細懸浮微粒PM2.5全台分布概況

http://env.childgrowth.info/air/

PM2.5 是什麼?(1)

空氣中存在許多污染物,其中漂浮在空氣中類似灰塵的粒狀物稱為懸浮微粒(particulate matter, PM),PM 粒徑小於或等於2.5 微米(μm)的粒子,就稱為PM2.5,通稱細懸浮微粒,單位以微克/立方公尺(μg/m3)表示。

PM2.5 的來源

第一類: 自然源懸浮微粒;例如: 火山灰、塵灰等(佔極少數)。

第二類: 原生性細懸浮微粒;例如: 火力發電廠、石化工廠、一般工廠燃燒不完全所產生的,包括重金屬、戴奧辛、多環芳香烴、及柴油車燃燒不完全的有機碳。

第三類: 衍生性細懸浮微粒;例如: 工廠、汽機車、石化業排放之硫氧化物或氮氧化物、有機碳化合物,受到日光照射後所產生的硫酸鹽、硝酸鹽及有機碳等細懸浮微粒。

PM2.5 對健康的影響

研究顯示,PM2.5 之健康的影響包括:早逝、支氣管炎、氣喘、心血管疾病、肺癌等,無論長期或短期暴露在空氣污染物的環境之下,皆會提高呼吸道疾病及死亡的風險。一項始於1982年的研究證實,當空氣中PM2.5的濃度長期高於10 μg/m3,就會帶來死亡風險的上升。濃度每增加10 μg/m3,總的死亡風險會上升4%,心肺疾病帶來的死亡風險上升6%,肺癌帶來的死亡風險上升8%(2)

網站使用方式

開啟網頁會顯示目前最新的PM2.5全台分布概況,在各個區域上點擊會出現該區的行政名稱、估計值或是測量值。按「▶前24小時變化」可以播放過去24小時的變化,「↻更新資料」是方便沒有網路吃到飽的手機,不須重新載入頁面即可更新到目前最新的資訊(頁面重新載入一次的資料流量大概是500多k,更新資料的資料量不到3k)。

色彩表示

也許有人會質疑為何色彩的表示不跟環保署一樣就好了,但是如果用環保署的顏色,往往看起來會都是綠色安全的,但是出門一看,卻是霧濛濛的一片。問題就出在環保署的標準有點太寬鬆,所以我的著色是參考美國國家航空和航天局(NASA)製作的全球大氣PM2.5濃度圖(3)的著色,比較容易分辨空氣品質的好壞。

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資料來源

PM2.5的即時資料來源:

OpenData.epa 行政院環境保護署 環境資源資料開放平台

http://opendata.epa.gov.tw/ws/Data/AQX/?$orderby=SiteName&$skip=0&$top=1000&format=json

估計值計算方式

原始測量資料來自環保署提供的76個測站,其他區域的值是用估計的,估計的方式採用一種常用於氣象資料空間分布推算的內插方式:Inverse Distance Weighted (IDW) Interpolation(4,5)。目前的參數k是設定為3。

已知問題

1. IE10、chrome、safari、firefox、手機、平板、PC、Mac都可以瀏覽,唯不支援IE9(含)以下瀏覽器(不是故意排擠IE,是因為微軟不合群直到很後面的版本才有支援SVG向量繪圖)。

2. 目前版本已經比一開始測試版改善了許多問題包括載入速度,這是因為把地圖做了一些資料的縮減,如果用手機或是平板法很大的話,會發現地圖有鋸齒狀的港節,有點難看請多包涵,如果找到更好的地圖檔會再做改進。

3. 資料來源為行政院環境保護署 環境資源資料開放平台,當這個主機當機的時候便無法取得資料,地圖會呈現空白的狀況,時間會顯示錯誤。

參考文獻

  1. 國家衛生研究院國家環境毒物研究中心民國102年3月29日,細懸浮微粒(PM2.5)對人體健康危害之預防策略研究公聽會,會議記錄。

  2. Pope CA 3rd1, Burnett RT, Thun MJ, Calle EE, Krewski D, Ito K, Thurston GD. Lung cancer, cardiopulmonary mortality, and long-term exposure to fine particulate air pollution. JAMA. 2002 Mar 6;287(9):1132-41.

  3. NASA: New Map Offers a Global View of Health-Sapping Air Pollution

  4. Eldrandaly, Khalid Ali Eldrandaly Mohamed Saied. "Comparison of six GIS-based spatial interpolation methods for estimating air temperature in Western Saudi Arabia." International Society for Environmental Information Sciences. 18 (2011): 38-45.

  5. Chang, K. (2010). Introduction to Geographic Information Systems, McGraw-Hill, New York.