rob@XE:11g2> SELECT team, MAX(div) AS div,

  2    SUM(DECODE(wlt, 'WIN',1.0, 'LOSS',0, 'TIE',0.5, 0)) AS wins,

  3    SUM(ptsf) AS pointsf, SUM(ptsa) AS pointsa, SUM(ptsf)-SUM(ptsa) AS pt_diff

  4  FROM nfl2012_scores

  5  GROUP BY team

  6  ORDER BY 2, 3 DESC, 4 DESC;

TEAM DIV                    WINS    POINTSF    POINTSA    PT_DIFF

~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~

NE   AFCE                     12        557        321        236

MIA  AFCE                      7        288        317        -29

BUF  AFCE                      6        344        435        -91

NYJ  AFCE                      6        271        375       -104

BAL  AFCN                     10        398        344         54

CIN  AFCN                     10        391        320         71

PIT  AFCN                      8        336        314         22

CLE  AFCN                      5        302        368        -66

HOU  AFCS                     12        416        331         85

IND  AFCS                     10        354        390        -36

TEN  AFCS                      6        330        471       -141

JAC  AFCS                      2        255        444       -189

DEN  AFCW                     13        481        289        192

SD   AFCW                      7        350        350          0

OAK  AFCW                      4        290        443       -153

KC   AFCW                      2        214        418       -204

WAS  NFCE                     10        433        391         42

NYG  NFCE                      9        429        344         85

DAL  NFCE                      8        376        400        -24

PHI  NFCE                      4        280        444       -164

GB   NFCN                     11        433        336         97

MIN  NFCN                     10        379        348         31

CHI  NFCN                     10        375        277         98

DET  NFCN                      4        372        433        -61

ATL  NFCS                     13        419        299        120

NO   NFCS                      7        461        454          7

TB   NFCS                      7        362        389        -27

CAR  NFCS                      7        357        363         -6

SF   NFCW                   11.5        397        273        124

SEA  NFCW                     11        401        241        160

STL  NFCW                    7.5        299        348        -49

AZ   NFCW                      5        250        357       -107

32 rows selected.

rob@XE:11g2> SELECT ptsf AS points_per_game, COUNT(*) AS frequency

  2  FROM nfl2012_scores

  3  GROUP BY ptsf HAVING COUNT(*) > 1

  4  ORDER BY 2 DESC;

POINTS_PER_GAME  FREQUENCY

~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~

             13         39

             24         36

             23         34

             27         31

             17         29

             20         27

             31         25

             34         21

             28         19

             10         19

             14         18

             21         16

             16         16

              7         15

             38         15

             30         13

              6         12

             19         12

             26         10

              3          9

             22          8

             35          8

              9          7

             41          7

              0          6

             37          6

             18          5

             42          5

             12          5

             36          4

             29          4

             15          4

             33          3

             44          3

             32          3

             40          2

             45          2

             52          2

             55          2

             43          2

             25          2

41 rows selected.

rob@XE:11g2> SELECT ABS(ptsf-ptsa) AS victory_margin, COUNT(*) AS frequency

  2  FROM nfl2012_scores

  3  WHERE venue = 'HOME'

  4  GROUP BY ABS(ptsf-ptsa) HAVING COUNT(*) > 1

  5  ORDER BY 2 DESC;

VICTORY_MARGIN  FREQUENCY

==============  =========

             3         34

             7         25

             6         17

            10         15

             4         13

             1         12

             8         12

            14         11

             2         10

            17          9

            21          8

             5          7

            18          7

            15          6

            20          6

            28          6

            24          5

            12          5

            35          4

            22          4

            13          4

            25          3

            16          3

            34          3

            23          3

            31          3

            11          3

            19          3

            38          2

            29          2

             9          2

31 rows selected.

rob@XE:11g2> WITH

  2  blowouts AS

  3  (

  4     SELECT team,

  5     SUM(DECODE(wlt, 'WIN', 1, 0)) AS Blowout_W,

  6     SUM(DECODE(wlt, 'LOSS', 1, 0)) AS Blowout_L

  7     FROM nfl2012_scores

  8     WHERE ABS(ptsf-ptsa) >= 20

  9     GROUP BY team

 10     ORDER BY 2 desc

 11  ),

 12  close_games AS

 13  (

 14     SELECT team,

 15     SUM(DECODE(wlt, 'WIN', 1, 'TIE', .5, 0)) AS Close_W,

 16     SUM(DECODE(wlt, 'LOSS', 1, 'TIE', .5, 0)) AS Close_L

 17     FROM nfl2012_scores

 18     WHERE ABS(ptsf-ptsa) <= 7

 19     GROUP BY team

 20     ORDER BY 2 desc

 21  )

 22  SELECT

 23    C.team, Blowout_W, Blowout_L,

 24    Blowout_W / (Blowout_w + Blowout_L) AS "Blowout_Pct",

 25    Close_W, Close_L,

 26    Close_W / (Close_W + Close_L) AS "Close_Pct"

 27  FROM

 28    blowouts B, close_games C

 29  WHERE B.team(+) = C.team

 30  ORDER BY 2 DESC, 3 ASC, 7 DESC;

TEAM  BLOWOUT_W  BLOWOUT_L Blowout_Pct    CLOSE_W    CLOSE_L Close_Pct

~~~~ ~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~

PIT                                             5          6      .455

NE            7          0       1.000          4          4      .500

SEA           5          0       1.000          5          4      .556

DEN           5          0       1.000          1          2      .333

NYG           5          1        .833          3          4      .429

HOU           4          1        .800          5          0     1.000

SF            4          2        .667        2.5        1.5      .625

CIN           3          1        .750          5          3      .625

CHI           3          1        .750          3          3      .500

MIA           3          3        .500          3          5      .375

ATL           2          0       1.000          7          2      .778

BAL           2          1        .667          6          4      .600

NO            2          2        .500          4          3      .571

AZ            2          2        .500          3          4      .429

NYJ           2          4        .333          3          3      .500

MIN           1          0       1.000          5          1      .833

WAS           1          0       1.000          5          4      .556

GB            1          1        .500          3          3      .500

CLE           1          1        .500          3          5      .375

TB            1          2        .333          3          5      .375

SD            1          2        .333          1          5      .167

CAR           1          2        .333          1          7      .125

TEN           1          6        .143          4          3      .571

DAL           0          1        .000          7          5      .583

STL           0          1        .000        4.5        3.5      .563

DET           0          1        .000          3          9      .250

IND           0          3        .000          8          2      .800

KC            0          3        .000          2          3      .400

JAC           0          3        .000          2          5      .286

PHI           0          4        .000          4          4      .500

BUF           0          4        .000          2          4      .333

OAK           0          5        .000          2          3      .400

32 rows selected.