이 글은 2017년 5월에 서비스를 개시하는 AI 시스템의 작동 메커니즘을 요약한 것입니다. 이 시스템은 일종의 유치원, 초중고 및 대학을 통합한 온라인 학습 시스템이며, 전 국민에게 무상 교육을 제공할 목적으로 개발되었습니다. AI 시스템이므로, 기존의 학교나 사이버 대학 등과 매우 다르게 동작합니다. 보다 상세한 내용은 이어지는 총 10편의 글을 통해 기술합니다.
이 글은 AI 부문의 용어와 개념이 많이 등장합니다. 머신러닝에 대한 사전 지식이 없다면 이해가 어려울 수 있습니다.
만 2세부터 대학원까지 무상 교육하는 시스템이며, 시스템 스스로 학습(Learning)합니다. 시스템이 알파 트레이닝을 시작하는 2017년 5월부터 아래를 포함하는 다수의 박사급 과정을 개설합니다.
AI 공학, 금융공학, 경영공학, 도시공학, 산업공학, 교통물류공학, 의료공학, 제약공학, 교육공학, 식품공학, 로봇공학
재밌는 점은 학생과 무상교육 시스템이 나란히 같이 공부하는데, 시스템도 훈련(Training) 또는 학습(Learning) 과정을 거쳐야 하는 AI 시스템이기 때문입니다.
먼저, 사람이 학습하는 과정은 아래와 같습니다.
정규과정은 만 4세에 입학하여 평균 20년 간 학습하는 코스이며, 그 중 16년(K1 ~ K16)은 공통 과목을 이수하고, 마지막 4년(K17 ~ K20)은 전공 과목에 집중합니다. 물론, 학습자의 나이에 상관없이 어떤 지점에서든 학습을 시작할 수 있습니다. 가령, 현재 이공계 대학 재학생이라면, 14년차(K14) 또는 15년차(K15)부터 학습을 시작할 수 있습니다. 사람의 학습은 edX라는 MOOC(Massive Open Online Curriculum)을 통해 진행됩니다. MIT의 개방형 온라인 대학(Opencourseware)과 뿌리가 같은 시스템입니다.
예를 들면, 의료공학 박사과정은 만 4세(K1)부터 만 19세(K16)까지 공통 과목을 이수하고, 20세(K17)부터 23세(K20)까지 의료공학 전공과목을 이수합니다. 1학년, 2학년이라는 용어 대신에 K1, K2, K3 등으로 표현하고, 1반, 2반 등의 용어 대신 A 클래스, B 클래스 등으로 표현합니다. 클래스는 과목을 의미하며, 학습자의 진도에 따라 제약없이 ‘월반'하거나, 조기 졸업할 수 있고, 클래스들 간의 이동이 자유롭습니다. 예를 들어, 학습자의 나이가 10살이든 20살이든 누구나 미적분(Calculus) 클래스를 수강할 수 있습니다. K1, K2 등의 학제는 편의상 표현이며, 만 15세에 K20까지 마칠 수도 있고, 만 30세에 마칠 수도 있습니다.
K1부터 K16까지 이수 클래스는 아래 표를 참고하십시오. 2017년 5월에 약 150개 과목을 개설하며, 베타 단계를 지나면서 현재 초중고 및 대학의 모든 학과목을 포괄할 것입니다. 아래 사항에 주목해 주세요.
첫째, 하나의 주제에 대응하는 오직 하나의 강의가 있습니다.
둘째, 모든 강의는 3분 길이입니다.
셋째, 강사의 나레이션을 최소화하고, 시각적 설명(Visual Explanation)에 초점을 둡니다.
2017년 3월 현재, 여러 교육기관이 공개한 강좌들을 주제별, 난이도 별로 분류하고 있으며, 2017년 4월 말까지 1차로 150개 과목의 컨텐츠를 준비합니다.
영어, 수학, 물리, 화학, 프로그래밍, 머신러닝 등 150여 과목이 모두 무료이며, AI 시스템이 학습자 개개인의 학습 과정을 지도하고, 시험 평가하며, 성적표를 작성하는 등 기존의 학교와 동일한 서비스를 제공합니다. 많은 관심과 학습을 기대합니다.
다음으로, 시스템이 학습하는 과정을 간략히 기술합니다.
시스템은 2017년 5월 1일 알파 단계의 학습을 개시하며, 3월 중순부터 그 준비 과정을 다중(public)에게 오픈합니다. 시스템의 학습 과정은 두 단계로 나눠 진행합니다.
- Alpha-stage Learning - 2017년 5월 1일 ~ 12월 31일(8 개월 간)
- Beta-stage Learning - 2018년 1월 1일 ~ 2019년 12월 31일 (24개월 간)
시스템이 학습하는 내용은 아래 사항을 포함합니다.
- 커리큘럼을 갱신합니다. 예를 들어, K6의 과목A가 K5 또는 K7의 과목B와 통합될 필요성이 있다면, 그러한 통합을 수행합니다. 기존의 교육부/교육청 역할입니다.
- 학습자들의 질문에 답하고, 다음 학습 과목을 추천합니다. 기존 학교의 담임교사 역할입니다.
- 재원을 마련하며, 경비 지출 항목을 결정하고, 집행합니다. 시스템이 자신의 운영비를 외부에서 벌어온다는 게 선뜻 이해 안될 수도 있지만, 그럴 수 있도록 코딩하였습니다. 기존 학교의 학사 행정 부서의 역할입니다.
- 교사를 포함하는 직원을 선발하고, 임직원 각각의 급여를 결정하며, 승진과 파면 등 인사 사항을 결정합니다. 기존 학교의 교장/교감의 역할입니다.
- 스스로 기능을 갱신하여, 진화합니다.
- 강의 컨텐츠를 제작하는 일을 제외하고는 모든 것을 스스로 판단하고 스스로 운영됩니다.
베타 단계의 학습을 끝내는 2019년말부터, 사람의 개입없이 시스템 스스로 작동할 것입니다. 물론, 그 때까지는 사람의 도움과 지도가 필요하며, 저희의 역할입니다.
무상교육 AI 시스템은 기존의 공교육 및 사교육과 더불어 제 3의 교육 인프라로서, 2017년 5월을 시작으로 만 5년 이내에 모든 종류의 교육 서비스를 무상으로 제공할 수 있기를 기대합니다.
일손이 다소 부족합니다. 관심있는 분들의 참여를 바라며, 소정의 보상이 제공됩니다. 또한, 오픈소스 프로젝트이며, 알파 단계가 종료되는 2017년 말에 소스 코드를 공개합니다. 아래 링크를 클릭 !!!