Published using Google Docs
FR_EP013M58_COLLET_Formation des images
Updated automatically every 5 minutes

FORMATION DES IMAGES

Responsable

Adresse mail

Numéro de téléphone

Christophe COLLET, Pr

c.collet@unistra.fr, bureau C401,

03 68 85 44 90

Autre(s) enseignant(s)

-

Code APOGEE

Formation - Année - Option - Semestre

Coefficient = ECTS

Volume horaire

EP013M58

Ingénieur - 3A G - Photo - S9

Master - 2Y AR G/HCI/INSA + ID G/HCI + MPhot + Topo - S3

0,5 / 1 / 0,75 (ID)

10.50h CM (2 demi-journées successives le mercredi)

EXAMENS

Durée

Documents autorisés

      Si oui, lesquels :

Calculatrice école autorisée

Session 1

Evaluation : 30’

Document autorisé : notes manuscrites de cours uniquement

Non

Session 2

Examen oral, Durée 30’

résumé A4 manuscrit recto-verso

Oui

Prérequis

Cours de traitement du signal

Objectifs du cours

Comprendre la formation d'une image, définir mathématiquement son échantillonnage et ses représentations spatiales/spectre associées, comprendre les mécanismes de passage spatial/spectral en 2D, visualiser la dualité entre espaces de représentation, manipuler des signaux multi-dimensionnels

Programme détaillé

Supports de cours (disponible durant le cours uniquement)

  • Vision humaine : caractéristiques, formation des images sur la rétine, perception de la couleur, sensibilité, fausses couleurs, artéfact, illusion cognitive
  • Représentations colorée : espaces de représentation, projection et impression
  • Photodétecteurs : étude des bruits associés à la formation d'une image
  • Transformée de Fourier 2D analogique, à espace discret, discret
  • Décomposition multi-échelle des images : pyramides gaussienne et laplacienne
  • Capture d'images : échantillonnage spatial et temporel
  • Quantification et bruit
  • PSF et fonction de transfert, produit de convolution 2D
  • Sous/sur échantillonnage et décimation/interpolation, Effets Moiré et stroboscopique
  • Formats courants : quel format d'image pour quelle utilisation, compression

Applications (TD, TP ou projets)

Exemples appliqués en astronomie et imagerie médicale

Accès aux polycopiés en ligne et à la bibliographie

Compétences acquises

Vision d'ensemble des mécanismes de formation des images et des modélisations mathématiques associées, compréhension de la vision humaine et de ses limites, savoir qualifier un système imageur, savoir utiliser un format d'image approprié

Dernière mise à jour : 6/9/2021