#The source code will be found in this folder inside your opencv directory.

#/home/-your_directory-/opencv-2.4.6.1/samples/python/demhist.py

#!/usr/bin/python

import cv2.cv as cv

import sys

import urllib2

hist_size = 64

range_0 = [0, 256]

ranges = [ range_0 ]

class DemHist:

    def __init__(self, src_image):

        self.src_image = src_image

        self.dst_image = cv.CloneMat(src_image)

        self.hist_image = cv.CreateImage((320, 200), 8, 1)

        self.hist = cv.CreateHist([hist_size], cv.CV_HIST_ARRAY, ranges, 1)

        self.brightness = 0

        self.contrast = 0

        cv.NamedWindow("image", 0)

        cv.NamedWindow("histogram", 0)

        cv.CreateTrackbar("brightness", "image", 100, 200, self.update_brightness)

        cv.CreateTrackbar("contrast", "image", 100, 200, self.update_contrast)

        self.update_brightcont()

    def update_brightness(self, val):

        self.brightness = val - 100

        self.update_brightcont()

    def update_contrast(self, val):

        self.contrast = val - 100

        self.update_brightcont()

    def update_brightcont(self):

        # The algorithm is by Werner D. Streidt

        # (http://visca.com/ffactory/archives/5-99/msg00021.html)

        if self.contrast > 0:

            delta = 127. * self.contrast / 100

            a = 255. / (255. - delta * 2)

            b = a * (self.brightness - delta)

        else:

            delta = -128. * self.contrast / 100

            a = (256. - delta * 2) / 255.

            b = a * self.brightness + delta

        cv.ConvertScale(self.src_image, self.dst_image, a, b)

        cv.ShowImage("image", self.dst_image)

        cv.CalcArrHist([self.dst_image], self.hist)

        (min_value, max_value, _, _) = cv.GetMinMaxHistValue(self.hist)

        cv.Scale(self.hist.bins, self.hist.bins, float(self.hist_image.height) / max_value, 0)

        cv.Set(self.hist_image, cv.ScalarAll(255))

        bin_w = round(float(self.hist_image.width) / hist_size)

        for i in range(hist_size):

            cv.Rectangle(self.hist_image, (int(i * bin_w), self.hist_image.height),

                         (int((i + 1) * bin_w), self.hist_image.height - cv.Round(self.hist.bins[i])),

                         cv.ScalarAll(0), -1, 8, 0)

        cv.ShowImage("histogram", self.hist_image)

if __name__ == "__main__":

    # Load the source image.

    if len(sys.argv) > 1:

        src_image = cv.GetMat(cv.LoadImage(sys.argv[1], 0))

    else:

        url = 'http://code.opencv.org/projects/opencv/repository/revisions/master/raw/samples/c/baboon.jpg'

        filedata = urllib2.urlopen(url).read()

        imagefiledata = cv.CreateMatHeader(1, len(filedata), cv.CV_8UC1)

        cv.SetData(imagefiledata, filedata, len(filedata))

        src_image = cv.DecodeImageM(imagefiledata, 0)

    dh = DemHist(src_image)

    cv.WaitKey(0)

    cv.DestroyAllWindows()