Published using Google Docs
Startucation - Образование для Нового Возрождения
Updated automatically every 5 minutes

Startucation - Образование для Нового Возрождения

Startucation not Edutainment Часть 1.

Startucation Часть 2 “Но зачем?!”

Startucation Часть 3 “Но как?!”   Как нам реорганизовать?… Что делать то?…
спойлер: нам нужны люди Нового Возрождения

Startucation Часть 4. Спиральный учебный план

Спиральный учебный план

Часть 5 Edutoken - студент, как венчурный проект

Часть 6 . Кто же ты, Сплинтер? Роль Учителя в модели Startucation.

Часть 7.Todo: Сложность

Еще про сложность.

Часть 8. ToDo Безотходная социальность (по А.Урусову)

Часть 9  Развитие познавательных  навыков

Базовые познавательные навыки

Д2 базовых познавательных навыков

Капустная (луковая) модель навыков

Обучающие Метаигры ( по А. Кулакову (Лансу))

Смысловая свертка (смыслосвертка) или инкапсуляция

Способы наименования

Когвардс и Когниверситет

ОБучение, РАЗвитие, вОВлечение, НахожденИЕ

Когерентные группы

Стягивание

Метафорическое стягивание

Эйдографическое стягивание

Словарное стягивание

Деятельностное стягивание?

Работа в групповом фоне (исследования, фронтир)

Групповой субъект как форма квантового компьютера

todo Траектории startucation

Startucation not Edutainment Часть 1.        


Спойлер: это несколько лонгридов про то, что выпускником новой системы должен быть не студент, а стартап и как нам это сделать. Можете считать это программным заявлением, если хотите.  
Итак....
Многажды уже писалось (и мной, и многими умными людьми, и сэр
Кен Робинсон подтверждает), что текущие метания в образовании - это конвульсии индустриальной модели. Потребность в автоматонах - унифицированных специалистах для работы у станка сокращается - (неважно, токарный это станок или интерфейс бухгалтерской программы), а с роботизацией - будет вовсе обнуляться.

С этим связано и то, что требования к таким специалистам снижаются (нет реальной потребности), а значит и качество работы системы - тоже снижается. Что и видим - масса высокомотивированных низкообразованных выпускников…

То есть, реально такое образование становится никому не нужно, кроме как сертификат об окончании ВУЗа. В результате существующие учебные заведения стремительно сползают в сторону edutainment, стараясь приманить студента - тут тебе и конкурсы красоты, и ролики про цвет настроения ректора.

Но от этого не легче - мотивации к получению знаний такой подход не прибавляет, и в среднем по общаге образованность падает. Зачем получать знания, если все так весело? Выпустившиеся же бакалавры и магистры (кроме тех, кто встроен в династические цепочки) оказываются не у дел - они умеют делать веселые ролики и качественные презентации, что неплохо, но… им предлагают за это низовые должности в корпорациях… или менеджеров по продаже в розничных сетях. Это еще больше демотивирует к обучению следующих студентов… То есть, запускается цикл положительной обратной связи, которая в данном случае, простите за каламбур, отрицательная. Поэтому качество образования в индустриальной модели будет падать и дальше. Громоздкие индустриальные учебные заведения просто не успевают за изменениями требований к профессиям, студентам, к жизни.

Значит, нужно строить новую модель, отвечающую потребностям общества.
А какие они, потребности? В нашем мире много противоречивых тенденций, но чтобы понять, как ставить парус, надо смотреть на “лучшие практики”. Мы видим, как команды крохотных, по старым меркам компаний-стартапов обслуживают миллиарды пользователей при помощи программных систем и, поэтому, соперничают в стоимости с индустриальными гигантами страновых масштабов. Как такие компании за несколько лет вырастают из 5-7 человек лет в миллиардные предприятия с мировым охватом. И мы видим, как гиганты прошлого века разоряются и теряют рынки. Так что же - готовить “детей” к работе в корпорации, которая может разориться и они могут оказаться на улице в 30 лет со своим уже ребенком, ипотекой и другими кредитами … или…?

Все эти маленькие “Давиды”, бьющие “Голиафов” - все они созданы по технологии стартапа. Это относительно новое явление в экономике, ему нет еще и 50 лет.
Исследование стартаперства еще ждет своих нобелевских лауреатов, которые исследуют, посчитают, обоснуют и подведут научную базу. Не буду здесь писать про Долину и роль Пентагона в развитии, нам важен результат: компания, продающая китайские гаджеты под своим брендом стоит на рынке акций дороже компании, снабжающей газом полмира. А компания, торгующая электромобилями из китайских запчастей - много лет работает с убытком, и всех это устраивает, в то время как классические гиганты автоиндустрии разоряются один за другим, раз за разом.

Опять мы видим, что “индустриальные гиганты” - сейчас уже не лучший путь развития бизнеса.                
Итак, что же тогда? Как может быть перестроена образовательная модель?
Если нам нужны стартапы, то на выпуске она должна давать не набор специалистов для фабрики/завода, как это делает индустриальный ВУЗ, а команды для стартапов. А лучше - сами стартапы. Тогда все встает на свои места - за хорошие стартапы венчурные инвесторы платят неплохие деньги. Ребята получают сразу (!) свой бизнес, а учителя - долю в прибыли (!!) - шанс стать совладельцем будущего единорога. И начинать готовить команды прямо со школы.

Startucation Часть 2 “Но зачем?!”

Часть 1:  https://www.facebook.com/photo.php?fbid=2156129487778082&set=a.432633163461065&type=3 

Прежде чем двинуться к сути, придется потратить еще часть на обоснование подхода, а то много вопросов….

Резюмируем часть 1, - в мире поменялись правила игры и индустриальные динозавры  проигрывают маленьким теплокровным землеройкам - стартапам. Значит, система образования должна выдавать на выходе “человеко-запчасти” не к                                                           фабрике/заводу, а к стартапу. А лучше - готовые стартапы. Тогда в них можно сразу привлечь инвестиции предпосевной стадии от бизнес-ангелов, тем самым замкнув экономику (получив деньги).

Что еще дополнительно дает стартап-подход в образовании?
1. Ученики максимально мотивированы к обучению “здесь и сейчас” , так как это напрямую повлияет на их уровень достатка, не через годы, а вот прямо сразу.

2.  Это обучение действием. Закрепление материала 75-80%. Не нужно ничего зубрить, все знания тут же  проверяются на деле.

3. Понятная, прозрачная история для всех строн. Качество обучения сразу видно в виде стоимости стартапа. Учителя также замотивированы на результат, а не на “отчитать часы”.

4. Понятная экономика для учителя - не надо никаких рассуждений о пользе образования для саморазвития. Обучили людей - сделали стартап - привлекли денег - получили оплату или долю в прибыли. Хотим получать долю прибыли дальше - продолжаем коучить и менторить этих и других черепашат, пока не станут ниндзя.

В ответ  приходится слышать прямо противоположные мнения: от “экономике не нужно столько стартапов”! (Герман Оскарович, перелогиньтесь!.. :-)), “Стартапов умирает 99%, никто не вложится!!” И до  “нам нужен конкретный специалист по вышиванию крестиком на станке с программным управлением марки XYZ, а вы нам стартапера подсовывать будете. Это разрушит наш бизнес”!.. Ну и конечно, “Это бред, аффтар мела в жизни не нюхал, у доски и урока не отстоял”.

 Ну с последним легче всего - у меня общий стаж  работы в ВУЗах четыре года (из них три года читал курс ИТ в ВШБ МГУ), а в ДПО и бизнес-тренингах - и все десять лет. И я хорошо понимаю, как система устроена, зачем там УМО и что, увы, люди внутри системы не могут ее рефлексировать. Это не их глупость, просто трудно признать, что то, чему ты посвятил жизнь, любишь - тяжело болеет и скоро умрет. Грустно, но  факт…  Увы, но Гугл придуман не библиотекарями, Убер - не таксистами (и даже не владельцами таксопарка), а Фейсбук - не школьным фотографом (face book - фотоальбом). И среди разработчиков цифровых валют банкиры не замечены.  Так что, чтобы пересобрать систему образования надо быть немного “сбоку”, большое видится на расстоянии.

А вообще для меня было странно услышать (прочитать), что экономике не нужны стартапы. Ведь стартап - это не всегда “rocket science”,  булочная самообслуживания (где сам можешь испечь булочки) - тоже стартап. И музыкальная группа - тоже стартап. И школа обучения танцев по скайпу - тоже. Да, это может быть не мировые “единороги”, но это всегда - новые рабочие места, налоги в бюджет, снижение социальной напряженности, это развитие самого духа предпринимательства!

По второму возражению. Действительно, эффективность новой технологии пока низка. Но ведь и нет никакой системы стартап-образования. Но и индустриальное образование  начинало с “ликбеза” - ликвидации безграмотности (и не только в России). А в России ещё 200 лет назад были неграмотны были 95% населения и считалось, что простого мужика грамоте обучить невозможно. Но пришла англо-немецкая модель фабрично-заводских школ с их прописями и массовыми учебниками  - voila и вчерашние мужики стали сумрачными тевтонскими гениями. Потом русские лапотники -  инженерами, покорившими атом и космос.  Сейчас эффективность начального образования приближается к 100%. Все умеют читать  писать, причем, что интересно этот навык стал самовоспроизводящимся, детей учат прямо в семьях. Среднее образование работает с эффективностью 65-70%, высшее образование - 40-50% - именно столько абитуриентов обычно доходят до диплома...

По третьему возражению - могу согласиться с тем, что найти готового специалиста всегда лучше, чем возиться с “джуном”, пусть и с горящими глазами. Но мой опыт работы уже многократно показывал, что лучшие командные игроки - это те, кто уже имел предпринимательский опыт, пусть и на уровне самозанятости, фрилансеры. Мне всегда было проще договориться с человеком, который думает “из результата”, чем нянчиться, пререкаться по мелочам, пусть даже и с крутыми, но безответственными узкими специалистами.

Таким образом, есть сложная, но вполне решаемая задача - как выстроить систему образования, чтобы повысить эффективность подготовки бизнес-команд для работы в условиях высокой неопределенности стартапа?

Но это поменяет и всю структуру образования….

Продолжение следует.

Startucation Часть 3 “Но как?!”   Как нам реорганизовать?… Что делать то?…
спойлер: нам нужны люди Нового Возрождения

Romina Ressia

Часть 1:  https://www.facebook.com/photo.php?fbid=2156129487778082&set=a.432633163461065&type=3 

Часть 2. https://www.facebook.com/sa.taktaev/posts/2157299674327730

Часть 3 https://www.facebook.com/sa.taktaev/posts/2158896344168063

...Но это поменяет и саму структуру образования. Индустриальная школа взяла предметную структуру университетов еще со времен Я. Коменского и раньше - “тривиум” и  “квадриум” - семь наук, которые должен знать образованный человек. Через изучение предметов и строится обучение. Проектное мышление инсталлировалось через курсовые и дипломные проекты, где полагалось применить знания на практике и суммировать их в проекте. В классических университетах конечно шли дальше и инсталлировали рефлексивное мышление через проведение исследований, оформляемых в диссертации.

Давайте теперь  разберемся, почему гибнут стартапы, даже в Кремниевой Долине, где денег, кадров и т.д. - куры не клюют. Каждый год портал CBinsights собирает об этом статистику, есть еще несколько исследований. Суммируя, основные проблемы, приводящие к прекращению существования стартапа являются:
1. непонимание потребностей рынка и потребителей - 42% (2017 г)
2. “неправильность” команды - 23%
3. перерасход бюджета - 29% (вообще там топ-20 причин провала, но пока остановимся на этих трех, как  самых частых)
Получается, что можно спасти половину проектов (а значит, и половину инвесторских денег = увеличить прибыльность венчурных инвестиций ВДВОЕ ), научив команды:

  1. умению анализировать рынок и чувствовать его - куда подует ветер,
  2. научить команды работать “правильно” - то есть результативно, эффективно решать поставленные задачи
  3. уметь  выделять главные направления и сконцентрироваться на них, не распыляться, чтобы собранные средства не утекли между пальцев.

То есть, если на выходе образовательной системы мы хотим получить команду (и сразу с проектом), то нам нужно, чтобы ее участники обладали не только необходимыми профессиональными навыками (“hard skills”), но и умели взаимодействовать внутри команды и с окружающим миром (“soft skills”). А поскольку команда стартапа не предусматривает, такой функции, как “эффективный менеджер”, то и участники ее должны в достаточной мере самостоятельно управлять собой - мы подходим к пониманию того, что нужны еще и “thin skills” “тонкие навыки” - по О.Г. Бахтиярову - навыки управления фокусом внимания, воображением, сравнением. Команда должна быть достаточно гибка, рефлексивна, восприимчива, чтобы чувствовать изменения ветра на рынке, и быстро понимать, куда двигаться дальше. Они еще должны и чувствовать друг друга, быть высокосвязной командой.
То есть, учить команды стартапов также, как специалистов индустриальной модели не получится (поэтому даже непонятно, как сюда вписать существующие ВУЗы - увы...). Нужна другая база обучения, с большей ориентацией на восприятие изменений, на взаимодействие между людьми, на способность самообучаться.

Но тут (внезапно, конечно) мы понимаем, что эти же самые навыки нужны и для кроссфункциональности команды - возможности быстро обучиться чему-то новому, или же закрыть какую-то потребность при резком спросе на ресурс - если заболел дизайнер, то суметь из прототипов собрать баннер, например, или, если вышел из строя девопс - задеплоить новую версию кода.

Но (совпадение? не думаю! ) - это же и есть те самые способности к нейропластичности, “умение учиться”.

Но ведь это все суть исследовательские навыки - скажет человек, прошедший аспирантуру.

Остается добавить, что в основе “тонких” навыков - лежит, как правило, управление вниманием и воображением - умение направлять внимание в одну точку, или наоборот, распределять его на всю область, - причем,   как на образы реальных предметов в сознании, так и воображаемых - см. “Базовые познавательные навыки”.

То есть, учеников СНАЧАЛА надо учить управлению вниманием и воображением - “тонким” базовым познавательным навыкам, а потом уже - “мягким”(коммуникационным) и затем “твердым” -  предметным.  А значит, слухи об отмирании “людей возрождения”, о  превращении всех в узких специалистов, которые мы иногда видим на картах форсайтов - “сильно преувеличены”. Они тоже из индустриальности, а  в стартап-культуре как раз нужны будут универсальные исследователи - специалисты в чем-то одном, но достаточно широко образованные, чтобы “прикрыть” фланги соседей по проекту (кроссфункциональность).

Так мы выходим на своего рода новые “тривиум и квадриум” нового образования - “тонкие навыки” управления собой в основе и “мягкие навыки”  коммуникации и координации - во втором уровне. А уже сверху этого накатываются традиционные “твердые навыки” - предметное образование - получается такая “капустная” модель навыков…

Не надо думать, что это какое-то откровение - обучение таким навыкам присутствовало и в индустриальной школе. Чистописание (каллиграфия по-современному) - очень хорошо развивает концентрацию. Сочинения - развивали воображение, причем сразу текстовое. Повсеместно висевшие плакаты “Учись учиться” - выводили на метанавыки, собирали “лучшие практики” работы с памятью, организации самообучения, даже мнемонические техники там присутствовали.

Поэтому конечно надо сохранить лучшее, что было в индустриальной школе и вплести это в новую модель.

Имея как базу этот “тривиум и квадриум” из навыков самоконтроля и коммуникации - можно надстраивать сверху и более сложные познавательные  навыки, навыки совместной деятельности, предметные навыки.

Большой соблазн поставить сюда стандартное бизнес-образование - бизнес-планирование, маркетинг, менеджмент. Но стартап развивается иначе. “Большой” бизнес-проект - он более уместен к заводу, чем небольшой команде. Получается, что обучение также должно строиться по гибким методикам - начиная от lean- модели и далее по всему agile-зоопарку.  Необходимо увязать все три уровня обучения - “тонких”, “мягких” и “твердых” навыков.

Дальше дальше попытаемся понять, как может выглядеть учебный план кто будет учить… Ну и экономику нового образования...

Startucation Часть 4. Спиральный учебный план

(cc) by Max Pixel

Часть 1:  https://www.facebook.com/photo.php?fbid=2156129487778082&set=a.432633163461065&type=3 

Часть 2. https://www.facebook.com/sa.taktaev/posts/2157299674327730

Часть 3 https://www.facebook.com/sa.taktaev/posts/2158896344168063

Резюмируем постановку задачи. Чтобы развиваться, быть успешными в новом мире, индустриального набора знаний “узкого специалиста” недостаточно. Сложность и высокая связность уже современного нам, нового мира требует более широкого подхода. Нужны люди “Нового Возрождения”, которые и будут строить информационное (связное, знаниевое), а может и пост-сингулярное (сверх-связное) общество (Инфогигаполисы). В первую очередь эти люди должны обладать исследовательскими знаниями, умениями, навыками: выдвигать предположения (тезисы, гипотезы), проверять их на практике и обрабатывать полученную обратную связь. Еще они должны владеть кроссфункциональным (междисциплинарным, синтетическим) подходом, понимая и захватывая в работу не только область точных и естественных наук, но и гуманитарные науки, искусство.

Следовательно, предметом деятельности нужно выбрать создание и развитие комплексных социально- технологических систем, с обратной связью по общественной востребованности - деловых и общественных предприятий, бизнесов и НКО. Объектом деятельности будут такие новые предприятия - стартапы.

Спиральный учебный план

Индустриальное образование построено линейно,  как и производственный процесс. Это не позволяет быстро реагировать на изменения, не переделывая весь план. Ограничения этого подхода начали проявляться уже в        70х годах 20 столетия, в отрасли с быстро меняющимися требованиями - разработка программного обеспечения. (см.  Ф. Брукс “Серебряная пуля”,   Б.Йордан “Путь камикадзе” и их продолжения).

Анализ сотен тысяч (а может и миллионов) человеко-часов провалившихся ИТ - проектов позволил нащупать выход в работе с изменениями - переход к спиральной модели разработки, положенной потом в основу гибких методик разработки (Agile). Гибкие методики стали, наряду с объектно-ориентированными принципами в программировании, залогом взрывного роста сложности информационных систем, сделав возможным быстрое создание продуктов глобального масштаба, обслуживающих миллиарды пользователей и, по сути, породивших феномен сверхсвязности современного мира. Agile стал широко распространяться в других областях деятельности, где нужно быстрое реагирование на изменения, вплоть до применения на стройке.

В образовании возникло направление “Egile” https://egile.org/  опирающееся на гибкий итерационный подход. Это логично, если процесс обучения будет связан с процессом разработки, ведь наша цель - научиться создавать и создать в результате востребованный в обществе, на рынке продукт. Мы сохраняем тем не менее основной императив Я. Коменского - “от простого к сложному”, но обучение на каждом витке спирали превращается в прохождение этапов внутри итерации: 1.предположения и планирование, определение целей, задач, проверка альтернатив, определение и разрешение рисков,  2. проектирование результата данной итерации 3. реализация, разработка 4. Тестирование полученного результата на соответствие целям и задачам.

Если результатом первой итерации будет концепция продукта, второй - proof-of-concept, далее - несколько этапов Minimum viable product (MVP), в результате - выход на продукт, то  обучение будет таким спиральным погружением в предметы, необходимые команде - от математики до презентаций, которые (внезапно!) включают в себя грамотную устную и письменную речь.

Неожиданным приятным побочным эффектом такого подхода станет синхронность обучения в различных предметах. Ведь чтобы создать качественный новый  продукт надо как минимум изучить то, что уже было сделано в этой области. А чтобы грамотно реализовать его, надо будет понять, почему, в каком историческом контексте были приняты те или иные технические, организационные, коммуникационные решения. То есть, просто даже для того, чтобы выйти на концепцию проекта, команда должна будет перелопатить серьезные информационные пласты и стать реальными экспертами в целом ряде дисциплин.

Часть 5 Edutoken - студент, как венчурный проект

 или  Причем здесь блокчейн

Ещё одной болезненной темой в образовании является оплата за него. Действительно,  если при получении образования ученик,  студент оплачивает его реальную стоимость,  то он,  как показывает опыт западных стран,  на долгие годы оказывается в долговой кабале,  даже в условиях низких кредитных процентов. С другой стороны, если взять опыт Советского союза и других систем с бесплатным образованием то мы увидим что бесплатное образование приводит к уравниловке, как учеников так и преподавателей- невозможность охватить качественными преподавателями весь студенческий состав приводит к тому,  что внимание преподавателя размывается он становится "на поток" и вынужден разделять своё внимание между большим количеством учеников, то есть, тем самым, ещё сильнее снижается качество образования. Этот недостаток, как и в любой индустриальной модели связан с тем, что они эффективны лишь на больших объемах.

Хотя, безусловно надо отменить то,  что всеобщее бесплатное образование позволяет обществу совершить колоссальный рывок, выбившись из неграмотности и нищеты и став мировыми державами, как это было с Россией,  как это было с Японией как это сейчас происходит с Китаем и Кореей.

Предлагаемый подход токенизации студента, в совокупности с подходом стартап-образования позволяет найти решение этих проблем .

(Здесь отступление про блокчейн?)

Таким образом, блокчейн, как комплекс гуманитарных и технических решений, позволяет создать зону доверия в недоверенных средах. (Trustless trust), в которой участникам выгоднее поддерживать доверие, нежели обманывать друг друга.

Это может быть использовано в различных бизнес-приложениях, так или иначе связанных с нотариальным заверением действий - от передачи материальных ценностей (криптовалюты), ведения реестров собственности (недвижимость, интеллектуальная собственность), до реестров подтверждения квалификации, каким является диплом об образовании.

Попробуем совместить все  эти технологии и создать персональную кредитную расписку -акцию  учащегося - edutoken.

Это программный комплекс на блокчейне, в который  включены и зачетка, и персональная акция, и книга жалоб и предложений конкретного человека.

Каждый студент  выпускает свой персональный токен - зачетку, личную акцию.  Он же в будущем станет его  токеном деловой репутации.

Преподаватели, коучи принимают токен студента  за обучение и пишут в портфолио чему его учили  так мы получили зачётку студента.

Особенности криптовалюты в том, что преподаватели могут продавать эти токены или менять токены студента.

Также мы можем запрограммировать, что Токен студента дает право долю его дохода в будущем. Вуаля! Теперь все преподаватели заинтересованы в успехе студента - работают правила венчурного бизнеса, и если кто-то из учеников станет миллиардером, какой-то процент его успеха вернётся преподавателям, в буквальном смысле.

Так снимается и проблема денег на старте карьеры - ученикам не нужно лезть в кредитную яму, чтобы получить образование.

В edutoken Работодатели, клиенты, поставщики принимают его токен и пишут в портфолио отзывы - так формируется "личное дело" студента.

А теперь легко собрать по экономике весь процесс startucation:
Студенты собираются вместе и выпускают токен стартапа!

То есть инвестор сразу видит весь потенциал команды, понимает ее компетенции, какие учителя стоят за ней.

Логично юридически оформлять edutokens как  convertible notes (инвестиционные займы),, то есть когда токены стартапа могут быть переоформлены, как доли в нем. И стартап рассчитывается с Учителями такими токенами  “микродольками”  проекта.


Часть 6 . Кто же ты, Сплинтер? Роль Учителя в модели Startucation.

Сейчас у Учителей стало много названий:

Каким будет учитель Нового возрождения? Что проглядывается и прорастает уже сейчас?

Итак, есть профессиональный спорт, где вся команда спортсмена (боксера, например) замотивирована на конечный результат - выигрыш Большого Приза. И там есть тренер, гонорар которого вполне сопоставим с гонораром самого бойца ( в топовых состязаниях это миллионы долларов).

И этот тренер не просто гоняет спортсмена на тренировках, но управляет процессом подготовки комплексно - от подбора диеты до массажа и психологического обеспечения.

Собственно, а почему так не делают со стартапами - команда трекеров, коучей, экспертов становится соучастниками проекта и при его удаче получает приличные гонорары на размещении.

Вопрос "а если нас кинут" решается через edutokens - см. выше.

Вижу роль трекера здесь - именно как тренера, то есть это трекер-фасилитатор, "семейный спортивный тренер" проекта.

Часть 7.Todo: Сложность

https://www.facebook.com/photo.php?fbid=2514291018628592&set=a.197599536964430&type=3 

С мотивацией вроде разобрались через #startucation - результатом обучения должен быть практически годный проект, например стартап. Тогда понятна мотивация учиться.

В современном образовании есть еще одна - проблема - барьер сложности.

А какие подходы есть к решению барьера сложности (на рис) - когда сложность практических систем на порядки выше учебных? Причем повторить и даже смоделировать такие системы в виде учебных стендов - слишком дорого.

Как Вы разобьете на модули строительство звездолета (разработку Айфона, если так понятнее)? Само создание такой среды, где это возможно делает обучение запредельно дорогим.

А мы не можем всех учить созданию Айфонов. Еще нужны корабли, самолеты ну и звездолеты на перспективу.

Если учиться только через копирование опыта старших товарищей, то получается, что мы за 500 лет не ушли никуда от цехового наставничества

Копирование опыта -это извечный способ обучения. Когда делаешь горшок, то можно обучить подмастерье методом копирования. Он запорет пару - тройку горшков , но научится. Когда строится корабль, самолёт, ракета - так учить очень дорого.

Наверное я слишком сложно метафоризировал. Вообще там простая метафора, открытый вопрос - что делать, если учат сложению и вычитанию, а надо решать проблемы качественно иного уровня сложности. Да, их можно свести к сложению (компьютер ведь только складывать и умеет), к копированию опыта, но это слишком долго и дорого, поэтому, может, есть и другие пути.

Еще про сложность.

От знания закона Ома до создания Пентиума прошло думаю около миллиона человеко-лет... Это раз.

Два - что Пентиум это не просто набор транзисторов-резисторов и других деталей, а еще большая закодированная сложность. И чтобы создать ее нужны сложные протоколы взаимодействия большого числа людей.

Собственно эти протоколы (тех. стандарты) и изучают в ВУЗах после закона Ома. И для их поддержания (а тем более развития) нужно определенное количество натренированных сознаний, причем в каждой области.

А чтобы получить эти сознания - требуется как раз "общекультурное развитие", чтоб сознание обладало достаточным количеством знаков и связей между ними, чтобы адекватно принять и отразить описанную выше сложность...

И тут мы "неожиданно" понимаем, что современная техническая культура целиком и полностью возникла из протестантской… И только в ней, в других культурах и не было такого. Почему, что в ней такого?[1] 

 И хочешь-не хочешь, придется учить (детей) в христианской мифологии... Даже если заменить Троицу - Марксом, Энгельсом и Лениным, а Моисея - Сталиным. Сюжеты все равно слегка узнаваемы )

Часть 8. ToDo Безотходная социальность (по А.Урусову)

Современная школа транслирует внутрь обучения условия жесткой социальной конкуренции, не давая зачастую шанса тем ученикам, которые сразу не “схватили” материал (также см. презентацию про Когвардс и Когниверситет).

 Учитель “бежит” по программе дальше и, если ситуацию не отследили родители, непонятный материал становится либо “провалом” в знаниях, нарушая их связность, либо, что еще хуже - ведет к непониманию  дальнейшего материал и накоплению отставания ученика, окончательно сдвигая его в положение “лузера”. Startucation предлагает подход “безотходной социальности”, который позволяет сделать образование по-настоящему асинхронным. В основе подхода лежит “Социальная ректификация” (по А.Урусову)

Участники проекта, которые не имеют необходимой компетенции, идут на цикл «ректификации», что позволяет им развивать свои навыки, устранять внутренние барьеры, позволять им развиваться дальше и реинтегрироваться в следующие проекты, как это происходит при ректификации в нефтехимическом производстве.

Они могут зарабатывать токены системы, занимающиеся «фармингом», что на игровом сленге - выполнять любые полезные функции внутри системы.

Часть 9  Развитие познавательных  навыков

Базовые познавательные навыки

 (когнитивные психотехники): воображение (фантазия), сосредоточение (концентрация), сравнение:

Размышляя о когнитивном образовании, пришел к неизбежному выводу о том, что когнитивные навыки можно ( и нужно ) также развивать ,  как и качать мускулы. Лучше с детства и всю жизнь.

Из чего же состоят когнитивные навыки? Как я не старался, но получается что в основе всего разнообразия методов познания лежит всего три  четыре  пять основных способа мышления (назовем это базовыми когнитивными психотехниками, базовыми познавательными навыками). По всей видимости, это минимально-необходимый набор, так как отсутствие любой из этих психотехник ведёт к неспособности к ряду когнитивных операций,  и, наоборот, перекос, гипертрофия любой из них – к расстройствам психики.  Итак, в студию:

  1. Сосредоточение (фокусировка, концентрация на чём-то одном),
  2. Сравнение (сопоставление свойств, созерцание, отражение),
  3. Воображение (фантазия):
  1. Образное воображение,
  2. Символьное воображение (упаковка, свертка смысла, инкапсуляция) - см...
  3. Временное воображение (свертка-развертка во времени, синхронно-диахронное преобразование ) - подробности.

Важно, что операции с памятью (запоминание и вспоминание) - я отношу к субкогнитивным - обеспечивающим функциям, которые, при их безусловной важности, новых знаний не создают. Конечно, развитие памяти безусловно важно, так как неразвитость памяти не позволяет развивать когнитивные функции более высокого уровня.

Важно также, что первые два навыка - сосредоточение и сравнение - проявляются не только у человека, но и у животных. Воображение появляется только вместе с неокортексом - у высших животных. А абстрактное (символьное) воображение - свойственно в полной степени только человеку и, в некоторой степени, - высшим приматам и дельфинам.

Рассмотрим, как раскладываются основные  познавательные  навыки в этих координатах.

 ;

  1. воображение объекта,
  2. декомпозиция его,  
  3. сравнение, сопоставление свойств объектов.
  1. воображение конечного результата,  
  2. комбинирование объектов,
  3. сравнение с конечным результатом,
  4. перекомбинация (несколько итераций),
  5. сосредоточение на варианте, наиболее близком  к конечному результату.
  1. анализ  совокупности объектов,
  2. выбор общего свойства,
  3.   синтез результата с этим свойством.
  1. анализ совокупности объектов,
  2. выбор "неважных" свойств,
  3. синтез результата без этих свойств.
  1. анализ,  
  2. сравнение свойств,
  3. сосредоточение на  общих свойствах,
  4. синтез результата с общим свойсвтом.
  1. анализ,
  2. сравнение свойств,
  3. синтез результата с заданным свойством.
  1. Сравнение
  2. Индукция, обобщение
  3. СВЕРТКА (абстрагирование и инкапсуляция)
  4. выбор названия (см. ниже способы наименования )

Проектирование (планирование):

  1. синтез + дедукция (воображение (целеполагание),
  2. сосредоточение (выбор цели),
  3. воображение (декомпозиция работ),
  4. сравнение (способов выполнения),
  5. сосредоточение (на выбранных шагах),

Рефлексия:

  1. сосредоточение на опыте,
  2. воображение идеального результата,
  3. сравнение с опытом,
  4. переход к проектированию улучшения.

С позиции отклонения в развитии базовых когнитивных навыков могут быть объяснены и ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ РАССТРОЙСТВА:

 Поэтому можно сказать, что когнитивное образование будет в десятки раз эффективнее существующего: ученика не нужно обучать десяткам предметов, а достаточно отточить эти ЧЕТЫРЕ базовых когнитивных навыка и научить ими пользоваться! ДАЛЬШЕ ОН РАЗБЕРЕТСЯ САМ!

Более того, развивая "опорно-двигательную систему" памяти и "прокачивая мускулы" базовых познавательных навыков - дальше, шаг за шагом "делая гимнастические упражнения" комплексных навыков - можно освоить, а потом и выйти "на спортивный акробатический уровень" познания - проектирования, рефлексии, исследования. И становится понятно, что наоборот не получится - нельзя научить человека рефлексии, если у него не развиты память, воображение, сосредоточение, сравнение, наименование.

Это же открывает возможность создания полноценного искусственного интеллекта, способного рассуждать в "человеческой" понятийной системе координат.

Интересно посмотреть из этих координат на наиболее известные психические заболевания: видно, что они являются следствие дисбаланса базовых познавательных функций:

В результате вырисовались следующие вопросы для дальнейшего исследования:

1.           Какими упражнениями лучше  развивать у детей и взрослых воображение, сосредоточение и сравнение?

2.           Можно ли лечить девианты психики, «прокачивая» недостающие психотехники?

3.           Действительно ли базовых когнитивных навыков всего четыре? Какие могут быть еще?

4.           Возможно ли трансперсонализация, групповые применения этих психотехник?

5.  Как отразить эти навыки в виде операций в семантическом пространстве?


Д2 базовых познавательных навыков

Можно объединить познавательные навыки в Д2-растяжку по А. Парибку:

Воображение балансируется, уравновешивается отражением (созерцанием), а вот чтобы понять чем уравновешивается  сосредоточение внимания - нужно было познакомиться с работами О.Г. Бахтиярова[2], но ответ простой - рассредоточением, деконцентрацией внимания (ДКВ по Бахтиярову)

И если воображение, созерцание и концентрация активно задействованы в существующих мыслительных практиках, как показано выше, то деконцентрация - еще практически не используется.

Но есть устойчивая чуйка, что ДКВ - это основной навык при работе с целым. Как например будет выглядеть индукция, дедукция, если строить из не через концентрацию, а через деконцентрацию?


Вообще из индукции при использовании деконцентрации получается системный оператор: когда мы деконцентрируемся на множество и ловим его общность-целостность, можно повоображать различные эмерджетные свойства => получить новые системы.

Дедукция дает с ДКВ генератор экосистемы/организма - из целостного общего порождаются связанные частности/органы.

Капустная (луковая) модель навыков

Структура навыков для развития в 21м веке, скорее всего, будет многоуровневой. Под “твердыми” и “мягкими” навыками (#hardskills, #softskills) можно выделить еще минимум два уровня.

В основе, в сердцевине лежат “тонкие” навыки - это навыки управления собой: состояниями, вниманием - по О.Г. Бахтиярову.

Выше надстраиваются познавательные навыки - навыки обработки информации - анализ, синтез, дедукция, индукция - и так до рефлексии и исследования.

Уже на познавательные навыки надстраиваются те, что называют “мягкими” (softskills) - общение, подстройка , эмпатия) - которые обеспечивают “смазку” в человеческих отношениях.

И выше идут hard skills - твердые знания о технологиях, правилах и законах.

Одна из проблем массового индустриального образования в том, что дальше softskills никто не погружается. И этот же подход сейчас перекочевывает в массовое онлайн-образование. А если в сознании ученика не проработаны познавательные навыки, то ни о какой творческой личности уже можно и не говорить - человек просто не будет способен адекватно воспринимать и обрабатывать информационный поток.

Неразвитые же базовые “тонкие” навыки, скорее всего, являются причиной всего спектра психоэмоциональных расстройств - #ФОМО, ##СДВГ, #аутизма


Обучающие Метаигры ( по А. Кулакову (Лансу))

Любая (или почти любая) игра может быть преобразована в обучающую путем включения в обучающую метаигру. Для этого нужно включить конкретную игру в рефлексивный цикл обучения APAR:
Aiming  (целеполагание) -  Problematization (проблематизация)  - Action  (действие, играние) - Reflection  (рефлексия).

Обучающемуся предлагается поставить цель, результат, который он хочет достигнуть - например, освоить основы рыночных взаимоотношений. Следующим этапом провести проблематизацию - чего именно знает/не знает учащийся. Потом выбирается игра, в которой происходит обучение (Например - “Монополия”) и проводится несколько игр с учащимися. По результатам игр они должны провести рефлексию, какой опыт они получили в результате играния, какие проблемы были решены, что еще надо узнать. Затем запускается следующая итерация APAR цикла.

2DO

Методической задачей здесь является

  1. создание траекторий обучения, когда
  2.  создание тестов, в которых диагностируется у учащегося отсутствие того или иного навыка
  3.  создание библиотеки игр, где нужные навыки “прокачиваются”.

Возможна также привязка к этапам развития ребенка, когда  подбор игр происходит последовательно, способствуя  появлению и развитию тех или иных навыков ребенка[3].

 

Смысловая свертка (смыслосвертка) или инкапсуляция

Важным, если не главным базовым познавательным  навыком, основой абстрактного  мышления является способность к свертке смысла - "знаковое воображение". По определению,  ближе удалось найти определение  инкапсуляции– «обеспечение доступности главного, выделение основного содержания путем помещения всего мешающего, второстепенного в некую условную капсулу (чёрный ящик). Исторически, можно выделить в развитии этого навыка  -

  1.  абстрагирование - ab structrure - выделение в объекте только основных черт, структуры,
  2.  редукция и моделирование - исследование объекта целиком, но с сокращением части свойств, которые принимаются несущественными в данном случае,
  3. метод "черного ящика" - когда объект исследуется во всей полноте свойств, но без учета его структуры,
  4. инкапсуляция - когда свойства и структура объекта подразумевается, но рассматривается как "черный ящик".

То есть, чтобы не запутаться в мелочах, при обработке сложных понятий,  крайне важно «спрятать» все несущественное и выделить главные свойства обсуждаемого объекта, чаще это системы. Но это не редукция – при редукции неважные признаки игнорируются, отбрасываются. При смысловой свертке – «прячутся» на время.

Смыслосвертка позволяет сократить  на порядки оперируемую сложность в обработке информации, не теряя при этом общую сложность систем, таким образом, позволяя оперировать соответственно гораздо более сложными структурами данных.

Вторым шагом смыслосвертки обычно является наименование – выбор имени для созданной абстракции.

Можно рассматривать способность к смыслосвертке как признак высокого уровня разума, даже как его отличительную черту.



Способы наименования

Задумался о том, что навык "наименования" не является атомарным, он составной, состоит из "свертки смысла" и "кодирования"...

Но "смыслосвертка" - тоже сложный навык, он состоит из "поиска" и "отбора" и "запоминания по группам".

Вопросами имен традиционно занимается ономастика , но, скорее учетом имен.

Размышляя о наименовании/обозначении, нашел пока всего базовых 4 (четыре) способа наименования:

1. по похожести (аналогии, ассоциации) - на основании близости

--понятий,

-- функций,

-- признаков,

-- расположения,

-- внешней схожести объектов,

-- созвучию.

В представлениях связности понятий этому соответствуют фолксономии - тегирование . Например - "молниеносный", "змеюка".

2. по НЕпохожести (антонимично) - "от противного" - В представлениях связности понятий этому соответствуют семантические дифференциалы : "противотанковый", "антидепрессант".

3. по порядку - в соответствии с ранжированием по определенному признаку ("первосортный", "третьеразрядный")

4. по иерархии (таксономично) - на основании отношений "над" и "под" в какой-то системе. В представлениях связности понятий этому соответствуют иерархии-таксономии .

Создание новых слов-обозначений осуществляется при помощи одного из этих способов или их комбинацией, как правило с использованием принципа "похожести" и одного оставшихся способов.

Когвардс и Когниверситет

Общая презентация подхода:

https://docs.google.com/presentation/d/15cBPn5NabYHgI5qsNApPkrqcmk6Qag9drPwUmbenfIY/edit?usp=sharing 

ОБучение, РАЗвитие, вОВлечение, НахожденИЕ

https://www.mindmeister.com/626697716?t=aVHNpLOPdQ# 

Когерентные группы

(по  Бахтиярову О., Голикову В., Завадской О., Тактаеву С., Урусову А.)

Когерентной называется та группа, в которой принятие решения не требует согласований, оно приходит как синхронизм, в режиме когерентности. Очевидно, это существенно снижает затраты на обсуждение решений и, соответственно, снимает ограничение  на размер группы (7+/- 2 человека), то есть, теоретически, позволяет строить безразмерные группы.

Процедуру согласования предлагается заменить в КГ стягиванием, в режиме группового фона/субъекта.

Стягивание

Под стягиванием подразумевается

Метафорическое стягивание

При метафорическом стягивании производится формирование общей метафоры деятельности группы и ее принятие участниками. Дальнейшие действия происходят из-под этой общей метафоры, она может быть преобразована в набор противоречий (бипирамида Голикова), и, путем эйдоТРИЗа (Тактаев) - декомпозирована до уровня конкретного проекта и состава действий.

(пример?)

Эйдографическое стягивание

При эйдографическом стягивании метафора деятельности представляется в виде эйдограммы - графического языкового описания (или безязыкового - по Бахтиярову). При этом участники, сначала попарно, потом по четверо и т.д. вырабатывают понимание эйдограмм друг друга. Стягивание считается успешным, когда один участник может объяснить суть своих мыслей другому участнику, при помощи только эйдограммы, не прибегая к традиционным языковым средствам.

(пример)

Словарное стягивание

Словарное стягивание - это формирование общего словаря группы, ее активного вокабуляра. Может производиться как в чисто языковой, так и в графической форме. Плюсом словарного стягивания является достаточная простота для понимания и реализации. Однако, без предыдущих этапов стягивания, без общей метафоры, глубинные смыслы деятельность, обозначаемые конкретными словами, для участников могут быть разными.

Деятельностное стягивание?

(от когерентных игр до веревочного тренинга)

Работа в групповом фоне (исследования, фронтир)

(по Завадской О. http://psygamelab.ru/download/GS-toolkit.pdf )

Групповой фон  - способ взаимодействия участников группы непосредственно. Работа с ГФ основана на нелокальной (трансцендентальной) феноменологии свойств сознания, поэтому о его механизмах пока нельзя сказать достоверно с позиций современной науки. Однако наблюдаемые феномены перекликаются с тематикой “квантового сознания” (Р. Пенроуз).

Работа в ГФ позволяет входить группе в режим синхронности, когерентности, создавать синхронизмы, решать нелокальные задачи.

“Стянутая” группа способна, создав ГФ, выходить в состояние группового субъекта (ГС), как описано в документе О. Завадской.

 

Группа в состянии ГС способна создавать решения для неформализованных и непоставленных задач (серендипно угадывать содержимое “Черного ящика”, даже если “положивший” туда задачу не сформулировал ее до конца).

Групповой субъект как форма квантового компьютера

todo Траектории startucation

Business

Coginitive

Art

Social

Общий язык,

todo Формирование групп
(MBTI, гексагон Ланса (А.Кулакова)

 Дизайн помещений Коливинги/коворкинги

(сс) С.А.Тактаев


[1] М. Вебер, “Протестантская этика и дух капитализма”

[2]  О.Г. Бахтияров, “Активное сознание”

[3] например, “Этапы развития ребенка” по UNISEF