Запись на стажировку в  лабораторию Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
Лаборатория Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ совместно с DeepHackLab объявляют набор на летнюю стажировку.

Стажировку планируется проводить с июля по август в МФТИ (конкретные временные интервалы определяются индивидуально). В процессе стажировки по желанию участника возможно привлечение к выполнению оплачиваемых заказных проектов. Успешно прошедшие стажировку получат возможность присоединиться к коллективу DeepHackLab.

Направления работ:
Нейросетевые методы в обработке и понимании естественного языка (NER, sentiment, paraphrasing, classification)
Моделирование рассуждений (логический вывод), памяти, внимания (MemNN, DynMN+, attention mechanism etc.)
Моделирование намерения и целеполагания в диалоговых системах (RL, DQN, etc)
Разработка инструментария для анализа и визуализации результатов обработки текста

Прием на стажировку определяется по результатам прохождения курса Deep Learning https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730 
Кандидатам необходимо выполнить 5-е и 6-е задания курса (ссылки ниже) и прислать решения до 1 июля на edu@deephack.me.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/5_word2vec.ipynb
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/6_lstm.ipynb

3 июля, в воскресенье, планируется собеседование для приславших решение. По результатам собеседования будет определен состав участников стажировки.

Также, мы рекомендуем заранее:
1. Овладеть базовыми навыками работы на Python http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
2. Прочитать tutorial tensorflow и разобрать тестовые примеры https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/index.html
3. Пройти курс Deep Learning for Natural Language Processing http://cs224d.stanford.edu/

Удачи,
команда DeepHackLab
Sign in to Google to save your progress. Learn more
Фамилия *
Имя *
Отчество
e-mail *
Место учебы *
факультет
кафедра
Место работы
должность
Студент/аспирант *
Курс университета/год аспирантуры *
Профессиональные/научные интересы
Мотивация участия в стажировке *
Из текста должно быть понятно: (1) причины, по которым было принято решение участвовать в стажировке; (2) предполагамое направление работы; (3) ожидаемые результаты от участия в стажировке.
Тип участия *
Кейс
Короткое изложение сценария своего участия в работе с указанием того, какие Ваши навыки, как и для чего могут быть применены.
Тема семинара
Если Вы обладаете знаниями в областях - нейронных сетей, машинного обучения или высокопроизводительных вычислений, а также можете доносить эти знания до других, то приглашаем оставить тему по которой Вы могли бы провести лекцию или семинар.
Дополнительная информация
по желанию (например, профиль facebook, VK, LinkedIn и т.п.)
Телефон
Submit
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. - Terms of Service - Privacy Policy

Does this form look suspicious? Report