifier les citations qu’elles contiennent et de qualifier celles-ci juridiquement, dans le but de 1) de fournir aux usagers un mécanisme d’analyse des documents citants (noteup) et 2) créer un graphe de connaissances des sources pertinentes d’information juridique dans le but de réaliser le second objectif. Les techniques utilisées pourraient inclure la génération de données synthétiques et l’extraction de connaissances structurées à l’aide de transformeurs et l’analyse de graphes de connaissances.

Le second objectif consiste à prédire l’importance d’une décision de justice dans un corpus juridique. Ici, on cherche à déterminer automatiquement si un texte de loi sera saillant, fera jurisprudence. Cette prédiction se fera en analysant préalablement les traits des décisions passées qui ont été grandement citées et ayant donc fait école dans le domaine juridique, et servira à alimenter un système de veille automatisé.

Informations clés

Direction de la recherche : Amal Zouaq, Professeure titulaire,  Département de génie informatique et génie logiciel, Polytechnique Montréal

Codirection de la recherche : Philippe Langlais, Professeur titulaire, Laboratoire RALI, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal

L’ordre de codirection peut être inversé pour certains projets et sera discuté en accord avec les deux co-superviseur.e.s.

Cycles : Troisième cycle (un doctorat) et deuxième cycle (deux maîtrises)

Lieu : Hybride, à distance et à Montréal. Alternance entre Polytechnique Montréal et des stages chez Lexum. Polytechnique Montréal et Lexum possèdent tous deux une infrastructure de pointe permettant la recherche en apprentissage profond, incluant des GPU dédiés, un accès à des grappes de calcul et des accès à des modèles « frontière » pour la génération de données synthétique.

Durée et financement offert

Les deux maîtrises commenceraient aussi tôt que possible. Un financement de 20 000 $CAD par an est offert, et ce, pour les 2 ans de chaque maîtrise. Ce montant peut être combiné à d’éventuelles bourses.

Le phd commencerait à l’automne 2025 ou un peu plus tard. Un financement de 25 000 $ par an est offert, et ce, pour les 4 ans du doctorat. Ce montant peut être combiné à d’éventuelles bourses.

Prérequis pour une candidature

• Pour le PhD seulement, une maîtrise en génie informatique, informatique, mathématiques appliquées ou statistiques, ou tout domaine connexe.
• Pour la maîtrise, un baccalauréat en génie informatique, informatique, mathématiques appliquées ou statistiques, ou tout domaine connexe.

• Habileté en informatique et programmation.
• Connaissance du français écrit et de l’anglais écrit.

Consortium CLIQ-ai

Ce projet fait partie d’un effort fédérateur de la recherche en traitement des langues (natural language processing) au Québec, qui prend la forme du consortium CLIQ-ai (https://fr.cliq-ai.quebec/).  CLIQ-ai est une initiative qui regroupe des scientifiques et des entreprises du Québec, spécialisés dans le traitement des langues naturelles. Son objectif est de stimuler l'innovation et la collaboration dans ce domaine, en offrant des opportunités de formation, de recherche et de transfert technologique.

Les projets démarrés au sein de CLIQ-ai profitent de l’appui de toute une communauté, et sont presque tous supervisés doublement par un directeur et un co-directeur de recherche. Les stages réalisés en entreprise dans le cadre de ces projets constituent une expérience très utile du marché du travail, une opportunité de mentorat et de soutien, et participent au développement complet des stagiaires.

CLIQ-ai a pour principe d’encourager les candidatures de personnes de tous horizons, y compris celles issues de groupes sous-représentés. Des efforts pour créer un environnement de travail inclusif font partie du consortium depuis sa fondation.

Procédure de candidature

Nous vous invitons à remplir le formulaire en ligne ici pour postuler, ce qui vous permettra de nous transmettre une copie à jour de votre CV.

Pour une maîtrise, le code de cette offre est lexum-link-msc-02X. Pour le doctorat, renseignez plutôt lexum-link-phd-014.

Information supplémentaire

Personne-contact pour le consortium CLIQ-ai : Fabrizio Gotti, Spécialiste NLP, Laboratoire RALI, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal