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1 | This sheet is for anyone registered for 2016 ACIC | |||||||||||||||||||||||||
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3 | Description: Let the world (or at least the other conference participants) know what research you are most excited about! Find collaborators who are interested in similar topics. Format is up to the participant (software demonstration, powerpoint/beamer slides, interpretative dance). Each participant gets to talk for 3 minutes. All conference registrants are eligible. | |||||||||||||||||||||||||
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5 | Instructions: Fill in your name, email address, institution, and a (provisional) title. The session is first-come first-serve, so the first 15 who sign up get a spot. If there is more interest, there will be a "wait list" either to fill a spot if someone above changes their mind, or to open up another section. | |||||||||||||||||||||||||
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7 | Name | Institution | Title | |||||||||||||||||||||||
8 | 1 | Nicole Carnegie | carnegin@uwm.edu | University of Wisconsin-Milwaukee | Sensitivity Analysis for Multilevel Models | |||||||||||||||||||||
9 | 2 | Janet Rosenbaum | janet.rosenbaum@downstate.edu | SUNY Downstate (Brooklyn) | Ethical issues in variable choice for matched sampling: An application to school suspension | |||||||||||||||||||||
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12 | 5 | Amit Sharma | amshar@microsoft.com | Microsoft Research | Necessary and probably sufficient test for discrete instrumental variables | |||||||||||||||||||||
13 | 6 | Jared Murray | jsmurray@stat.cmu.edu | Carnegie Mellon University | Semiparametric Bayesian Inference for Partially Identified Treatment Effects | |||||||||||||||||||||
14 | 7 | Daniel Westreich | djw@unc.edu | UNC-Chapel Hill | The causal impact framework: thinking beyond internal validity | |||||||||||||||||||||
15 | 8 | Hwanhee Hong | hhong@jhu.edu | Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health | Propensity score-based estimators with multiple error-prone covariates | |||||||||||||||||||||
16 | 9 | Trang Quynh Nguyen | tnguye28@jhu.edu | Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health | Bias due to a mismeasured/latent covariate in propensity score analysis: A simple fix using "inclusive" factor scores | |||||||||||||||||||||
17 | 10 | Douglas Galagate | douglas.galagate@census.gov | U.S. Census Bureau | Alternative Estimators for Parametric Dose-Response Functions | |||||||||||||||||||||
18 | 11 | Ken Wilkins | kenneth.wilkins@nih.gov | National Institute of Diabetes & Digestive & Kidney Diseases | Assessing potential uses for NIH data repositories within the causal inference community | |||||||||||||||||||||
19 | 12 | S. Reza Jafarzadeh | s.reza.jafarzadeh@wustl.edu | Washington University School of Medicine | ||||||||||||||||||||||
20 | 13 | Marc Scott | marc.scott@nyu.edu | New York University | Bias amplifying covariates in group-structured data | |||||||||||||||||||||
21 | 14 | Qingyuan Zhao | qyzhao@stanford.edu | Stanford University | Covariate Balancing Propensity Score by Tailored Loss Functions | |||||||||||||||||||||
22 | 15 | Ashley I Naimi | ashley.naimi@pitt.edu | University of Pittsburgh | Effect Decomposition with Structural Nested Mean Models: A Practical Multiply Robust Approach | |||||||||||||||||||||
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24 | Wait list | |||||||||||||||||||||||||
25 | 1 | Neil Heffernan | nth@wpi.ed | Worcester Polytechnic Institute | Using my Homework System with 50,000 users to run over 100 RCT on them. All sorts of methodiolgies welcome | |||||||||||||||||||||
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