Кейс 1. Сфера производства: ИИ-калькулятор себестоимости и раскроя материалов для цеха металлоконструкций и вентиляции

Описание работы и цель

Что за работа Разработать веб-сервис для экспресс-расчета стоимости изготовления нестандартных фасонных изделий из листового металла и воздуховодов по эскизам или спецификациям заказчика.

Для чего нужно решение Производственные цеха Сургута (в промзонах на Нефтеюганском шоссе и в районе Черного Мыса) ежедневно получают десятки запросов от строительных и нефтесервисных подрядчиков на изготовление коробов, переходов и металлоконструкций. Сейчас инженер ПТО вручную считает каждый заказ в Excel от 2 до 4 часов: переводит размеры из PDF/фото в таблицу, прикидывает отходы металла и запрашивает актуальные цены на оцинковку у металлобаз. Из-за долгого ответа до 40% горячих заказов уходит конкурентам. Сервис должен сократить время подготовки коммерческого предложения (КП) до 5 минут и защитить цех от работы в минус из-за ошибок в расчете обрезков.

Кто будет пользоваться Менеджеры отдела продаж и инженеры ПТО малого производственного предприятия: менеджер загружает в сервис спецификацию от клиента (файл Excel, PDF или фото чертежа от руки из мессенджера), проверяет распознанные позиции, выбирает марку и толщину стали и в один клик выгружает готовое КП с расчетом раскроя.

Технологии и требования

Обязательный стек, если есть Свободный выбор для бэкенда (предпочтительно Python / FastAPI) и веб-интерфейса. Для распознавания таблиц и эскизов — открытые OCR/VLM-модели или российские LLM по API.

Данные и интеграции

  • Интеграция с 1С:УНФ или МойСклад (получение актуальных остатков листового металла на складе и закупочных цен).
  • Выгрузка готового расчета в формат PDF (для отправки клиенту в Telegram/почту) и создание черновика документа «Заказ покупателя» в 1С.

Особые условия

  • Алгоритм должен учитывать коэффициент полезного раскроя стандартного листа (1250х2500 мм) и закладывать технологический процент отхода (обрезь), а также стоимость гибки и сварки по внутреннему прайсу цеха.
  • Возможность развернуть решение на локальном сервере компании без передачи чертежей заказчиков во внешние зарубежные облака.

Ожидаемый результат

Что должно работать Рабочий прототип веб-приложения, который принимает на вход реальную заявку строительного подрядчика (таблицу или скан), извлекает габариты деталей, считает площадь металла, вес, трудоемкость и выдает итоговую цену с разбивкой по позициям.

Что получит компания Исходный код в Git-репозитории, упакованный в Docker-контейнер, документацию по настройке формул расчета и настроенный вебхук/API для обмена данными с 1С:УНФ.

Как показать результат В режиме реального времени загрузить на защите 2 тестовых файла от заказчика (таблицу спецификации в Excel и сфотографированный на телефон рукописный эскиз воздуховода), показать корректное распознавание размеров, автоматический расчет себестоимости с учетом обрезков и генерацию брендированного PDF-счета за 30 секунд.

Кто ведёт кейс

Ответственный за кейс Иванов Сергей Викторович, технический директор ООО «СургутВентМеталл» (пример заполнения для компании).

Как связаться Телефон: +7 (922) XXX-XX-XX, Почта: pto@surgutvent-example.ru, Telegram: @surgut_vent_cto

Дополнительные материалы Архив из 20 реальных обезличенных заявок с чертежами и эталонными расчетами в Excel по ссылке на Яндекс.Диск; консультации с инженером ПТО доступны в будни с 10:00 до 18:00 (время местное, UTC+5).

Кейс 2. Сфера услуг: Система динамического ценообразования и записи для сети автосервисов и шиномонтажей в пиковые сезоны

Описание работы и цель

Что за работа Создать умного бота и панель управления записью на посты автосервиса (СТО), которые автоматически регулируют плотность расписания и длительность слотов в зависимости от модели автомобиля, погоды в Сургуте и типа работ.

Для чего нужно решение Для автосервисов, детейлингов и шиномонтажей Сургута характерны экстремальные сезонные пики: первый гололед и снег в октябре («день жестянщика») и периоды затяжных морозов ниже -35 °C (массовый отогрев авто, замена аккумуляторов, свечей и выдавленных сальников). В эти дни телефон администратора разрывается, а стандартная онлайн-запись в YCLIENTS или АвтоДилер дает сбой: она выделяет одинаковые 40 минут и на простой седан, и на тяжелый внедорожник или коммерческий фургон с примерзшими болтами, которому сначала нужно 20 минут оттаивать в теплом боксе. В итоге копится живая очередь, клиенты скандалят, а подъемники простаивают в непиковые утренние часы.

Кто будет пользоваться

  1. Автовладельцы Сургута — записываются через Telegram WebApp за 1 минуту без звонка администратору.
  2. Мастер-приемщик СТО — видит на планшете оптимизированную шахматку постов и получает подсказки по допродажам.

Технологии и требования

Обязательный стек, если есть запись через MAX.

Данные и интеграции

  • Двусторонняя интеграция по API с YCLIENTS (или 1С:Автосервис).
  • Подключение открытого погодного API по г. Сургуту (температура воздуха, осадки, прогноз заморозков).
  • Справочник габаритов и классов автомобилей (легковые, кроссоверы, рамные внедорожники,Газели).

Особые условия

  • Автоматический буфер времени на «оттайку» автомобиля в боксе при уличной температуре в Сургуте ниже -25 °C (система сама добавляет +15–20 минут к стандартному нормативу работ).
  • Динамический прайсинг: автоматическое предложение клиенту скидки 15% при выборе непопулярных «окон» (например, будни с 11:00 до 15:00) для выравнивания загрузки мастеров.

Ожидаемый результат

Что должно работать Бот в MAX с выбором услуги и вводом гос. номера или марки авто, который рассчитывает реальное время ремонта с учетом погоды в Сургуте, показывает свободные слоты из YCLIENTS с динамической ценой и бронирует визит.

Что получит компания Готового к запуску MAX-бота с мини-приложением, панель настройки коэффициентов погоды и габаритов авто для управляющего СТО, инструкцию по привязке к аккаунту YCLIENTS.

Как показать результат Пройти путь клиента на демо-стенде: записать на шиномонтаж и замену колодок рамный внедорожник при симуляции погоды в Сургуте -32 °C. Показать, как система автоматически увеличила слот времени в расписании мастера-приемщика и предложила клиенту более дешевый утренний час.

Кто ведёт кейс

Ответственный за кейс Петров Алексей Николаевич, управляющий сетью автотехцентров «СеверАвтоБокс» (пример заполнения для компании).

Как связаться Телефон: +7 (912) XXX-XX-XX, Почта: dir@severautobox-example.ru, Telegram: @alex_sto_surgut

Дополнительные материалы Выгрузка статистики записей и фактического времени обслуживания за прошлую осень и зиму (CSV), тестовый токен к песочнице YCLIENTS. Связь в Telegram с 09:00 до 20:00 (UTC+5).

Кейс 3. Сфера торговли: Автоматический монитор локальных цен и генератор B2B-предложений для оптово-розничной базы

Описание работы и цель

Что за работа Разработать систему автоматического сопоставления прайс-листов поставщиков и конкурентов с номенклатурой компании в 1С, дополненную генератором персональных коммерческих предложений для мелкого опта.

Для чего нужно решение Торговые компании Сургута (стройматериалы, электрика, спецодежда, хозтовары, продукты питания для снабжения столовых на месторождениях) работают в условиях жесткой конкуренции и постоянных скачков цен на логистику с «большой земли». У компании в базе 1С:Управление торговлей 15 000 позиций, а прайсы от 30 разных поставщиков и конкурентов приходят в разных форматах с разным написанием одного и того же товара (например, «Кабель ВВГнг(А)-LS 3х2.5 ГОСТ» и «ВВГнг-LS 32,5 бухта»*). Менеджеры вручную сводят таблицы неделями, из-за чего компания либо продает товар со старой наценкой себе в убыток, либо выставляет завышенный счет и проигрывает тендер.

Кто будет пользоваться Категорийные менеджеры (закупщики) и менеджеры по оптовым продажам: загружают прайс-листы поставщиков или смету клиента и получают готовую таблицу переоценки и ответное КП с оптимальной маржинальностью.

Технологии и требования

Обязательный стек, если есть - нет.

Данные и интеграции

  • Импорт/экспорт справочника номенклатуры и документов установки цен из 1С:Управление торговлей (1С:УТ 11) через REST API или обмен файлами XML/Excel.
  • Интеграция с Битрикс24 или amoCRM (прикрепление сгенерированного КП сразу в карточку сделки).

Особые условия

  • Высокая точность нечеткого сопоставления товарных позиций с учетом строительных и технических сокращений, ГОСТов, единиц измерения (штуки, погонные метры,бухты, коробки).
  • Контроль минимально допустимой маржи: алгоритм не должен позволять менеджеру выставить счет ниже заданного порога рентабельности с учетом стоимости доставки до склада в Сургуте.

Ожидаемый результат

Что должно работать Веб-интерфейс, куда менеджер загружает «кривую» заявку от снабженца строительной компании (например, список из 50 позиций крепежа и инструмента с опечатками), а система за 10 секунд находит 90%+ соответствий в базе 1С магазина, подтягивает актуальные остатки на сургутском складе и предлагает 2 варианта замены для отсутствующих позиций.

Что получит компания Рабочий сервис мэтчинга номенклатуры, обученный на справочнике компании, скрипт автоматического пересчета розничных и оптовых цен при загрузке нового прайса поставщика и модуль генерации счета.

Как показать результат На защите загрузить реальный справочник из 5 000 товаров сургутской торговой базы и подать на вход «сырую» смету снабженца из 30 позиций. Продемонстрировать точность автоматического подбора артикулов из 1С и мгновенный расчет итоговой суммы счета с учетом оптовой скидки.

Кто ведёт кейс

Ответственный за кейс Смирнова Елена Андреевна, коммерческий директор ТД «ЮграСтройСнаб» (пример заполнения для компании).

Как связаться Телефон: +7 (904) XXX-XX-XX, Почта: zakupki@yugrastroysnab-example.ru, Telegram: @elena_snab_86

Дополнительные материалы Выгрузка номенклатуры 1С (Excel, 10 000 строк), 5 прайс-листов разных поставщиков и 10 реальных заявок от клиентов для тестирования мэтчинга. Ежедневные ответы на вопросы в чате хакатона с 11:00 до 19:00 (UTC+5).

Кейс 4. Гостиничный бизнес и туризм: Умный диспетчер клининга, прачечной и ранних заездов для сети посуточных апартаментов и мини-отелей

Описание работы и цель

Что за работа Создать систему автоматического планирования смен горничных, учета белья и координации нестандартных заездов/выездов для управляющей компании посуточных квартир и малых отелей Сургута.

Для чего нужно решение Сургут — крупнейший транспортный и деловой хаб Югры. Огромная доля рынка гостеприимства здесь — это сети апарт-отелей (по 15–50 квартир в разных районах города: от ж/д вокзала и центра до улицы Аэрофлотской) и небольшие бизнес-отели. Главная региональная специфика — расписание авиарейсов и поездов: основная волна самолетов из Москвы, Санкт-Петербурга, Уфы и регионов прилетает в Сургут в интервале с 04:00 до 07:00 утра. Командированные и транзитные пассажиры массово запрашивают ранний заезд или поздний выезд. Администраторы в панике пытаются вручную перекроить график горничных в MAX, горничные тратят время на переезды по пробкам с одного конца города на другой, забывают сдать комплекты белья в прачечную, и гость въезжает в неубранную квартиру.

Кто будет пользоваться

  1. Старший администратор сети — видит карту объектов в Сургуте, статусы квартир и загрузку персонала.
  2. Горничные и курьеры — получают в мобильном MAX-боте пошаговый маршрут уборок на день с чек-листами и кодами от электронных замков.

Технологии и требования

Обязательный стек, если есть Веб-панель для администратора (React / Vue) + MAX-бот для линейного персонала (горничных). Бэкенд — любой современный фреймворк.

Данные и интеграции

  • Получение данных о бронях, времени заезда/выезда и статусе оплаты по вебхукам/API из систем управления объектами размещения (RealtyCalendar, Bnovo или TravelLine).
  • Геокодирование адресов квартир в Сургуте и расчет времени перемещения между ними (пешком / на общественном транспорте / на такси).

Особые условия

  • Алгоритм маршрутизации должен группировать уборки для одной горничной внутри одного микрорайона Сургута (например, отдельно контур в районе ТРЦ «Аура» / ж/д вокзала, отдельно — центр и проспект Ленина, отдельно — район ГРЭС/Взлетного), чтобы минимизировать холостые переезды.
  • Модуль контроля поломки имущества и расходников: при обнаружении ущерба после выезда гостя горничная фотографирует проблему в боте, а система мгновенно отправляет алерт администратору до того, как гостю вернули страховой депозит.

Ожидаемый результат

Что должно работать Сервис, который при изменении времени выезда или прилете ночного гостя в автоматически пересчитывает расписание уборок, назначает ближайшую свободную горничную, выдает ей одноразовый код от кодового замка квартиры и списывает чистый комплект белья со склада.

Что получит компания Готовое веб-приложение диспетчера, MAX-бот для горничных с фото-контролем по чек-листу и модуль учета оборачиваемости постельного белья между квартирами и прачечной.

Как показать результат Смоделировать на защите ситуацию: в сеть из 20 квартир в разных точках Сургута падает срочная бронь с ранним заездом в 07:30 утра после ночного рейса. Показать, как система автоматически перестроила маршрут трех горничных, прислала задачу в Telegram и проверила фотоотчет готовой квартиры.

Кто ведёт кейс

Ответственный за кейс Козлова Марина Игоревна, руководитель сети апартаментов «СургутСтэй» (пример заполнения для компании).

Как связаться Телефон: +7 (922) XXX-XX-XX, Почта: booking@surgutstay-example.ru, Telegram: @marina_apart_surgut

Дополнительные материалы Список реальных адресов 25 объектов размещения в Сургуте, нормативы времени на уборку 1-, 2- и 3-комнатных квартир, регламент работы с прачечной. Время для связи: ежедневно с 10:00 до 21:00 (UTC+5).